Él es un anciano que pesca solo en un pequeño bote en la corriente, y hasta ahora han pasado ochenta y cuatro días sin atrapar un solo pez.

--El viejo y el mar
Y Xiao Jindou, después de graduarme, he sido un joven que vive de "estafas" en línea, y hasta ahora han pasado más de doscientos días, sin haber estafado ni un centavo.

Pequeño frijol dorado aconseja a todos que no se vuelvan locos si no pueden ganar dinero, construyan con honestidad y lealtad @OpenledgerHQ, habrá dinero.

La mainnet de OpenLedger se lanzará pronto. Después de ver el video de demostración oficial de OpenChat, no puedo evitar decir que la ambición de la pequeña octopua es realmente grande. No es solo una herramienta de chat de IA, sino una aplicación de nivel de entrada para todo el ecosistema.

En pocas palabras, OpenChat es una plataforma de IA descentralizada en la cadena, y la mayor diferencia con ChatGPT es que mientras otros están cobrando, OpenLedger está repartiendo dinero.

OpenLedger a través del mecanismo PoA (Prueba de Recompensa), todas las contribuciones serán registradas y estimuladas:
▰ Contenido de conversación valioso
▰ Conjuntos de datos de alta calidad
▰ Modelo optimizado
▰ Palabras clave o código original

Las tres funciones principales son muy útiles:
1. La versión básica es ChatGPT descentralizado
2. Los avanzados pueden participar en la colaboración y corrección del conocimiento.
3. Los expertos pueden subir modelos de ajuste fino y conjuntos de datos.

En términos de arquitectura técnica, OpenLedger se desarrolla sobre OP Stack, utiliza Eigenlayer y Etherfi para garantizar la seguridad, y finalmente se liquida en Ethereum. Lo especial es que tiene su propio token nativo de Gas, que puede personalizar un modelo de tarifas exclusivo para la IA.

Actualmente, el ecosistema de Ethereum necesita una cadena de IA profesional, y OpenLedger ha hecho un movimiento muy acertado. Con la Fundación Ethereum comenzando a darle importancia a la IA, este momento es simplemente perfecto.

Tres módulos centrales:

1. Fábrica de Modelos - Ajuste fino de grandes modelos de manera sin código
2. Red de datos - Registro en cadena de la contribución de datos
3. OpenLoRA - Aumentar la utilización de GPU

Lo que más aprecia Xiaojindou es su forma de pensar sobre el producto: en lugar de hablar en vano sobre la tecnología, es mejor crear primero un MVP utilizable.

OpenChat ya ha mostrado el 50% de su visión, permitiendo a los usuarios comprender la gran idea detrás a través de la experiencia. Una vez que este efecto de rueda voladora se inicia, los datos, usuarios y desarrolladores formarán un ciclo positivo.
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