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你可以使用比特币增长斜率建立隐马尔可夫模型(HMM)来识别和预测三种制度:看涨、过渡和看跌。在初步测试中,这种方法可以以约90%的准确率对制度进行分类。
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隐马尔可夫模型在量化金融中被广泛使用;值得注意的是,据报道这种技术的变体是历史上最成功的交易策略之一Jim Simons' Medallion基金所采用的方法之一。