Gate Booster 第 4 期:发帖瓜分 1,500 $USDT
🔹 发布 TradFi 黄金福袋原创内容,可得 15 $USDT,名额有限先到先得
🔹 本期支持 X、YouTube 发布原创内容
🔹 无需复杂操作,流程清晰透明
🔹 流程:申请成为 Booster → 领取任务 → 发布原创内容 → 回链登记 → 等待审核及发奖
📅 任务截止时间:03月20日16:00(UTC+8)
立即领取任务:https://www.gate.com/booster/10028?pid=allPort&ch=KTag1BmC
更多详情:https://www.gate.com/announcements/article/50203
DefiLlama一直是我在DeFi、TVL、收益、协议对比等方面的首选资源。我几乎每天都在那个网站上浏览。
所以当我在浏览永续合约交易量页面时,看到“试用LlamaAI”按钮,我就忍不住要试试看。
我在查看所有链上的永续合约交易量、未平仓合约数,推荐的提示语吸引了我的注意,比如“zkLighter如何在12亿美元交易量下保持高效”以及“哪个永续合约协议能挑战Hyperliquid的39亿美元24小时领先地位”。
现在它已经成为我研究流程的一部分:
→ 比较跨链永续合约协议、交易量趋势、手续费结构、未平仓合约变化
→ 使用实际过滤条件(如最低TVL和APY)进行收益扫描
→ 在投入资金前进行深入调研,包括审计、代币表现、竞争对手分析
→ 有时设置每日提醒,获取简报,避免打开多个标签页
它整合了Defillama的完整数据集、传统金融数据、链上分析和实时网络搜索于一体。由多个智能代理生成的研究报告还能汇总成PDF,真的非常实用。
最近我也一直在关注@Mantle_Official,打开Mantle页面后,AI推荐的提示语本身就值得点击,比如“Mantle的手续费收入与同行相比具有竞争力吗?”以及“什么因素影响投资者的情绪?”
TVL走势图自己就讲述了一个故事,自2025年中期以来持续快速增长,至今仍未减缓。
我也在参与@Mantle_Official的AI赏金计划,想分享一下我的研究设置到底长什么样。
你也可以分享你的AI工作流程,@Mantle_Official,并参与争夺价值$10K 的奖池。
你用什么AI工具进行加密货币研究?我真的很想知道大家都用什么样的工作流程。