في ظل التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي اليوم، أصبحت قوة الحوسبة عنصرًا رئيسيًا يدفع التغيير الصناعي، ويمكن مقارنة أهميتها بـ "النفط الرقمي". تظهر البيانات الأخيرة أن مشروع Aethir يحقق تقدمًا ملحوظًا في هذا المجال. لقد أظهر رمزه ATH أداءً لافتًا مؤخرًا، حيث بلغ ارتفاعه في 24 ساعة 28.57%. وما يستحق الاهتمام أكثر هو أن Aethir من المتوقع أن تقدم 340 مليون ساعة من خدمات قوة الحوسبة في الربع الثالث من عام 2025، بزيادة قدرها 17.5% عن الربع السابق، ليصل إجمالي إمدادات قوة الحوسبة إلى أكثر من 1.16 مليار ساعة. تعكس هذه البيانات ليس فقط الزخم القوي لنمو أعمال Aethir، بل تبرز أيضًا القيمة طويلة الأجل لـ ATH كممثل لحقوق البنية التحتية لقوة الحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي.
مع التطور المستمر للنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي، فإن الطلب على قوة الحوسبة يظهر زيادة انفجارية. على سبيل المثال، استهلكت عملية تدريب GPT-4 أكثر من 10,000 وحدة معالجة رسومات A100 من قوة الحوسبة. في المستقبل، مع ظهور نماذج متعددة الوسائط ونماذج ذات معلمات أكبر، من المتوقع أن يستمر هذا الطلب في الارتفاع. ومع ذلك، تواجه خدمات الحوسبة السحابية التقليدية المركزية سلسلة من التحديات:
1. تثبيت التكلفة: تعتبر استثمارات الأجهزة وتكاليف صيانة مراكز البيانات مرتفعة، مما يجعل من الصعب الاستجابة بمرونة لتقلبات احتياجات قوة الحوسبة للشركات الذكاء الاصطناعي. 2. محدودية القابلية للتوسع: موارد مزود الخدمة الواحد محدودة، مما يجعل من الصعب تلبية احتياجات المهام التدريبية على نطاق واسع. 3. مسائل الثقة والامتثال: في بعض السيناريوهات المحددة، تطلب الشركات بشدة اللامركزية والشفافية لموارد قوة الحوسبة، مثل الحوسبة الخاصة والتعاون عبر المجالات.
في مواجهة هذه التحديات، ظهرت حلول قوة الحوسبة السحابية اللامركزية. من خلال دمج موارد القوة الحوسبة العالمية غير المستغلة، لا توفر هذه الحلول فقط تكلفة أعلى مقابل الأداء، ولكنها تلبي أيضًا الاحتياجات المتنوعة للسوق بشكل أفضل. نجاح مشروع Aethir هو دليل قوي على هذه الاتجاه.
مع التقدم المستمر في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاق تطبيقاتها، من المحتمل أن تلعب حلول قوة الحوسبة اللامركزية دورًا متزايد الأهمية في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في المستقبل. فهي لا توفر فقط خدمات قوة حوسبة أكثر مرونة واقتصادية، بل تعزز أيضًا ديمقراطية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، مما يتيح المزيد من الأفراد والشركات الصغيرة والمتوسطة الفرصة للمشاركة في الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. إن مسار تطوير Aethir يستحق متابعة مستمرة من قبل الصناعة، حيث قد ينذر بتغيير مهم في بنية صناعة الذكاء الاصطناعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 18
أعجبني
18
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
AirForceInstructor
· 09-12 12:11
شركة HODL💎
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirForceInstructor
· 09-12 12:11
ادخل مركز!🚗
شاهد النسخة الأصليةرد0
WenMoon
· 09-12 11:51
ATH هذه الموجة للقمر يمكن شراء الانخفاض مرة أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
WalletManager
· 09-12 11:51
شراء الانخفاض قوة الحوسبة赛道 先囤他个50w个
شاهد النسخة الأصليةرد0
RektButStillHere
· 09-12 11:47
اشتري اشتري اشتري افعلها وانتهى الأمر
شاهد النسخة الأصليةرد0
PaperHandsCriminal
· 09-12 11:45
قطع الخسارة شراء ارتفاع التقاط السكين المتساقطة أكل المعكرونة
في ظل التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي اليوم، أصبحت قوة الحوسبة عنصرًا رئيسيًا يدفع التغيير الصناعي، ويمكن مقارنة أهميتها بـ "النفط الرقمي". تظهر البيانات الأخيرة أن مشروع Aethir يحقق تقدمًا ملحوظًا في هذا المجال. لقد أظهر رمزه ATH أداءً لافتًا مؤخرًا، حيث بلغ ارتفاعه في 24 ساعة 28.57%. وما يستحق الاهتمام أكثر هو أن Aethir من المتوقع أن تقدم 340 مليون ساعة من خدمات قوة الحوسبة في الربع الثالث من عام 2025، بزيادة قدرها 17.5% عن الربع السابق، ليصل إجمالي إمدادات قوة الحوسبة إلى أكثر من 1.16 مليار ساعة. تعكس هذه البيانات ليس فقط الزخم القوي لنمو أعمال Aethir، بل تبرز أيضًا القيمة طويلة الأجل لـ ATH كممثل لحقوق البنية التحتية لقوة الحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي.
مع التطور المستمر للنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي، فإن الطلب على قوة الحوسبة يظهر زيادة انفجارية. على سبيل المثال، استهلكت عملية تدريب GPT-4 أكثر من 10,000 وحدة معالجة رسومات A100 من قوة الحوسبة. في المستقبل، مع ظهور نماذج متعددة الوسائط ونماذج ذات معلمات أكبر، من المتوقع أن يستمر هذا الطلب في الارتفاع. ومع ذلك، تواجه خدمات الحوسبة السحابية التقليدية المركزية سلسلة من التحديات:
1. تثبيت التكلفة: تعتبر استثمارات الأجهزة وتكاليف صيانة مراكز البيانات مرتفعة، مما يجعل من الصعب الاستجابة بمرونة لتقلبات احتياجات قوة الحوسبة للشركات الذكاء الاصطناعي.
2. محدودية القابلية للتوسع: موارد مزود الخدمة الواحد محدودة، مما يجعل من الصعب تلبية احتياجات المهام التدريبية على نطاق واسع.
3. مسائل الثقة والامتثال: في بعض السيناريوهات المحددة، تطلب الشركات بشدة اللامركزية والشفافية لموارد قوة الحوسبة، مثل الحوسبة الخاصة والتعاون عبر المجالات.
في مواجهة هذه التحديات، ظهرت حلول قوة الحوسبة السحابية اللامركزية. من خلال دمج موارد القوة الحوسبة العالمية غير المستغلة، لا توفر هذه الحلول فقط تكلفة أعلى مقابل الأداء، ولكنها تلبي أيضًا الاحتياجات المتنوعة للسوق بشكل أفضل. نجاح مشروع Aethir هو دليل قوي على هذه الاتجاه.
مع التقدم المستمر في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاق تطبيقاتها، من المحتمل أن تلعب حلول قوة الحوسبة اللامركزية دورًا متزايد الأهمية في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في المستقبل. فهي لا توفر فقط خدمات قوة حوسبة أكثر مرونة واقتصادية، بل تعزز أيضًا ديمقراطية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، مما يتيح المزيد من الأفراد والشركات الصغيرة والمتوسطة الفرصة للمشاركة في الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. إن مسار تطوير Aethir يستحق متابعة مستمرة من قبل الصناعة، حيث قد ينذر بتغيير مهم في بنية صناعة الذكاء الاصطناعي.