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🟠 在一个月内,我们看到 @Cloudflare、AWS 和 Azure 三个现代计算和连接的主要支柱发生了数小时的停运 - 到 2025 年,甚至会有更多事件,过去十年中很难计算影响。



每个事件都有全球溢出效应:银行、航空公司、SaaS、零售、人工智能管道和公共部门门户都遭遇了干扰,因为它们共享相同的管道。

基础设施不均衡:四分之一的数据中心运行远低于电力容量,而仅在硅谷的新AI导向站点总计近100兆瓦则闲置,等待电网升级。

当故障发生时,五分之一的重大事件成本超过100万美元,有些个别事件(如Azure Front Door故障)的估计成本在数十亿美元范围内。

这是系统性单点故障问题的定义:集中提供者、紧密耦合的流量层和物理限制(的电力、热量)造成的相关风险。

像 @Argentum_AI 这样的分布式计算市场并不能消除所有风险,但它们改变了风险的形态:

- 他们在地理上和不同的供应商之间重新分配容量
- 他们激活传统云买家无法轻易接触的闲置基础设施
- 它们减少了对任何单一数据中心或网络在关键任务工作负载上的依赖,同时仍然满足企业级的安全性和合规性条件。

鉴于我们在2025-2026年看到的轨迹(更多的停机、更高的成本以及更多关键系统坐落在同几个平台上) - 问题不再是是否要超越集中式云瓶颈,而是生态系统能够多快适应假设事物将会失败并有意识地设计绕过它们的架构。
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