Gate 广场「创作者认证激励计划」开启:入驻广场,瓜分每月 $10,000 创作奖励!
无论你是广场内容达人,还是来自其他平台的优质创作者,只要积极创作,就有机会赢取豪华代币奖池、Gate 精美周边、流量曝光等超 $10,000+ 丰厚奖励!
参与资格:
满足以下任一条件即可报名👇
1️⃣ 其他平台已认证创作者
2️⃣ 单一平台粉丝 ≥ 1000(不可多平台叠加)
3️⃣ Gate 广场内符合粉丝与互动条件的认证创作者
立即填写表单报名 👉 https://www.gate.com/questionnaire/7159
✍️ 丰厚创作奖励等你拿:
🎁 奖励一:新入驻创作者专属 $5,000 奖池
成功入驻即可获认证徽章。
首月发首帖(≥ 50 字或图文帖)即可得 $50 仓位体验券(限前100名)。
🎁 奖励二:专属创作者月度奖池 $1,500 USDT
每月发 ≥ 30 篇原创优质内容,根据发帖量、活跃天数、互动量、内容质量综合评分瓜分奖励。
🎁 奖励三:连续活跃创作福利
连续 3 个月活跃(每月 ≥ 30 篇内容)可获 Gate 精美周边礼包!
🎁 奖励四:专属推广名额
认证创作者每月可优先获得 1 次官方项目合作推广机会。
🎁 奖励五:Gate 广场四千万级流量曝光
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最近一直在思考AI中的GPU革命。你知道有些技术变革在事后看来似乎是必然的,但在发生时其实是一种巨大的信仰 leap 吗?
让我真正感到好奇的是:行业资深人士是什么时候首次意识到GPU不仅仅是用于图形处理的——它们实际上是机器学习的游戏改变者?是否有某个关键实验让这一点变得非常清晰?还是说这一切是通过反复试验逐渐展开的?
因为事实是,科技中的突破时刻很少会以整齐的方式出现。有时它从第一原则上显而易见,其他时候则显得更加复杂。你深入工作,测试不同的方法,突然间,所有的部分都连接在一起。
这一整个演变不仅仅关乎人工智能。看看加密货币挖矿、区块链共识机制,甚至是支撑今天Web3项目的计算基础设施——GPU优化是这一切的核心。理解当时这些洞察是如何形成的,可能会告诉我们下一个计算范式转变隐藏在哪里。