¿Cómo está el Agente de IA remodelando el futuro de Web3? Entrevista en profundidad con Shaw, fundador de Eliza
Introducción
El Agente de IA tiene un fuerte impulso en este ciclo de criptomonedas, y el fundador de ai16z y Eliza, Shaw, sin duda ha aprovechado esta tendencia. Ai16z, que él lanzó, es el primer fondo en cadena con temática de Meme de IA, que en pocos meses superó un valor de mercado de 2,5 mil millones de dólares, convirtiéndose en el mayor DAO de IA en Solana. El núcleo de ai16z, ElizaOS, es un marco de simulación de múltiples agentes, ocupando aproximadamente el 60% del mercado actual de desarrollo de Agentes de IA en Web3.
A pesar de que los comentarios de Shaw en las plataformas sociales a menudo generan controversia, se ha convertido en una figura clave en el campo de la inteligencia artificial criptográfica. Este artículo recopila una entrevista profunda entre Shaw, el cofundador de Delphi Digital Tom Shaughnessy y Ejazz de 26 Crypto Capital, donde se exploran importantes temas como la utilidad de los Agentes de IA y las direcciones de desarrollo futuro.
Principales aspectos destacados
El proceso de creación de Eliza Labs y el rápido desarrollo de ai16z
Profundidad en los detalles técnicos del marco Eliza
Análisis de plataformas de intermediación y la transición de bots simples a herramientas prácticas
Discusión sobre la economía de tokens y el mecanismo de captura de valor
Consideraciones sobre el desarrollo de cadenas cruzadas y la selección de blockchain
La visión de AGI de código abierto y las perspectivas futuras de los agentes de IA
Experiencia emprendedora y viaje por Asia
Shaw compartió su trayectoria emprendedora, desde sus primeros proyectos de código abierto hasta su posterior enfoque en la investigación de Agentes de IA. Mencionó algunas experiencias de frustración, pero siempre estuvo explorando nuevas direcciones. Recientemente realizó un viaje a comunidades de desarrolladores en Asia, donde intercambió estrechamente con desarrolladores locales y conoció muchos proyectos interesantes.
Shaw mencionó especialmente que está muy interesado en integrar agentes de IA en los protocolos DeFi, y cree que esto podría convertirse en una aplicación clave en los próximos meses.
Discusión sobre casos de uso y utilidad de la combinación de Agente AI + DeFi
Shaw considera que las tres categorías de agentes más prometedoras en la actualidad son: agentes que permiten a los usuarios ganar dinero, agentes que pueden promocionar productos a los clientes adecuados, y agentes que pueden ahorrar tiempo a los usuarios. Él anima a los desarrolladores a ir más allá de simples bots de respuestas y construir aplicaciones verdaderamente significativas.
En el ámbito de DeFi, Shaw mencionó algunas aplicaciones interesantes en desarrollo, como un Bot que identifica automáticamente oportunidades de arbitraje y ejecuta transacciones. Él cree que DeFi es uno de los campos más adecuados para que los Agentes de IA desempeñen su función, ya que hay muchas oportunidades de arbitraje, pero muchas personas no saben cómo aprovecharlas.
Shaw señaló que los modelos de lenguaje grandes (LLM) actualmente no son adecuados para ser utilizados directamente en transacciones, pero son muy valiosos en la conversión de datos no estructurados en datos estructurados. Mencionó un proyecto de investigación sobre un "mercado de confianza" que tiene como objetivo analizar la información de recomendaciones de transacciones en las redes sociales.
Valor del marco de Agente y ventajas del desarrollo de Eliza
Shaw enfatiza que Eliza no es solo un simple envoltorio de ChatGPT, sino una solución completa de extremo a extremo. Señaló que la ventaja de Eliza radica en su amplio soporte de funciones y sistema de complementos, lo que reduce significativamente la barrera de entrada para los desarrolladores.
Shaw considera que la elección del lenguaje es realmente importante. Explicó por qué eligió JavaScript y TypeScript como los principales lenguajes de desarrollo de Eliza, señalando la popularidad y flexibilidad de estos lenguajes en el campo del desarrollo web.
Sobre las funciones de la plataforma Eliza, Shaw mencionó que los desarrolladores solo necesitan descargar el código, modificar la configuración de roles y podrán iniciar rápidamente un robot básico. La plataforma ofrece una amplia variedad de complementos y soporte API, lo que simplifica en gran medida el proceso de desarrollo.
La visión de AGI de código abierto y el futuro de los agentes de IA
Shaw considera que la AGI de código abierto (, la inteligencia artificial general ), podría ser una forma de internet compuesta por una gran cantidad de agentes. Señala que la AGI no necesita poseer todo el conocimiento de antemano, sino que puede obtener la información necesaria a través de llamadas a API o interactuando con computadoras.
Sobre el papel de las criptomonedas en la realización de futuras innovaciones, Shaw enfatizó dos puntos: primero, proporciona un mecanismo de crowdfunding para los proyectos; segundo, puede capturar con precisión las necesidades emocionales de las personas. Él cree que la auditabilidad de código abierto permite que cualquier persona capaz verifique la autenticidad del proyecto, y esta transparencia puede guiar al capital a fluir de manera más eficiente hacia oportunidades verdaderamente prometedoras.
Discusión sobre la economía de tokens y el mecanismo de captura de valor
Shaw reconoció que el modelo económico del token de ai16z necesita evolucionar continuamente. Indicó que el Launchpad actual es solo una versión inicial, y en el futuro buscarán formas de obtener ganancias más diversificadas. Shaw mencionó que están considerando invertir en tecnologías que puedan ampliar el valor ecológico general y explorar nuevas maneras de aumentar el valor del token.
Shaw imagina que si los tokens pueden acumular un valor real, no solo pueden proporcionar más apoyo financiero para el desarrollo del proyecto, sino que también pueden impulsar el desarrollo de marcos de código abierto, formando un ciclo positivo.
Explorar el desarrollo de cadenas cruzadas y la elección de blockchain
Sobre la elección de en qué blockchain desarrollar un agente de IA, Shaw expresó que no tiene una preferencia particular. Él cree que la mejor estrategia es cubrir todas las plataformas, observar dónde están los usuarios y luego ofrecer servicios allí. Shaw señaló que, para los usuarios, las diferencias entre las distintas blockchains se han vuelto cada vez más pequeñas.
La transformación de los slop bots en utilidades
Shaw predice que pronto entraremos en una nueva etapa, donde los Agentes harán cosas sorprendentes. Él cree que los "Slop Agents" (, robots de baja calidad ), pueden no desaparecer por completo, pero en el futuro veremos más Agentes con usos prácticos.
Shaw también mencionó que actualmente es difícil obtener detalles sobre la arquitectura, el modelo y la ubicación de alojamiento del Agent, y que esta incertidumbre en sí misma representa una oportunidad de producto. Predice que en el futuro podría surgir una plataforma dedicada a la certificación y evaluación de Agents.
En general, Shaw tiene una actitud optimista sobre el futuro de los Agentes de IA en el campo de Web3; él cree que esta tecnología traerá cambios revolucionarios y transformará todo el panorama de la industria.
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0xSoulless
· hace4h
Otra vez vienen por los tontos, ¿verdad?
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PoetryOnChain
· 07-20 20:42
¿Acaso la IA no está siendo demasiado popular?
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MeltdownSurvivalist
· 07-20 20:41
Solo es un bombo.
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SatoshiChallenger
· 07-20 20:40
Veamos quién recuerda cómo está ahora el último proyecto que prometía que AGI cambiaría las Finanzas descentralizadas [滑稽]
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AltcoinHunter
· 07-20 20:36
Realmente puede escribir, es un nuevo concepto de tomar a la gente por tonta.
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MetaverseLandlord
· 07-20 20:26
La implementación del producto es la clave. ¿De qué estás hablando?
El agente de IA redefine el futuro de Web3, el fundador de Eliza, Shaw, analiza en profundidad las tendencias de la industria.
¿Cómo está el Agente de IA remodelando el futuro de Web3? Entrevista en profundidad con Shaw, fundador de Eliza
Introducción
El Agente de IA tiene un fuerte impulso en este ciclo de criptomonedas, y el fundador de ai16z y Eliza, Shaw, sin duda ha aprovechado esta tendencia. Ai16z, que él lanzó, es el primer fondo en cadena con temática de Meme de IA, que en pocos meses superó un valor de mercado de 2,5 mil millones de dólares, convirtiéndose en el mayor DAO de IA en Solana. El núcleo de ai16z, ElizaOS, es un marco de simulación de múltiples agentes, ocupando aproximadamente el 60% del mercado actual de desarrollo de Agentes de IA en Web3.
A pesar de que los comentarios de Shaw en las plataformas sociales a menudo generan controversia, se ha convertido en una figura clave en el campo de la inteligencia artificial criptográfica. Este artículo recopila una entrevista profunda entre Shaw, el cofundador de Delphi Digital Tom Shaughnessy y Ejazz de 26 Crypto Capital, donde se exploran importantes temas como la utilidad de los Agentes de IA y las direcciones de desarrollo futuro.
Principales aspectos destacados
Experiencia emprendedora y viaje por Asia
Shaw compartió su trayectoria emprendedora, desde sus primeros proyectos de código abierto hasta su posterior enfoque en la investigación de Agentes de IA. Mencionó algunas experiencias de frustración, pero siempre estuvo explorando nuevas direcciones. Recientemente realizó un viaje a comunidades de desarrolladores en Asia, donde intercambió estrechamente con desarrolladores locales y conoció muchos proyectos interesantes.
Shaw mencionó especialmente que está muy interesado en integrar agentes de IA en los protocolos DeFi, y cree que esto podría convertirse en una aplicación clave en los próximos meses.
Discusión sobre casos de uso y utilidad de la combinación de Agente AI + DeFi
Shaw considera que las tres categorías de agentes más prometedoras en la actualidad son: agentes que permiten a los usuarios ganar dinero, agentes que pueden promocionar productos a los clientes adecuados, y agentes que pueden ahorrar tiempo a los usuarios. Él anima a los desarrolladores a ir más allá de simples bots de respuestas y construir aplicaciones verdaderamente significativas.
En el ámbito de DeFi, Shaw mencionó algunas aplicaciones interesantes en desarrollo, como un Bot que identifica automáticamente oportunidades de arbitraje y ejecuta transacciones. Él cree que DeFi es uno de los campos más adecuados para que los Agentes de IA desempeñen su función, ya que hay muchas oportunidades de arbitraje, pero muchas personas no saben cómo aprovecharlas.
Shaw señaló que los modelos de lenguaje grandes (LLM) actualmente no son adecuados para ser utilizados directamente en transacciones, pero son muy valiosos en la conversión de datos no estructurados en datos estructurados. Mencionó un proyecto de investigación sobre un "mercado de confianza" que tiene como objetivo analizar la información de recomendaciones de transacciones en las redes sociales.
Valor del marco de Agente y ventajas del desarrollo de Eliza
Shaw enfatiza que Eliza no es solo un simple envoltorio de ChatGPT, sino una solución completa de extremo a extremo. Señaló que la ventaja de Eliza radica en su amplio soporte de funciones y sistema de complementos, lo que reduce significativamente la barrera de entrada para los desarrolladores.
Shaw considera que la elección del lenguaje es realmente importante. Explicó por qué eligió JavaScript y TypeScript como los principales lenguajes de desarrollo de Eliza, señalando la popularidad y flexibilidad de estos lenguajes en el campo del desarrollo web.
Sobre las funciones de la plataforma Eliza, Shaw mencionó que los desarrolladores solo necesitan descargar el código, modificar la configuración de roles y podrán iniciar rápidamente un robot básico. La plataforma ofrece una amplia variedad de complementos y soporte API, lo que simplifica en gran medida el proceso de desarrollo.
La visión de AGI de código abierto y el futuro de los agentes de IA
Shaw considera que la AGI de código abierto (, la inteligencia artificial general ), podría ser una forma de internet compuesta por una gran cantidad de agentes. Señala que la AGI no necesita poseer todo el conocimiento de antemano, sino que puede obtener la información necesaria a través de llamadas a API o interactuando con computadoras.
Sobre el papel de las criptomonedas en la realización de futuras innovaciones, Shaw enfatizó dos puntos: primero, proporciona un mecanismo de crowdfunding para los proyectos; segundo, puede capturar con precisión las necesidades emocionales de las personas. Él cree que la auditabilidad de código abierto permite que cualquier persona capaz verifique la autenticidad del proyecto, y esta transparencia puede guiar al capital a fluir de manera más eficiente hacia oportunidades verdaderamente prometedoras.
Discusión sobre la economía de tokens y el mecanismo de captura de valor
Shaw reconoció que el modelo económico del token de ai16z necesita evolucionar continuamente. Indicó que el Launchpad actual es solo una versión inicial, y en el futuro buscarán formas de obtener ganancias más diversificadas. Shaw mencionó que están considerando invertir en tecnologías que puedan ampliar el valor ecológico general y explorar nuevas maneras de aumentar el valor del token.
Shaw imagina que si los tokens pueden acumular un valor real, no solo pueden proporcionar más apoyo financiero para el desarrollo del proyecto, sino que también pueden impulsar el desarrollo de marcos de código abierto, formando un ciclo positivo.
Explorar el desarrollo de cadenas cruzadas y la elección de blockchain
Sobre la elección de en qué blockchain desarrollar un agente de IA, Shaw expresó que no tiene una preferencia particular. Él cree que la mejor estrategia es cubrir todas las plataformas, observar dónde están los usuarios y luego ofrecer servicios allí. Shaw señaló que, para los usuarios, las diferencias entre las distintas blockchains se han vuelto cada vez más pequeñas.
La transformación de los slop bots en utilidades
Shaw predice que pronto entraremos en una nueva etapa, donde los Agentes harán cosas sorprendentes. Él cree que los "Slop Agents" (, robots de baja calidad ), pueden no desaparecer por completo, pero en el futuro veremos más Agentes con usos prácticos.
Shaw también mencionó que actualmente es difícil obtener detalles sobre la arquitectura, el modelo y la ubicación de alojamiento del Agent, y que esta incertidumbre en sí misma representa una oportunidad de producto. Predice que en el futuro podría surgir una plataforma dedicada a la certificación y evaluación de Agents.
En general, Shaw tiene una actitud optimista sobre el futuro de los Agentes de IA en el campo de Web3; él cree que esta tecnología traerá cambios revolucionarios y transformará todo el panorama de la industria.