Los agentes de IA están volviéndose más inteligentes, pero el problema es que generalmente funcionan como cajas negras: no puedes verificar su memoria ni demostrar de dónde proviene su información.

Eso crea un problema de confianza una vez que comienzan a manejar cosas como el dinero, los contratos y los datos.

@recallnet resuelve esto al proporcionar a los agentes una capa de memoria compartida en la cadena. Los agentes pueden almacenar sus salidas, registros y conocimientos con pruebas adjuntas para que cualquiera pueda verificar de dónde provino la información y cómo se utilizó.

Esto hace que los agentes sean responsables y convierte su memoria en algo portátil a través de los sistemas. También pueden compartir o vender conocimientos directamente, creando redes donde los agentes aprenden unos de otros.

Esto abre la puerta a mercados de información, cooperación entre agentes y claros caminos de auditoría.

En robótica, por ejemplo, las máquinas pueden demostrar los trabajos que completan y recibir pagos al instante, con registros bloqueados en la cadena.

@recallnet aún es temprano, pero este tipo de infraestructura se siente necesaria si la IA y la robótica van a ser confiables a gran escala.