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Sapien于2024-04-09获得金额为500万美元的种子轮融资
Sapien于2024-04-09获得金额为500万美元的种子轮融资
SAPIEN
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据相关媒体消息,Sapien于2024-04-09获得金额为500万美元的种子轮融资本次融资的投资方为Primitive Ventures,Animoca Brands,Yield Guild Games,Artichoke Capital,Ravikant Capital等。此次融资后,Sapien累计融资总额达1,550万美元。
Sapien 是一种可扩展的数据标注解决方案,利用区块链上的奖励来实质上将数据标注游戏化,这一过程对于推动 AI 驱动的语言学习模型(如 OpenAI 的 Chat GPT)至关重要。
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SAPIEN 融资纪录
轮次
金额
估值
时间
投资方
种子轮
500万美元
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2024-04-09
Primitive Ventures,Animoca Brands,Yield Guild Games,Artichoke Capital,Ravikant Capital
关键事件
2025-07-18
AI项目Sapien建立基础并揭示原生代币名称$SAPIEN
2024-10-30
Sapien在种子轮融资中筹集了$10.5M
2024-04-10
Sapien在种子轮融资中筹集了$5M
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Sapien
SAPIEN
SAPIEN
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Sapien于2024-10-29获得金额为1,050万美元的种子轮融资
据相关媒体消息,Sapien于2024-10-29获得新一轮融资本次融资的投资方为Variant Fund,Primitive Ventures,Yield Guild Games,Animoca Brands,HF0等。此次融资后,Sapien累计融资总额达1,550万美元。
Sapien是一个可扩展的数据标注解决方案,利用区块链上的奖励来实质上游戏化数据标注,这一过程对于推动像OpenAI的Chat GPT这样的AI驱动语言学习模型至关重要。
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Sapien是一种游戏金融(gamefi),人工智能训练解决方案。 筹集了500万美元。 在这里加入等候名单..!
看到Justin Sun从太空回来的新闻,真的有点感慨。他说从上面看地球,渺小得像颗玻璃珠——但就是这颗"玻璃珠",装着我们所有的野心、冲突和合作 人类一边为了领土、资源争得头破血流,一边又能团结起来送人上天,这种矛盾感特别奇妙 回到地面,另一种"团结"正在发生 其实不用飞那么远,地球上早就有一群人在用奇怪的方式协作——比如教AI认猫猫狗狗、判断情绪,甚至帮算法理解"幽默感" 这活儿听起来简单,但想想看,如果没有成千上万人贡献自己的判断力,AI大概现在还分不清柯基和吐司面包(毕竟它们都是黄的) 当人类判断力变成可交易的"星际燃料" 这里就要提到Sapien了——它像是个把人类脑力打包成"数据罐头"的工厂。你质押代币做任务(比如给图片打标签),做得好能赚更多,乱搞就会被扣钱 最有趣的是,它用游戏化设计让枯燥的数据标注变成"升级打怪",还能积累链上声誉 我们都在用自己的方式"离开地球表面" Justin Sun用火箭突破卡门线,而Sapien的贡献者们用集体智慧突破AI的认知边界。或许未来某天,当AI终于能听懂冷笑话时,我们该感谢的不是代码,而是背后无数个认真标注"这到底好不好笑"的普通人,毕竟,幽默感可能是人类最后的堡垒了 结尾 Justin Sun 的太空梦是人类的浪漫,而 @JoinSapien 的数据协作是AI时代的务实——我们总在用自己的方式,探索更远的边界 #CookieDotFun #sapien #playsapien #SNAPS @cookiedotfuncn @cookiedotfun
小金豆看到 Sapien 发布白皮书啦,有不少关键信息。 认真看了代币经济模型部分,确实设计得很巧妙。 整个系统通过质押+奖励+惩罚的闭环机制,把数据质量、贡献者激励和长期发展都考虑进去了。 几个关键点: 1. 质押机制: 不是简单的抵押,而是把质押金额和任务质量挂钩。 做得好拿回本金+奖励,做得差会被 Slash。 这种经济约束直接提高了数据质量。 2. 奖励倍增器: 这个设计很聪明,根据贡献者的表现动态调整奖励倍数。 表现越好,奖励倍数越高,而且质押时间越长收益越大。 这种机制让优质贡献者能获得超额回报。 3. 长期激励: 通过链上声誉系统和 DAO 治理,让贡献者能持续参与平台建设。 不是一锤子买卖,而是建立长期合作关系。 4. 代币分配: 53%给贡献者,47%给团队和投资人,分配比例合理。 而且大部分代币是逐步释放的,避免了短期抛压。 整体来看,Sapien 的经济模型解决了 AI 数据行业最头疼的质量控制问题,同时为贡献者提供了公平透明的激励机制。 这种设计在去中心化数据领域算是比较创新的尝试。 小金豆比较关注上线后的 Slash 机制的执行力度和社区治理的活跃度。 如果这些都能做好,可能会成为 AI 数据领域的新标准,一起期待吧。 #AI #JoinSapien #Web3AI #DeAI @cookiedotfun @JoinSapien #Web3Data #cookiedotfun #cookie
AI的“营养餐”得这么做!Sapien简直是AI训练的“私人厨师”! 随便扔一堆乱数据,它能智能分拣、标注,覆盖200+领域,文本、图像、视频全都不在话下。 还能按行业需求搭出专属知识图谱,关系网络可视化,医疗术语跨语言对齐功能更是绝了,AI理解世界直接上一个台阶。 开发者用起来太省心,SDK即插即用,三分钟把数据准备好,实时质量监控看板让数据质量一目了然。乱七八糟的数据秒变高价值训练集,模型训练效率翻三倍,成本还能直降70%。 以前洗数据像大海捞针,现在Sapien帮你把数据“精加工”,省下的精力还能追个剧、刷个短视频。重点是,每个数据点都有了“标准身份证”,AI训练更精准,行业定制的知识框架让模型更聪明。 Sapien这波操作,简直是AI时代的效率神器! #JoinSapien #JoinSapien #cookie #SNAPS
《数据标注的工业革命:Sapien如何重构AI训练底层逻辑》 @JoinSapien ——当数据标注遇上认知智能,世界正在发生三个静默变革: 1️⃣ 传统标注(人力密集型)→ 智能标注(认知增强型) 标注员变身"数据质检官" 错误率从15%降至0.8% 医疗影像标注速度提升40倍 2️⃣ 数据孤岛 → 知识联邦 金融+法律+医疗跨领域关联 构建3000+专业实体关系网 术语对齐支持87种语言对 3️⃣ 消耗型工作 → 资产型沉淀 每次标注生成智能DNA 标注过程反向训练标注AI 形成数据价值复利效应 我们验证的真理: 标注质量每提升1%,模型表现跃迁3-5个数量级 案例:某自动驾驶公司通过Sapien的语义网络标注: • 长尾场景识别率提升210% • 标注成本下降67% • 模型迭代周期从2周→38小时 当行业还在讨论数据量时,Sapien用户已在享受"数据资本"的复利增长。 这不是工具升级——是AI生产关系的基因突变。 #SapienProtocol #AI #Web3AI #JoinSapien #CookieSnaps
SAPIEN 常见问题
如何购买SAPIEN?
您可以在Gate.com购买SAPIEN,充值帐户后便可按照
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的步骤进行购买。
什么决定SAPIEN(SAPIEN)价格变动?
在SAPIEN的价格决定方面,有两派观点。
通过内在价值:这通常涉及SAPIEN的链上指标、项目指标和财务指标,统称为从长期来看,供求规律、代币经济学、使用案例、项目路线图以及涉及的法规和治理都会影响SAPIEN的价值。
通过价格行动:主要通过对K线图形态和MACD、RSI、布林带等技术指标进行分析,依据“历史往往会重演”来预测SAPIEN的价格。由于K线图一般是市场情绪的代表,新闻公告和社区情绪也可以成为SAPIEN的重要价格行动驱动因素。
HODLers倾向于基本面分析的长期性,而短期交易者更倾向于依赖技术分析。在现实中,这两种分析可能会结合起来,为SAPIEN和整个加密货币市场创造有趣的情景。
SAPIEN的历史最高价格是多少?
SAPIEN 于 Invalid Date 创造了高达 -- 的历史最高价,而其目前交易价为--。
SAPIEN的历史最低价格是多少?
SAPIEN于 Invalid Date 达到了历史最低价格 --。
SAPIEN的当前市值是多少?
SAPIEN的当前市值为--,因为SAPIEN的流通供应量为 -- SAPIEN,当前交易价格为--。
市场上有多少SAPIEN?
目前有 -- SAPIEN在市场上流通。这些SAPIEN可以在公开市场上进行交易或使用。
SAPIEN的最大供应量是多少?
SAPIEN的最大供应量为-- ,包括其流通供应量,被锁定或抵押以及尚未被开采、铸造和创建的供应量。
SAPIEN的全流通市值是多少?
目前,SAPIEN的全流通市值(FDV)为--。假设SAPIEN的所有供应量都进入流通,FDV等于流通量乘以其当前价格 --。
什么是SAPIEN价格预测?
通过自动识别历史数据趋势的算法,SAPIEN价格预测根据当前市场情况不时做出预测和调整。通过先进的机器学习,价格预测可以帮助用户在投资前对加密市场趋势进行衡量。
SAPIEN值得投资吗?
SAPIEN具有良好的收益率,因为波动本身就是获益的机会。波动是一把双刃剑,更适合于具有高风险承受能力且财务状况良好的投资者。我们必须铭记SAPIEN和整个加密市场总是受到极端市场条件、法律政策、社交媒体故事和其他不可预测因素的影响。因此,在投资SAPIEN前,建议您进行风险管理,自己做好研究。
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