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如果观察当前 AI 与 Web3 的结合路径，会发现一个长期存在的问题。AI 模型能力不断提升，但真正让开发者方便调用这些能力的基础设施仍然非常有限。
@dgrid_ai 的出现，其实开创了一种新的 AI 基础设施层，也就是面向 Web3 的去中心化 AI 推理网络。
DGrid 的核心设计是一个分布式 AI 推理网络，通过统一的 AI RPC 接口、分布式节点和智能路由系统，让开发者可以用一个接口访问多个模型和 Agent 服务。系统会根据任务需求自动调度最合适的计算资源，从而提高效率并降低成本。
更重要的是，推理结果并不是传统中心化 AI 的黑箱，而是通过链上机制进行验证和记录，确保计算过程可以被审计和追溯。
在我看来，DGrid 开创的其实是一种新的 AI 基础设施形态。AI 不再只是大型科技公司的私有资源，而是逐渐成为一种可以被链上应用直接调用的公共能力。
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