تم إدراج صندوق تداول صناديق الاستثمار المتداولة في الأصول الرقمية في هونغ كونغ مؤخرًا رسميًا، مما يضيف قوة دافعة جديدة لسوق الأصول الرقمية، ويوفر أيضًا خيارات استثمار جديدة للمستثمرين. إن الأصول الرقمية كنوع من الاستثمارات الناشئة تتطور بسرعة على مستوى العالم.
في الشهر الماضي، شهدت الأصول الرقمية الرئيسية مثل BTC و ETH تقلبات شديدة، مما يشير إلى أن جولة جديدة من السوق الصاعدة قد تكون قد بدأت. وهذا لم يجذب فقط اهتمام عدد كبير من المستثمرين، بل رفع أيضًا من متطلبات القدرات التقنية لمنصات التداول.
تواجه معالجة البيانات تحديات
تختلف أسواق تداول العملات الرقمية بشكل كبير عن الأسواق المالية التقليدية. يتم تداولها على مدار الساعة دون انقطاع، مما ينتج عنه أكثر من 10 تيرابايت من بيانات السوق يومياً، ولا تزال هذه الأرقام في تزايد. حجم البيانات بين العملات المختلفة غير متوازن للغاية، حيث تهيمن الأصول الكبرى على الجزء الأكبر منها.
علاوة على ذلك، تختلف عمق بيانات السوق لمختلف العملات اختلافًا كبيرًا، من عشرات المستويات إلى الآلاف. والأكثر تعقيدًا هو أن أسعار العملات الرقمية تتقلب بشكل حاد، مما يتطلب متطلبات عالية جدًا من حيث زمن النظام. أي تأخير طفيف قد يؤدي إلى فشل الصفقة، مما يتسبب في خسائر كبيرة للمستثمرين.
مزايا قاعدة البيانات الزمنية
في مواجهة هذه التحديات، أصبحت قواعد البيانات الزمنية الحل المثالي لمنصات التداول المالي وصناديق الاستثمار الكمي لتخزين البيانات ومعالجتها. تم تصميم قواعد البيانات الزمنية خصيصًا لمعالجة بيانات السلاسل الزمنية، ويمكنها تخزين واستعلام كميات هائلة من البيانات بكفاءة. تكمن ميزتها في قدرتها على معالجة كميات كبيرة من طلبات الكتابة والاستعلام بسرعة، مما يلبي احتياجات البيانات الفورية لسوق تداول العملات الرقمية.
يمكن لقاعدة البيانات الزمنية ضغط بيانات السلاسل الزمنية بشكل فعال، مما يقلل من تكاليف التخزين. كما يمكنها استعلام البيانات التاريخية بكفاءة، وتدعم مجموعة متنوعة من تحليلات السلاسل الزمنية المعقدة. بفضل هذه المزايا، تم استخدام قواعد البيانات الزمنية على نطاق واسع من قبل المؤسسات المالية التقليدية، مما يوفر أساسًا قويًا لتشغيل المنصة بشكل آمن ومستقر.
فيما يتعلق بسيناريوهات التطبيق، يمكن للمؤسسات المالية استخدام طرق التحليل الفني، من خلال الرسوم البيانية، وتحليل البيانات، وما إلى ذلك، للتنبؤ باتجاهات تغير أسعار السوق، ودعم قرارات التداول. نظرًا لأن التحليل الفني يدرس الأسعار فقط، ولا يهتم بنوع الأصل، فإنه مناسب لجميع أنواع أسواق التداول. بعد تشكيل سوق تداول العملات المشفرة، أصبح التحليل الفني جزءًا مهمًا.
تحليل المؤشرات الفنية الشائعة
سوف نقدم أدناه 9 مؤشرات فنية شائعة، وسنوضح كيفية تحقيق هذه المؤشرات من خلال الحسابات الحية، وأخيراً سنجمعها في لوحة تحكم لتداول الأصول الرقمية. من خلال هذه اللوحات المرئية، يمكننا التعرف على اتجاهات السوق، ومراقبة تقلبات الأسعار، واستكشاف بنية السوق، مما يوفر مرجعاً أكثر شمولاً لاتخاذ القرارات.
تستخدم هذه العرض قاعدة بيانات زمنية معينة لإكمال حساب مؤشرات الوقت الحقيقي. تعتبر هذه القاعدة منصة تحليل حسابات الوقت الحقيقي تعتمد على قاعدة بيانات زمنية عالية الأداء، وتتميز بخفة الوزن، وتوفير خدمة شاملة، وأداء حسابي قوي. كما أن قدرتها على التصور القابلة للتوسع يمكن أن تساعد المستخدمين على بناء لوحات معلومات تفاعلية بسهولة.
حاليًا، قدمت قاعدة البيانات هذه خدمات حساب البيانات لأكثر من مئة مؤسسة في مجال التمويل التقليدي. كما أنها خدمت العديد من المؤسسات في مجال الأصول الرقمية مثل البورصات وصانعي السوق.
8 مؤشرات فنية شائعة
هناك أكثر من 100 نوع من المؤشرات الفنية في السوق. سنختار 9 مؤشرات فنية الأكثر شيوعًا بما في ذلك المتوسط المتحرك، والشموع اليابانية، والزخم، والبولنجر باند.
سعر المتوسط المتحرك
يُعرف سعر المتوسط المتحرك أيضًا بخط المتوسط المتحرك، وهو منحنى يتم إنشاؤه عن طريق حساب متوسط السعر خلال فترة زمنية معينة، وعادة ما يُستخدم لتحديد نقاط تحوّل الاتجاه والمستويات الداعمة والمقاومة. باستخدام الدوال المدمجة، يمكن حساب مؤشر سعر المتوسط المتحرك بسرعة.
مخطط K
خطوط K هي واحدة من أهم المؤشرات الفنية، حيث تتصل عدة خطوط K معًا لتشكل خط اتجاه السعر. يمكننا تنفيذ الحسابات الحية لخطوط K من خلال الكود.
مؤشر القوة النسبية
يستخدم مؤشر القوة النسبية لقياس سرعة وحجم تغير الأسعار، ويستند إلى حساب التغيرات المتوسطة في الأسعار المرتفعة والمنخفضة خلال فترة زمنية معينة. يمكن أن يحدد هذا المؤشر اتجاهات الشراء المفرط والبيع المفرط في السوق، وهو واحد من أكثر مؤشرات الزخم شعبية.
متوسط الحركة السلس
تستخدم MACD حالة التجميع والفصل بين متوسط السعر الأسي قصير الأجل ومتوسط السعر الأسي طويل الأجل لإجراء تقييم على توقيت الشراء والبيع. إنه مؤشر اتجاهي، وله تأثير جيد في الأسواق المتقلبة.
مؤشر بولينجر
تُظهر مؤشرات بولينجر باند نطاق سعر التقلب والاتجاه من خلال رسم خط متوسط متحرك ( والخطوط القياسية العليا والسفلى على الرسم البياني للسعر ). وغالبًا ما يُستخدم هذا لتحليل تقلبات السوق، وتأكيد اتجاه الاتجاه، والتعرف على إشارات الشراء والبيع.
علاقة بين أزواج التداول
من خلال حساب العلاقة السعرية بين أزواج التداول المختلفة، يمكن تحليل درجة الارتباط بين الأصول الرقمية المختلفة.
جدول التداول الفوري
تعتبر معلومات التداول الفورية كأبسط البيانات، ويمكن أن تساعد في تحديد الوضع الفعلي للتداول في الزوج الحالي، مثل مشاعر المشترين والبائعين، ومقارنة القوى الشرائية والبيعية.
حجم التداول الفوري
يشرح مؤشر حجم المعاملات الفورية نشاط السوق وحجم الأموال، مما يساعد على فهم المشاعر السوقية.
مزايا أداء قاعدة البيانات الزمنية
تظهر قواعد البيانات الزمنية أداءً ممتازًا في معالجة كميات هائلة من البيانات، وحساب المؤشرات المعقدة، واستعلامات الربط بين الجداول المتعددة، وتحليل البيانات في الوقت الفعلي، وتقييم المشتقات المالية، والحوسبة الموزعة، وحسابات التزامن العالي.
يمكن إكمال استعلام وتجميع 2.7 مليار صف من البيانات في مستوى المللي ثانية
إكمال حساب العلاقة بين 200 مليون بيانات خلال ثوانٍ
إكمال الربط بين جداول متعددة لما يقرب من 100 مليون سجل في أقل من ثانية
حساب عوامل مالية معقدة بمستوى مللي ثانية
إتمام معالجة انخفاض التردد لـ 6.5 مليار بيانات عالية التردد في غضون 30 ثانية
دعم التخزين الفعال لبيانات السوق متعددة المستويات، حيث تصل نسبة الضغط إلى 10:1
يمكن حساب K-line والعوامل في السوق بالكامل في الوقت الحقيقي
إتمام تقييم 1,000,000 عقد فوركس في ثوانٍ
إكمال الانحدار الخطي الموزع لمليار بيانات في ثوانٍ
تمنح هذه القدرات المستخدمين رؤى فورية للبيانات، واكتشاف الأنماط بسرعة، ودعم اتخاذ القرار، مما يجعل قاعدة البيانات الزمنية جزءًا مهمًا من البنية التحتية الجديدة للبيانات.
خاتمة
مع حصول ETF على موافقة الجهات التنظيمية، تدخل الأصول الرقمية "عصر المؤسسات". بفضل مزايا الأداء العالي، يمكن لقاعدة البيانات الزمنية تسجيل دورة حياة الأصول الرقمية بالكامل. من خلال تحليل البيانات التاريخية، يساعد ذلك المتداولين على فهم اتجاهات السوق، وتوقع الاتجاهات المستقبلية وتطوير استراتيجيات تداول فعالة، مما يوفر دعماً قوياً للبيانات لاستثمار الأصول الرقمية وتداولها وإدارتها.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
إدراج ETF للأصول الرقمية قاعدة بيانات زمنية تدعم فرص جديدة في التداول المالي
سوق الأصول الرقمية يرحب بفرص جديدة
تم إدراج صندوق تداول صناديق الاستثمار المتداولة في الأصول الرقمية في هونغ كونغ مؤخرًا رسميًا، مما يضيف قوة دافعة جديدة لسوق الأصول الرقمية، ويوفر أيضًا خيارات استثمار جديدة للمستثمرين. إن الأصول الرقمية كنوع من الاستثمارات الناشئة تتطور بسرعة على مستوى العالم.
في الشهر الماضي، شهدت الأصول الرقمية الرئيسية مثل BTC و ETH تقلبات شديدة، مما يشير إلى أن جولة جديدة من السوق الصاعدة قد تكون قد بدأت. وهذا لم يجذب فقط اهتمام عدد كبير من المستثمرين، بل رفع أيضًا من متطلبات القدرات التقنية لمنصات التداول.
تواجه معالجة البيانات تحديات
تختلف أسواق تداول العملات الرقمية بشكل كبير عن الأسواق المالية التقليدية. يتم تداولها على مدار الساعة دون انقطاع، مما ينتج عنه أكثر من 10 تيرابايت من بيانات السوق يومياً، ولا تزال هذه الأرقام في تزايد. حجم البيانات بين العملات المختلفة غير متوازن للغاية، حيث تهيمن الأصول الكبرى على الجزء الأكبر منها.
علاوة على ذلك، تختلف عمق بيانات السوق لمختلف العملات اختلافًا كبيرًا، من عشرات المستويات إلى الآلاف. والأكثر تعقيدًا هو أن أسعار العملات الرقمية تتقلب بشكل حاد، مما يتطلب متطلبات عالية جدًا من حيث زمن النظام. أي تأخير طفيف قد يؤدي إلى فشل الصفقة، مما يتسبب في خسائر كبيرة للمستثمرين.
مزايا قاعدة البيانات الزمنية
في مواجهة هذه التحديات، أصبحت قواعد البيانات الزمنية الحل المثالي لمنصات التداول المالي وصناديق الاستثمار الكمي لتخزين البيانات ومعالجتها. تم تصميم قواعد البيانات الزمنية خصيصًا لمعالجة بيانات السلاسل الزمنية، ويمكنها تخزين واستعلام كميات هائلة من البيانات بكفاءة. تكمن ميزتها في قدرتها على معالجة كميات كبيرة من طلبات الكتابة والاستعلام بسرعة، مما يلبي احتياجات البيانات الفورية لسوق تداول العملات الرقمية.
يمكن لقاعدة البيانات الزمنية ضغط بيانات السلاسل الزمنية بشكل فعال، مما يقلل من تكاليف التخزين. كما يمكنها استعلام البيانات التاريخية بكفاءة، وتدعم مجموعة متنوعة من تحليلات السلاسل الزمنية المعقدة. بفضل هذه المزايا، تم استخدام قواعد البيانات الزمنية على نطاق واسع من قبل المؤسسات المالية التقليدية، مما يوفر أساسًا قويًا لتشغيل المنصة بشكل آمن ومستقر.
فيما يتعلق بسيناريوهات التطبيق، يمكن للمؤسسات المالية استخدام طرق التحليل الفني، من خلال الرسوم البيانية، وتحليل البيانات، وما إلى ذلك، للتنبؤ باتجاهات تغير أسعار السوق، ودعم قرارات التداول. نظرًا لأن التحليل الفني يدرس الأسعار فقط، ولا يهتم بنوع الأصل، فإنه مناسب لجميع أنواع أسواق التداول. بعد تشكيل سوق تداول العملات المشفرة، أصبح التحليل الفني جزءًا مهمًا.
تحليل المؤشرات الفنية الشائعة
سوف نقدم أدناه 9 مؤشرات فنية شائعة، وسنوضح كيفية تحقيق هذه المؤشرات من خلال الحسابات الحية، وأخيراً سنجمعها في لوحة تحكم لتداول الأصول الرقمية. من خلال هذه اللوحات المرئية، يمكننا التعرف على اتجاهات السوق، ومراقبة تقلبات الأسعار، واستكشاف بنية السوق، مما يوفر مرجعاً أكثر شمولاً لاتخاذ القرارات.
تستخدم هذه العرض قاعدة بيانات زمنية معينة لإكمال حساب مؤشرات الوقت الحقيقي. تعتبر هذه القاعدة منصة تحليل حسابات الوقت الحقيقي تعتمد على قاعدة بيانات زمنية عالية الأداء، وتتميز بخفة الوزن، وتوفير خدمة شاملة، وأداء حسابي قوي. كما أن قدرتها على التصور القابلة للتوسع يمكن أن تساعد المستخدمين على بناء لوحات معلومات تفاعلية بسهولة.
حاليًا، قدمت قاعدة البيانات هذه خدمات حساب البيانات لأكثر من مئة مؤسسة في مجال التمويل التقليدي. كما أنها خدمت العديد من المؤسسات في مجال الأصول الرقمية مثل البورصات وصانعي السوق.
8 مؤشرات فنية شائعة
هناك أكثر من 100 نوع من المؤشرات الفنية في السوق. سنختار 9 مؤشرات فنية الأكثر شيوعًا بما في ذلك المتوسط المتحرك، والشموع اليابانية، والزخم، والبولنجر باند.
سعر المتوسط المتحرك
يُعرف سعر المتوسط المتحرك أيضًا بخط المتوسط المتحرك، وهو منحنى يتم إنشاؤه عن طريق حساب متوسط السعر خلال فترة زمنية معينة، وعادة ما يُستخدم لتحديد نقاط تحوّل الاتجاه والمستويات الداعمة والمقاومة. باستخدام الدوال المدمجة، يمكن حساب مؤشر سعر المتوسط المتحرك بسرعة.
مخطط K
خطوط K هي واحدة من أهم المؤشرات الفنية، حيث تتصل عدة خطوط K معًا لتشكل خط اتجاه السعر. يمكننا تنفيذ الحسابات الحية لخطوط K من خلال الكود.
مؤشر القوة النسبية
يستخدم مؤشر القوة النسبية لقياس سرعة وحجم تغير الأسعار، ويستند إلى حساب التغيرات المتوسطة في الأسعار المرتفعة والمنخفضة خلال فترة زمنية معينة. يمكن أن يحدد هذا المؤشر اتجاهات الشراء المفرط والبيع المفرط في السوق، وهو واحد من أكثر مؤشرات الزخم شعبية.
متوسط الحركة السلس
تستخدم MACD حالة التجميع والفصل بين متوسط السعر الأسي قصير الأجل ومتوسط السعر الأسي طويل الأجل لإجراء تقييم على توقيت الشراء والبيع. إنه مؤشر اتجاهي، وله تأثير جيد في الأسواق المتقلبة.
مؤشر بولينجر
تُظهر مؤشرات بولينجر باند نطاق سعر التقلب والاتجاه من خلال رسم خط متوسط متحرك ( والخطوط القياسية العليا والسفلى على الرسم البياني للسعر ). وغالبًا ما يُستخدم هذا لتحليل تقلبات السوق، وتأكيد اتجاه الاتجاه، والتعرف على إشارات الشراء والبيع.
علاقة بين أزواج التداول
من خلال حساب العلاقة السعرية بين أزواج التداول المختلفة، يمكن تحليل درجة الارتباط بين الأصول الرقمية المختلفة.
جدول التداول الفوري
تعتبر معلومات التداول الفورية كأبسط البيانات، ويمكن أن تساعد في تحديد الوضع الفعلي للتداول في الزوج الحالي، مثل مشاعر المشترين والبائعين، ومقارنة القوى الشرائية والبيعية.
حجم التداول الفوري
يشرح مؤشر حجم المعاملات الفورية نشاط السوق وحجم الأموال، مما يساعد على فهم المشاعر السوقية.
مزايا أداء قاعدة البيانات الزمنية
تظهر قواعد البيانات الزمنية أداءً ممتازًا في معالجة كميات هائلة من البيانات، وحساب المؤشرات المعقدة، واستعلامات الربط بين الجداول المتعددة، وتحليل البيانات في الوقت الفعلي، وتقييم المشتقات المالية، والحوسبة الموزعة، وحسابات التزامن العالي.
تمنح هذه القدرات المستخدمين رؤى فورية للبيانات، واكتشاف الأنماط بسرعة، ودعم اتخاذ القرار، مما يجعل قاعدة البيانات الزمنية جزءًا مهمًا من البنية التحتية الجديدة للبيانات.
خاتمة
مع حصول ETF على موافقة الجهات التنظيمية، تدخل الأصول الرقمية "عصر المؤسسات". بفضل مزايا الأداء العالي، يمكن لقاعدة البيانات الزمنية تسجيل دورة حياة الأصول الرقمية بالكامل. من خلال تحليل البيانات التاريخية، يساعد ذلك المتداولين على فهم اتجاهات السوق، وتوقع الاتجاهات المستقبلية وتطوير استراتيجيات تداول فعالة، مما يوفر دعماً قوياً للبيانات لاستثمار الأصول الرقمية وتداولها وإدارتها.