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ScottBTC
2025-11-19 02:42:48
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使用 Gemini 3 Pro + Antigravity 的感受:
过去进行 Vibe Coding,由于上下文长度的限制,我非常注重上下文工程管理,在做大型工程的时候,
我的工作流是:
- 管理依赖: 撰写 PRD -> 评审 -> 撰写架构书 -> 评审 -> 根据依赖关系进行任务拆分。
- 管理细节: 每一个子任务都要撰写详细独立的开发需求文档 -> 评审其完整性。
- 管理执行: 开多个终端并行开发 -> 代码评审 -> 子任务独立测试 -> 联调 -> 最终联调。
因此,我的核心任务是:明确我的需求,定义好每一个环节的 subagent,明确 output style,然后给 subagent 配置好相关的 skills。
Gemini 3 Pro 的超长上下文管理与高级推理与规划能力,Antigravity 对 Cursor 的完全取代性,基本上定义完需求文档后,复用架构设计 Agent 与文档评审 Agent 后,就能用 plan 模式进行自动化开发。
大模型驱动的 AI 革命从接触到现在 3 年时间,Call back 一下 ChatGPT 刚出来的时候,提的观点:AI 时代,人人都是产品经理。
未来发展的思考:
随着 AI 和人形机器人的快速发展,我们的劳动力将得到解放。
我们的重心是:寻找需求、寻找启发点,向内求、向外看
我们需要:多阅读,多体验,多感受。在生活工作中吸取灵感,在深刻的反思中定义价值。
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使用 Gemini 3 Pro + Antigravity 的感受:
过去进行 Vibe Coding,由于上下文长度的限制,我非常注重上下文工程管理,在做大型工程的时候,
我的工作流是:
- 管理依赖: 撰写 PRD -> 评审 -> 撰写架构书 -> 评审 -> 根据依赖关系进行任务拆分。
- 管理细节: 每一个子任务都要撰写详细独立的开发需求文档 -> 评审其完整性。
- 管理执行: 开多个终端并行开发 -> 代码评审 -> 子任务独立测试 -> 联调 -> 最终联调。
因此,我的核心任务是:明确我的需求,定义好每一个环节的 subagent,明确 output style,然后给 subagent 配置好相关的 skills。
Gemini 3 Pro 的超长上下文管理与高级推理与规划能力,Antigravity 对 Cursor 的完全取代性,基本上定义完需求文档后,复用架构设计 Agent 与文档评审 Agent 后,就能用 plan 模式进行自动化开发。
大模型驱动的 AI 革命从接触到现在 3 年时间,Call back 一下 ChatGPT 刚出来的时候,提的观点:AI 时代,人人都是产品经理。
未来发展的思考:
随着 AI 和人形机器人的快速发展,我们的劳动力将得到解放。
我们的重心是:寻找需求、寻找启发点,向内求、向外看
我们需要:多阅读,多体验,多感受。在生活工作中吸取灵感,在深刻的反思中定义价值。