تدرس ميتا استخدام شرائح TPU من جوجل لمراكز البيانات في عام 2027، وانخفض سعر سهم إنفيديا (NVDA) في التداولات قبل السوق.

في تداول ما قبل السوق يوم الثلاثاء، انخفض سعر سهم إنفيديا بنسبة 3.2٪، بعد تقارير تفيد بأن ميتا تتفاوض لاستخدام شرائح الذكاء الاصطناعي من جوجل. مدعومًا بهذا الخبر، ارتفع سعر سهم ألفابت بنسبة 2.1٪، حيث يقوم المستثمرون بامتصاص التحولات المحتملة في مشهد الأجهزة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

ذكرت صحيفة “The Information” يوم الاثنين أن شركة ميتا تفكر في نشر وحدات معالجة التوتر (TPU) من جوجل في مراكز البيانات الخاصة بها قبل عام 2027. قد تستأجر عملاق وسائل التواصل الاجتماعي وحدات TPU من جوجل كلاود في وقت مبكر من العام المقبل.

بالنسبة لجوجل، فإن الحصول على عميل مثل ميتا سيثبت فعالية تقنية الشرائح المخصصة لديها. تم إطلاق TPU في الأصل في عام 2018 للاستخدام الداخلي من قبل أعمال جوجل السحابية. وقد مرت هذه الشرائح بعدة أجيال من التطور، حيث تم تصميم كل جيل خصيصًا لتحميلات العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. تمنح الخصائص المخصصة لـ TPU جوجل ميزة. يشير الخبراء إلى أن الشرائح المصممة لمهام محددة يمكن أن تحقق كفاءة أعلى مقارنة بالحوسبة العامة.

ميتا هي واحدة من أكبر شركات الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في العالم. تتوقع الشركة أن تصل نفقاتها الرأسمالية لهذا العام فقط إلى 70 إلى 72 مليار دولار. هذه القوة الشرائية الكبيرة تجعل من اختيار ميتا للرقائق مؤثرًا على الصناعة بأكملها.

تبحث شركات التكنولوجيا بنشاط عن بدائل لوحدات معالجة الرسومات من إنفيديا. على الرغم من أن إنفيديا لا تزال تحتفظ بمكانتها الرائدة في السوق، إلا أن اتجاه التنويع أصبح أكثر وضوحًا.

توصلت جوجل مؤخرًا إلى اتفاق مع Anthropic لشراء ما يصل إلى مليون وحدة TPU. وذكر محلل Seaport Jay Goldberg أن هذا الاتفاق يمثل “تحققًا قويًا” لهذه التقنية. وأشار إلى أن العديد من الشركات كانت قد قامت بتقييم TPU سابقًا، والآن قد تكون هناك المزيد من الشركات التي تفكر في اعتماده.

اختلاف بنية الرقائق أمر بالغ الأهمية. تم تصميم وحدات معالجة الرسومات (GPU) في الأصل لتقديم الرسوميات لألعاب الفيديو. وقد ثبت أنها مثالية لتدريب الذكاء الاصطناعي لأنها قادرة على معالجة كميات هائلة من البيانات والحوسبة المتوازية بكفاءة. في المقابل، تتبنى وحدات معالجة Tensor (TPU) نهجًا مختلفًا، حيث إنها دوائر متكاملة مخصصة تم تصميمها منذ البداية للتطبيقات المنفصلة، وقد صممتها جوجل خصيصًا لمهام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. (CoinCentral)