BTC_POWER_LA
BTC_POWER_LA
لا يوجد محتوى حتى الآن
- أعجبني
- إعجاب
- تعليق
- إعادة النشر
- مشاركة
- أعجبني
- إعجاب
- تعليق
- إعادة النشر
- مشاركة
- أعجبني
- إعجاب
- تعليق
- إعادة النشر
- مشاركة
طلبت من جروك أن يشرح أهمية هذه المحاكاة باستخدام مونت كارلو.
ماذا يخبرنا عن قوانين القوة لبيتكوين
قوانين القوة أكثر من مجرد تناسب منحنى؛ إنها عدسة عميقة لتطور BTC.
تؤكد المحاكاة على أهميتها:
العوامل الجاذبة على المدى الطويل:
الخط الأحمر ( المتوسط ) يلتصق بتمديد قانون القوة، مما يوحي بأنه جاذب مستقر رغم الفوضى - متسق مع نظريات مثل نظرية سانتوساتاسي، حيث تظهر n من تأثيرات ميتكالفي الشبكية ( القيمة ~ المستخدمين^2، المستخدمون ~ t^k ).
انحرافات قصيرة الأجل:
تفسر الأسس ذات الذيل السميك الدورات: تظهر المسارات الخضراء ذات الكثافة العالية تقلبات "طبيعية"؛ بينما تلتقط القيم الشاذة الحمراء البجع الأسود
شاهد النسخة الأصليةماذا يخبرنا عن قوانين القوة لبيتكوين
قوانين القوة أكثر من مجرد تناسب منحنى؛ إنها عدسة عميقة لتطور BTC.
تؤكد المحاكاة على أهميتها:
العوامل الجاذبة على المدى الطويل:
الخط الأحمر ( المتوسط ) يلتصق بتمديد قانون القوة، مما يوحي بأنه جاذب مستقر رغم الفوضى - متسق مع نظريات مثل نظرية سانتوساتاسي، حيث تظهر n من تأثيرات ميتكالفي الشبكية ( القيمة ~ المستخدمين^2، المستخدمون ~ t^k ).
انحرافات قصيرة الأجل:
تفسر الأسس ذات الذيل السميك الدورات: تظهر المسارات الخضراء ذات الكثافة العالية تقلبات "طبيعية"؛ بينما تلتقط القيم الشاذة الحمراء البجع الأسود
- أعجبني
- إعجاب
- تعليق
- إعادة النشر
- مشاركة
لذا بدلاً من ملاءمة قانون القوة للبيانات، تلاحظ ببساطة أن عوائد بيتكوين تتناقص مع مرور الوقت.
هذه هي العوائد المتناقصة التي نتحدث عنها غالبًا (انظر الرسم البياني في التعليقات).
الآن هل يمكنك بدلاً من ذلك العثور على كمية مستقرة ( في "متوسط" ) على مدار التاريخ الكامل لبيتكوين؟
نعم، قسم العوائد على t+1/t حيث t هو عمر بيتكوين.
تحصل على الرسم البياني أدناه. من المدهش أن هذه القيم تتأرجح حول متوسط دقيق ( نوع سلوك هذه النقاط البيانات ليس له متوسط محدد جيدًا لذا نستخدم الوسيط بدلاً من ذلك ).
هذه البيانات ( يمكننا أن نسميها المنحدرات المحلية) هي السلوك الأكثر اتساقًا في بيتكوين.
من هذه البيانات يمكننا
شاهد النسخة الأصليةهذه هي العوائد المتناقصة التي نتحدث عنها غالبًا (انظر الرسم البياني في التعليقات).
الآن هل يمكنك بدلاً من ذلك العثور على كمية مستقرة ( في "متوسط" ) على مدار التاريخ الكامل لبيتكوين؟
نعم، قسم العوائد على t+1/t حيث t هو عمر بيتكوين.
تحصل على الرسم البياني أدناه. من المدهش أن هذه القيم تتأرجح حول متوسط دقيق ( نوع سلوك هذه النقاط البيانات ليس له متوسط محدد جيدًا لذا نستخدم الوسيط بدلاً من ذلك ).
هذه البيانات ( يمكننا أن نسميها المنحدرات المحلية) هي السلوك الأكثر اتساقًا في بيتكوين.
من هذه البيانات يمكننا
- أعجبني
- إعجاب
- تعليق
- إعادة النشر
- مشاركة
طريقة أخرى لتصور محاكاة مونت كارلو الموضحة في المشاركات السابقة.
هنا نعرض المسارات الفردية. الظلال الخضراء هي المسارات الأكثر احتمالاً ( كثافة أعلى ).
الخط الأحمر هو قانون القوة ولكنه ليس مستخرجًا من خلال ملاءمة الانحدار ولكن ببساطة عن طريق حساب الوسيط لجميع المسارات.
لست متأكدًا مما إذا كان الناس يفهمون مدى قوة هذه النتيجة.
إنه يعتمد على بعض الافتراضات البسيطة والملاحظات التجريبية:
1) لوحظ أن العائد يتدهور مع الزمن بشكل قانون القوة: Ret=( (t+1)/t)^n، حيث t هو الوقت من كتلة الجينيسيس و n هو أس قانون القوة.
2) لا نستخرج n من الملاءمة، بل نقوم بتطبيع العوائد الملاحظة بواسطة العامل t+1/t ونلاحظ أ
شاهد النسخة الأصليةهنا نعرض المسارات الفردية. الظلال الخضراء هي المسارات الأكثر احتمالاً ( كثافة أعلى ).
الخط الأحمر هو قانون القوة ولكنه ليس مستخرجًا من خلال ملاءمة الانحدار ولكن ببساطة عن طريق حساب الوسيط لجميع المسارات.
لست متأكدًا مما إذا كان الناس يفهمون مدى قوة هذه النتيجة.
إنه يعتمد على بعض الافتراضات البسيطة والملاحظات التجريبية:
1) لوحظ أن العائد يتدهور مع الزمن بشكل قانون القوة: Ret=( (t+1)/t)^n، حيث t هو الوقت من كتلة الجينيسيس و n هو أس قانون القوة.
2) لا نستخرج n من الملاءمة، بل نقوم بتطبيع العوائد الملاحظة بواسطة العامل t+1/t ونلاحظ أ
- أعجبني
- إعجاب
- تعليق
- إعادة النشر
- مشاركة
هذه هي نتيجة 2000 تاريخ افتراضي لـ BTC باستخدام الإحصائيات الملاحظة.
الألوان في التظليل تشير إلى المسارات الأكثر احتمالاً، والألوان الخضراء تعني أنها أكثر احتمالاً.
الخط الأحمر غير مناسب. هذه نقطة مهمة، يتم اشتقاقه من خلال أخذ الوسيط لجميع المسارات الممكنة.
لذا فإن البيتكوين يتبع مسار المقاومة الأقل. المسار الأكثر احتمالًا.
شاهد النسخة الأصليةالألوان في التظليل تشير إلى المسارات الأكثر احتمالاً، والألوان الخضراء تعني أنها أكثر احتمالاً.
الخط الأحمر غير مناسب. هذه نقطة مهمة، يتم اشتقاقه من خلال أخذ الوسيط لجميع المسارات الممكنة.
لذا فإن البيتكوين يتبع مسار المقاومة الأقل. المسار الأكثر احتمالًا.
- أعجبني
- إعجاب
- تعليق
- إعادة النشر
- مشاركة
- أعجبني
- إعجاب
- تعليق
- إعادة النشر
- مشاركة
جروك مجنون.
أعطيت هذه التعليمات وفي غضون ثوانٍ قليلة تم ذلك. قد يستغرق الأمر مني على الأرجح 20 دقيقة للتوصل إلى نفس الشيفرة.
هذه عالم خيال علمي.
"حسناً في الرسم البياني النهائي حيث نعرض جميع النتائج لا تقم بحساب المتوسط ولكن عرض مستويات كثافة الرسوم البيانية استخدم ظلال من الأخضر ( أكثر كثافة ) إلى الأحمر ( أقل كثافة )، ارسم الخطوط للجولات بخط رمادي رفيع وضع تظليل شبه شفاف استناداً إلى كثافة هذه الخطوط".
شاهد النسخة الأصليةأعطيت هذه التعليمات وفي غضون ثوانٍ قليلة تم ذلك. قد يستغرق الأمر مني على الأرجح 20 دقيقة للتوصل إلى نفس الشيفرة.
هذه عالم خيال علمي.
"حسناً في الرسم البياني النهائي حيث نعرض جميع النتائج لا تقم بحساب المتوسط ولكن عرض مستويات كثافة الرسوم البيانية استخدم ظلال من الأخضر ( أكثر كثافة ) إلى الأحمر ( أقل كثافة )، ارسم الخطوط للجولات بخط رمادي رفيع وضع تظليل شبه شفاف استناداً إلى كثافة هذه الخطوط".
- أعجبني
- إعجاب
- تعليق
- إعادة النشر
- مشاركة
هذه واحدة من نتائج تشغيل بيتكوين صناعي بالكامل.
لقد بدأت مع توزيع نموذج من المنحدرات ( يمكنك استخدام توزيع لورنتز أو توزيع مقاييس t-Location ) استنادًا إلى المعلمات الملاحظة.
هذه توزيعة غير متغيرة مع الزمن ( إنها نفس التوزيعة منذ بداية تاريخ بيتكوين ).
ثم يمكننا اشتقاق العوائد من خلال الضرب في عامل حتمي ( إنه ليس عشوائيًا )، لوغ ( ت+1/ت )، الذي يمثل العوائد اللوغاريتمية النظرية من قانون القوة، ت هو الوقت من الكتلة الأصلية.
ثم تقوم بتجميع العوائد بمرور الوقت. هذا لا يشمل الفقاعات التي يجب نمذجتها بشكل منفصل.
يمكنك أن ترى أننا نحصل على قانون القوة فقط من هذا التوزيع.
شاهد النسخة الأصليةلقد بدأت مع توزيع نموذج من المنحدرات ( يمكنك استخدام توزيع لورنتز أو توزيع مقاييس t-Location ) استنادًا إلى المعلمات الملاحظة.
هذه توزيعة غير متغيرة مع الزمن ( إنها نفس التوزيعة منذ بداية تاريخ بيتكوين ).
ثم يمكننا اشتقاق العوائد من خلال الضرب في عامل حتمي ( إنه ليس عشوائيًا )، لوغ ( ت+1/ت )، الذي يمثل العوائد اللوغاريتمية النظرية من قانون القوة، ت هو الوقت من الكتلة الأصلية.
ثم تقوم بتجميع العوائد بمرور الوقت. هذا لا يشمل الفقاعات التي يجب نمذجتها بشكل منفصل.
يمكنك أن ترى أننا نحصل على قانون القوة فقط من هذا التوزيع.
- أعجبني
- إعجاب
- تعليق
- إعادة النشر
- مشاركة
هذه واحدة من نتائج تشغيل بيتكوين اصطناعي بالكامل.
بدأت بتوزيع نموذج للمنحدرات ( يمكنك استخدام توزيع لورنتز أو توزيع موقع t-Scale ) بناءً على المعلمات الملاحظة.
هذه توزيع غير متغير مع الزمن ( إنه نفس التوزيع منذ بداية تاريخ بيتكوين ).
ثم يمكننا اشتقاق العوائد من خلال الضرب في عامل حتمي ( إنه ليس عشوائيًا )، t+1/t، مما يمثل العوائد النظرية من قانون القوة، t هو الوقت من الكتلة التأسيسية.
ثم تقوم بتعزيز العوائد مع مرور الوقت. هذا لا يشمل الفقاعات التي يجب نمذجتها بشكل منفصل.
يمكنك أن ترى أننا نحصل على قانون القوة فقط من هذا التوزيع.
شاهد النسخة الأصليةبدأت بتوزيع نموذج للمنحدرات ( يمكنك استخدام توزيع لورنتز أو توزيع موقع t-Scale ) بناءً على المعلمات الملاحظة.
هذه توزيع غير متغير مع الزمن ( إنه نفس التوزيع منذ بداية تاريخ بيتكوين ).
ثم يمكننا اشتقاق العوائد من خلال الضرب في عامل حتمي ( إنه ليس عشوائيًا )، t+1/t، مما يمثل العوائد النظرية من قانون القوة، t هو الوقت من الكتلة التأسيسية.
ثم تقوم بتعزيز العوائد مع مرور الوقت. هذا لا يشمل الفقاعات التي يجب نمذجتها بشكل منفصل.
يمكنك أن ترى أننا نحصل على قانون القوة فقط من هذا التوزيع.
- أعجبني
- إعجاب
- تعليق
- إعادة النشر
- مشاركة
لذا يبدو أن توزيع لورنتز هو بديل جيد جدًا للسلوك الحقيقي. لست متأكدًا مما إذا كان بإمكاننا العثور على أفضل منه، دعني أعرف إذا كانت لديك اقتراحات.
يمكننا بعد ذلك استخدام هذا التوزيع لإعادة إنشاء سعر اصطناعي لبيتكوين ومقارنة التوزيع الحالي بالتوزيع العام لتنبيهنا إذا حدث شيء تغير.
هذا هو حقًا التوزيع المستقر الوحيد الذي لدينا من البيتكوين.
العوائد هي وظيفة للوقت لذلك نحتاج إلى الانتقال من هذا التوزيع المائل ( أو العوائد العادية ) إلى العوائد.
شاهد النسخة الأصليةيمكننا بعد ذلك استخدام هذا التوزيع لإعادة إنشاء سعر اصطناعي لبيتكوين ومقارنة التوزيع الحالي بالتوزيع العام لتنبيهنا إذا حدث شيء تغير.
هذا هو حقًا التوزيع المستقر الوحيد الذي لدينا من البيتكوين.
العوائد هي وظيفة للوقت لذلك نحتاج إلى الانتقال من هذا التوزيع المائل ( أو العوائد العادية ) إلى العوائد.
- أعجبني
- إعجاب
- تعليق
- إعادة النشر
- مشاركة
- أعجبني
- إعجاب
- تعليق
- إعادة النشر
- مشاركة
في الساعة 8:15 PST سيكون لدينا عرض جديد بعنوان "فيزياء بيتكوين" مع جيوفاني وستيفن.
جدول أعمال ستيفن أدناه. سأناقش أحدث رسم بياني لقانون القوة ونتائجي حول توزيع العوائد والعوائد المعيارية.
يرجى الانضمام إلينا هنا على X وYouTube وTwitch. الروابط في التعليقات.
شاهد النسخة الأصليةجدول أعمال ستيفن أدناه. سأناقش أحدث رسم بياني لقانون القوة ونتائجي حول توزيع العوائد والعوائد المعيارية.
يرجى الانضمام إلينا هنا على X وYouTube وTwitch. الروابط في التعليقات.
- أعجبني
- إعجاب
- تعليق
- إعادة النشر
- مشاركة
هذا رسم بياني رائع حقًا. يحتوي على كل ما تحتاج لمعرفته حول بيتكوين.
إنه في الأساس "مخطط مُعادل" في الوقت لعوائد بيتكوين. نحن نعادل لأن العوائد هي دالة للوقت لذلك نقسم على دالة الوقت يجب أن نحصل على شيء ثابت في الوقت.
هذا بالضبط ما نحصل عليه ومتوسطه حوالي ميل قانون القوة.
تعتبر ملائمة لورنتز تقريبًا جيدًا لسلوك السلسلة. ربما تكون الانحرافات عنه هي العوائد الزائدة الناتجة عن الفقاعات.
شاهد النسخة الأصليةإنه في الأساس "مخطط مُعادل" في الوقت لعوائد بيتكوين. نحن نعادل لأن العوائد هي دالة للوقت لذلك نقسم على دالة الوقت يجب أن نحصل على شيء ثابت في الوقت.
هذا بالضبط ما نحصل عليه ومتوسطه حوالي ميل قانون القوة.
تعتبر ملائمة لورنتز تقريبًا جيدًا لسلوك السلسلة. ربما تكون الانحرافات عنه هي العوائد الزائدة الناتجة عن الفقاعات.
- أعجبني
- إعجاب
- تعليق
- إعادة النشر
- مشاركة
- أعجبني
- إعجاب
- تعليق
- إعادة النشر
- مشاركة
لا يوجد توزيع واحد للعوائد على البيتكوين حيث تتغير العوائد مع الوقت.
العوائد تعتمد على الزمن:
R= (t2/t1)^n، حيث n هو أس قانون القوة.
إذا أراد المرء أن يمثل توزيع العوائد حتى الآن، فمن الأفضل تضمين تأثير الوقت هذا وعرض توزيع المنحدرات.
المنحدرات n=log(P2/P1)/log(t2/t1).
لقد أظهرت أن هذا هو التوزيع الغاوسي حول القيمة n.
بشكل أساسي ، تعتبر بيتكوين قانون قوة في المتوسط. هذه نتيجة عميقة تظهر أن قانون القوة هو في الحقيقة خاصية جوهرية بدلاً من كونه مجرد ملاءمة بسيطة.
شاهد النسخة الأصليةالعوائد تعتمد على الزمن:
R= (t2/t1)^n، حيث n هو أس قانون القوة.
إذا أراد المرء أن يمثل توزيع العوائد حتى الآن، فمن الأفضل تضمين تأثير الوقت هذا وعرض توزيع المنحدرات.
المنحدرات n=log(P2/P1)/log(t2/t1).
لقد أظهرت أن هذا هو التوزيع الغاوسي حول القيمة n.
بشكل أساسي ، تعتبر بيتكوين قانون قوة في المتوسط. هذه نتيجة عميقة تظهر أن قانون القوة هو في الحقيقة خاصية جوهرية بدلاً من كونه مجرد ملاءمة بسيطة.
- أعجبني
- إعجاب
- تعليق
- إعادة النشر
- مشاركة
توصية بكتاب هذا الأسبوع.
شاهد النسخة الأصلية- أعجبني
- إعجاب
- تعليق
- إعادة النشر
- مشاركة
التكديس الحالي. أي اقتراحات؟
شاهد النسخة الأصلية- أعجبني
- إعجاب
- تعليق
- إعادة النشر
- مشاركة