⚡ عندما لا تنام الخوادم أبداً: البحث عن الطاقة التي لا يمكن أن تفشل 🤖 تدور مراكز البيانات ليلاً ونهارًا، تغذي نماذج الذكاء الاصطناعي بينما تجهد الشبكات التي لم تُصمم أبدًا لتحمل الأحمال غير المنتهية. تحذر التوقعات من نسب مزدوجة الرقم من الطلب الوطني على الطاقة.
رائع! ✨ نحن في وسط عصر متوازي هائل - لقد رأينا أشياء مثل Parallel EVM و Parallel Agents، واليوم رأينا عمل الفريق على Parallel Thinking، الآن مجتمعة مع RL. هذا رائع حقًا!
بعض من أكثر أحمال العمل المتقدمة في الذكاء الاصطناعي اليوم، مثل توليد الشفرات والفيديو، تتطلب معالجة السياق على نطاق غير مسبوق، وغالبًا ما تتجاوز مليون توكن. هذا هو السبب في أن شركة تكنولوجيا كبيرة تطلق وحدة معالجة رسومات جديدة مصممة خصيصًا لمرحلة الاستدلال المكثفة للحوسبة.
نحن نحسن كيفية اكتشاف هلوسات الذكاء الاصطناعي من خلال استخدام المنطق الرياضي مع فحوصات الاستدلال الآلي الجديدة لدينا في Amazon Bedrock Guardrails. تقلل هذا التحديث من هلوسة الذكاء الاصطناعي بدقة تصل إلى 99%. هذه الفحوصات الجديدة: 📒 دعم معالجة ما يصل إلى 100 صفحة
1/ تشمل المقاييس الجديدة: ◾️ عدد التحويلات: عدد التحويلات المدرجة في الكتلة. ◾️ إجمالي وحدات المعالجة المستهلكة: وحدات المعالجة المستخدمة من قبل جميع المعاملات التي تم تنفيذها بنجاح. ◾️ استخدام تكلفة المعاملة: النسبة المئوية من ميزانية حساب الكتلة المستخدمة بواسطة المعاملات. ◾️ محجوزة