Nvidia发布了用于自动驾驶的AI模型 - ForkLog: 加密货币，AI，奇点，未来

# 英伟达发布了用于自动驾驶的 AI 模型

在加利福尼亚州圣地亚哥的NeurIPS AI会议上，Nvidia宣布了Alpamayo-R1——一个开放的视觉思维语言模型。它旨在用于自动驾驶。

类似的神经网络能够处理文本和图像，使得交通工具能够“看见”周围环境并基于所获得的信息做出决策。

新工具基于“推理型”Cosmos-Reason。Nvidia在一月发布了Cosmos系列模型，并在八月推出了额外的解决方案。

«以前的自动驾驶模型在复杂情况下面临困难——在有大量人行横道的交叉口，在即将关闭车道的情况下，或者在双排停放在自行车道上的汽车前。推理赋予自动驾驶汽车常识，使其能够达到人类驾驶的水平》，公司指出。

像Alpamayo-R1这样的技术对于那些寻求实现第四级自动驾驶的公司至关重要，Nvidia的博客中提到。

模型考虑所有可能的轨迹、场景，然后利用上下文数据选择最佳路线。

公司希望新工具能为自主驾驶工具赋予“常识”，从而更有效地在驾驶过程中做出复杂决策。

模型已上传至 GitHub 和 Hugging Face。与之一起，公司还添加了逐步指南、推理资源和后训练工作流程。整个工具包被称为 Cosmos Cookbook。

材料旨在帮助开发者更好地使用和训练神经网络，以满足个性化需求。

基于Cosmos的解决方案

Nvidia сообщила о「几乎无限的」基于Cosmos的应用可能性。最近的例子包括：

• LidarGen — 世界上第一个用于在模拟自主交通工具时生成激光雷达数据的模型；
• Cosmos Policy — 将大型预训练视频模型转换为可靠的机器人政策的框架 — 一套定义其行为的规则；
• ProtoMotions3 — 一种用于训练机器人的解决方案，采用逼真的场景。

Nvidia 推广物理人工智能作为其 AI 处理器的新方向。公司 CEO 詹森·黄多次强调，这个领域将成为 AI 发展的下一波浪潮。

芯片制造商押注于机器人技术领域。8月份，他们发布了新的Jetson AGX Thor模块，售价为$3499。该公司称该处理器为“机器人的大脑”。

在十月，黄表示人工智能达到了“成功螺旋”。他说，神经网络的显著改善导致对技术的投资增加，这进一步“推动”了这一领域的发展。

提醒一下，Nvidia在第三季度的收入为$57 亿，比去年同期增长了62%。