菲律宾推出NAICRI：巩固AI发展的国家战略

菲律宾于2026年2月26日正式启动国家人工智能研究与创新中心（NAICRI），迈出了实现统一人工智能发展的决定性步伐。在科技部（DOST）领导下，由先进科学技术研究所（DOST-ASTI）作为执行机构，这一政府倡议标志着该国此前零散的AI努力的重大转变。科技部长雷纳托·索利杜姆将NAICRI定位为2025年5月由费迪南德·马科斯总统批准的国家AI战略的制度支柱，旨在利用人工智能作为国家发展的变革力量。

在NAICRI成立之前，菲律宾在不同政府机构、私营企业和学术机构中已开展了多项具有影响力的AI项目。然而，这些项目各自为政，形成了信息孤岛，限制了它们的集体影响力和规模扩展。新的框架旨在打破这些壁垒，建立一个连接政府部门、私营企业、中小微企业（MSMEs）和公众的统一生态系统——满足从医疗解决方案到灾害应对系统等多样化需求。

构建菲律宾AI人才队伍：应对关键基础设施缺口

菲律宾面临三大相互关联的结构性挑战，NAICRI旨在直面解决。首先是AI人才和专业知识的短缺——这一短缺不仅限于技术专家，还包括领域科学家、伦理学家和公共部门领导者，他们能够将AI能力转化为实际影响。第二个挑战是计算能力：目前国家缺乏足够的计算基础设施，包括数据中心、处理器（CPU）和图形处理单元（GPU）。DOST官员已指出，到2028年，全国计算能力需提升26倍，否则可能造成技术差距，使菲律宾在全球产业中落后。

第三个挑战是治理框架未能跟上快速的技术进步。许多政府流程仍依赖纸质交易和不连贯的系统，阻碍了AI解决方案在公共管理中的高效部署。DOST-ASTI主任弗朗茨·德·莱昂强调，部门应采取审慎且前瞻性的策略来应对这些差距。与其在硬件上进行大规模前期投资（可能在两到三年内过时），NAICRI将建立一个可战略性扩展和升级的共享计算基础。

值得注意的是，菲律宾正探索与本地研究人员和私营部门合作，发展自身的半导体能力。虽然目前该国的半导体产业主要专注于芯片组装、测试和封装，但与菲律宾大学电气与电子工程研究所等机构的合作，显示出向设计和制造方向发展的潜力。这对菲律宾科技行业来说是一个重大的战略转变。

菲律宾AI创新的三大支柱：GATES、ACABAI和PROPEL

NAICRI通过三个主要项目运作，作为其基础支柱。GATES（地理空间分析与技术解决方案）解决了一个普遍存在的问题：多年来，菲律宾各政府机构独立生成宝贵的地理空间数据——灾害地图、危害评估、农业数据和气候信息——但缺乏协调，未能最大化其价值。GATES将这些碎片化的数据整合成一个系统，提供更具行动性的政策和规划洞察。

ACABAI（先进计算、分析、大数据与人工智能）代表了官方所描述的国家迄今为止最雄心勃勃的AI基础设施投资。该项目作为一个统合平台，整合了之前散落在不同机构的多样AI平台、用例和工程能力，促进更大的合作与资源效率。

PROPEL于2024年12月启动，作为NAICRI的商业化部门。前两个支柱专注于数据整合和计算基础设施，而PROPEL确保在GATES、ACABAI及相关项目中开发的创新真正惠及广大菲律宾民众。索利杜姆部长表示，目标是让研究“走出实验室”，真正惠及公民。

实际应用：已在行动的AI项目

DOST展示了几个已投入运营或部署中的项目，彰显NAICRI对实用、贴近本地需求的AI解决方案的承诺。vBantai（基于视觉的自适应智能交通控制）应对了一个关键的城市挑战。该车辆识别系统能准确识别菲律宾的车辆——包括吉普车和三轮车——而国际交通系统常将其误分类为卡车。通过提供准确的车辆数据，vBantai使马尼拉大都会发展管理局（MMDA）等机构能够用AI取代人工交通分析，缓解该地区闻名的交通堵塞问题。

Mus3o展示了AI在文化保护中的作用。利用计算机视觉、先进成像和3D重建技术，Mus3o实现了博物馆文化和自然遗产资产的数字保存，包括历史文物和生物标本。这一应用说明AI可以在非商业但具有社会意义的功能中发挥作用。

AI4RP（也称Gabay项目）展示了AI在灾害预警中的应用。该天气预报系统的分辨率比以前高出“10倍”，预报生成时间从三小时缩短到仅15分钟，显著提升了菲律宾发布及时降雨预警和风暴警报的能力。该系统于2024年部署，利用本地气象数据。

ROAMER（自主任务优化响应机器人）是一个自主无人地面车辆原型，旨在通过调查和绘制香蕉农场的地图，优化农业作业。通过改善施肥和化学品喷洒路径规划，ROAMER展示了AI在菲律宾经济核心产业——农业中的潜力。

财政投入与未来方向

NAICRI的AI项目预算约为26亿比索，DOST承认这一数字相对有限，但视为基础，期待通过展示项目的有效性和实际利益逐步扩大。未来可能获得国际机构如世界银行的额外资金，但具体细节尚未披露。

当前优先事项包括进行全国AI计算能力调查，以评估首都及地区的基础设施需求，开发全面的AI培训目录以推动劳动力发展，以及建立协议，使MSMEs和地区机构能够使用DOST的计算资源。这些措施反映出对可持续AI发展的认识，即分布式访问计算资源比集中在马尼拉更为重要。

全球背景与菲律宾愿景

世界隐私论坛的研究显示，95个国家和地区已制定国家AI战略，而139个尚未。通过建立NAICRI，菲律宾将自己定位于积极塑造AI未来的国家之列，而非被动应对外部技术潮流。AI与数据主管埃里卡·莱加拉（Erika Legara）阐述了其核心理念：“我们不是为了建AI而建AI。AI实际上是一种工具，重要的是先明确它在哪些方面能提供最大帮助。”这一务实导向彰显了菲律宾的策略——将AI作为解决实际发展难题的工具，而非追求AI本身。

菲律宾的NAICRI倡议既体现了战略思考，也注重实际执行。通过整合零散努力、弥补基础设施不足，并将创新导向面向民众的应用，菲律宾正构建一套可持续的AI驱动发展基础，为其他发展中国家在类似转型中提供借鉴。