أنا في الأساس رائد أعمال أتعامل بحذر خاص مع "جمع الأموال الكبيرة"، بالطبع لا يعني أنني أريد جمع الأموال الكبيرة يمكنني ببساطة مثل احترافي أن أخرج ملايين الدولارات.
ومع ذلك ، فمن الصحيح أنه سيلاحظ أن التمويل المبكر للأموال الكبيرة سيؤدي إلى عناد المشروع ، ويصعب ذوبان الجولة اللاحقة حتى الموت ، وكفاءة استخدام المال ليست كافية ، والمتابعة حتى لو خرجت عملية الاستحواذ ، قد لا يكون المؤسس جيدا مثل العمل في مصنع كبير في وادي السيليكون ، والكثير من المال يغطي خطأ الاتجاه والتنفيذ ، والافتقار المبكر لجمع إشارات هاندسون والتجربة والخطأ منخفض التكلفة.
ولكن بالنسبة لرواد الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن جمع الأموال الكبيرة قد يكون بنفس أهمية إنشاء منتج جيد (إن لم يكن أكثر أهمية).
بصفتك مؤسسة لديها بالفعل سيناريوهات أفضل لاستخدام مستخدم شبكة توزيع حركة المرور، من الأسهل بكثير مطابقة السيناريوهات الحالية والمستخدمين باستخدام الذكاء الاصطناعي بدلا من العثور على سيناريوهات ومستخدمين لشبكة الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك ، فإن قدرات البحث والتطوير الهندسية للمصانع الكبيرة تفيض بشكل خطير ، وفي بعض الأحيان لا يريد القادة الكبار أن يتشاجر الجميع ، ويتعين على مديري المنتجات والموظفين أدناه نسخها. يسعى كل برغي في الماكينة الكبيرة إلى تعظيم الأرباح الخاصة به ، وغالبا ما يرغب فريق المشروع في المصنع الكبير في توسيع حجم الفريق باستمرار ، وزيادة الميزانية والقوة لتحسين وضعهم ومعاملتهم.
في مواجهة تغطية إمكانيات طبقة النموذج ، يتم تغطية سير العمل الوكيل / واجهة المستخدم المريحة / العامل الرأسي الذي عمل بجد لإعداده من خلال تكرار النموذج ، لذلك يجب أن يكون عميقا جدا ولزجا. المنافسة بين LLMs شرسة أيضا ، وفي الوقت نفسه ، هناك فريق قوي للبحث والتطوير وقدرة نموذجية قوية ، لذلك في بعض الأحيان من أجل جذب مستخدمين جدد والحياة اليومية ، يتعين عليهم القيام بأعمالهم الخاصة مع حركة المرور والمستخدمين في النظام البيئي.
هناك العديد من المنافسين يدخلون من الجانبين، ومن المؤكد أن هناك على الأقل عشرات الشركات تتنافس في كل مشهد صغير يمكنه تجنب نطاق الشركات الكبرى والنماذج الكبيرة في منطقة الخليج. الجميع يتعلمون من بعضهم البعض باستمرار، ومن الصعب القول إن هناك أي حاجز تقني صلب مطلق، طالما أن الطريق قد سلكه شخص ما، فإن الجميع سيتجه نحو ذلك الاتجاه لاستكشافه.
لكن لحسن الحظ ، على الأقل لا يزال وادي السيليكون متسامحا للغاية مع سوق رأس المال لتمويل مشاريع الذكاء الاصطناعي. طالما أن الفريق ذو الخلفية الجيدة يروي قصة الوكيل ، ناهيك عن التسويق ، حتى لو لم يكن المشهد واضحا ، فمن السهل نسبيا الحصول على المال. ومع ذلك ، من غير المؤكد إلى متى سيستمر ، وما إذا كان المعروض من المشاريع سيستقر مع نضوج السوق ، وسيكون نموذج مؤشر الأسهم قريبا من مضاعف ARR ل SaaS. لذلك ، إذا تمكنت من الحصول على ما يكفي من المال في هذه المرحلة ، فسيكون الأمر أسهل بكثير سواء كنت تريد التسرع أو العيش ككلب.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
أنا في الأساس رائد أعمال أتعامل بحذر خاص مع "جمع الأموال الكبيرة"، بالطبع لا يعني أنني أريد جمع الأموال الكبيرة يمكنني ببساطة مثل احترافي أن أخرج ملايين الدولارات.
ومع ذلك ، فمن الصحيح أنه سيلاحظ أن التمويل المبكر للأموال الكبيرة سيؤدي إلى عناد المشروع ، ويصعب ذوبان الجولة اللاحقة حتى الموت ، وكفاءة استخدام المال ليست كافية ، والمتابعة حتى لو خرجت عملية الاستحواذ ، قد لا يكون المؤسس جيدا مثل العمل في مصنع كبير في وادي السيليكون ، والكثير من المال يغطي خطأ الاتجاه والتنفيذ ، والافتقار المبكر لجمع إشارات هاندسون والتجربة والخطأ منخفض التكلفة.
ولكن بالنسبة لرواد الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن جمع الأموال الكبيرة قد يكون بنفس أهمية إنشاء منتج جيد (إن لم يكن أكثر أهمية).
بصفتك مؤسسة لديها بالفعل سيناريوهات أفضل لاستخدام مستخدم شبكة توزيع حركة المرور، من الأسهل بكثير مطابقة السيناريوهات الحالية والمستخدمين باستخدام الذكاء الاصطناعي بدلا من العثور على سيناريوهات ومستخدمين لشبكة الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك ، فإن قدرات البحث والتطوير الهندسية للمصانع الكبيرة تفيض بشكل خطير ، وفي بعض الأحيان لا يريد القادة الكبار أن يتشاجر الجميع ، ويتعين على مديري المنتجات والموظفين أدناه نسخها. يسعى كل برغي في الماكينة الكبيرة إلى تعظيم الأرباح الخاصة به ، وغالبا ما يرغب فريق المشروع في المصنع الكبير في توسيع حجم الفريق باستمرار ، وزيادة الميزانية والقوة لتحسين وضعهم ومعاملتهم.
في مواجهة تغطية إمكانيات طبقة النموذج ، يتم تغطية سير العمل الوكيل / واجهة المستخدم المريحة / العامل الرأسي الذي عمل بجد لإعداده من خلال تكرار النموذج ، لذلك يجب أن يكون عميقا جدا ولزجا. المنافسة بين LLMs شرسة أيضا ، وفي الوقت نفسه ، هناك فريق قوي للبحث والتطوير وقدرة نموذجية قوية ، لذلك في بعض الأحيان من أجل جذب مستخدمين جدد والحياة اليومية ، يتعين عليهم القيام بأعمالهم الخاصة مع حركة المرور والمستخدمين في النظام البيئي.
هناك العديد من المنافسين يدخلون من الجانبين، ومن المؤكد أن هناك على الأقل عشرات الشركات تتنافس في كل مشهد صغير يمكنه تجنب نطاق الشركات الكبرى والنماذج الكبيرة في منطقة الخليج. الجميع يتعلمون من بعضهم البعض باستمرار، ومن الصعب القول إن هناك أي حاجز تقني صلب مطلق، طالما أن الطريق قد سلكه شخص ما، فإن الجميع سيتجه نحو ذلك الاتجاه لاستكشافه.
لكن لحسن الحظ ، على الأقل لا يزال وادي السيليكون متسامحا للغاية مع سوق رأس المال لتمويل مشاريع الذكاء الاصطناعي. طالما أن الفريق ذو الخلفية الجيدة يروي قصة الوكيل ، ناهيك عن التسويق ، حتى لو لم يكن المشهد واضحا ، فمن السهل نسبيا الحصول على المال. ومع ذلك ، من غير المؤكد إلى متى سيستمر ، وما إذا كان المعروض من المشاريع سيستقر مع نضوج السوق ، وسيكون نموذج مؤشر الأسهم قريبا من مضاعف ARR ل SaaS. لذلك ، إذا تمكنت من الحصول على ما يكفي من المال في هذه المرحلة ، فسيكون الأمر أسهل بكثير سواء كنت تريد التسرع أو العيش ككلب.