Pyth Network está proporcionando el préstamo más seguro

en DeFi

@PythNetwork fortalece el préstamo DeFi al suministrar datos de precios en tiempo real de alta calidad, reduciendo los riesgos que a menudo afectan a prestamistas, prestatarios o liquidadores. Al actuar como un oráculo de confianza, Pyth ayuda a hacer que los protocolos de préstamo sean más seguros, eficientes y fiables.

La ventaja principal de Pyth proviene de sus feeds de precios en tiempo real de baja latencia y alta fidelidad. Cuando tomas prestado o prestas criptomonedas, tener valores precisos y actualizados para el colateral es vital. La información de precios desactualizada puede llevar a una valoración incorrecta del colateral, liquidaciones injustas o incluso a agujeros explotables. $PYTH se asocia con proyectos como Morpho y Gauntlet para integrar sus datos de oráculos en protocolos de préstamos en las cadenas de Ethereum y Base. Su trabajo tiene como objetivo asegurar que los desencadenantes de liquidación, las relaciones de préstamo a valor (LTV) y la fijación de precios del colateral utilicen los datos más frescos posibles, lo que reduce el riesgo en general.

Otra forma en que Pyth mejora la seguridad en el préstamo es suministrando oráculos de estilo "pull". En lugar de esperar pasivamente a que lleguen los datos de precios, estos sistemas permiten a los protocolos obtener (pull) las actualizaciones de precios más recientes aprobadas bajo demanda. Esto significa que cuando una plataforma de préstamo necesita evaluar la garantía o ajustar los parámetros de riesgo, no está dependiendo de instantáneas obsoletas, sino de entradas actualizadas activamente. Con actualizaciones más frecuentes de múltiples fuentes de confianza, hay menos posibilidades de manipulación de precios o desviación de oráculos.

Además, la red de Pyth utiliza datos proporcionados por muchas instituciones financieras de alta reputación: intercambios, creadores de mercado, empresas de trading, etc. Esta multiplicidad de fuentes ayuda a la descentralización del origen de los datos: ningún proveedor de datos débil se convierte en un único punto de fallo. Los datos agregados tienden a ser más robustos, ya que las anomalías o valores atípicos de una fuente pueden ser suavizados por las demás. Los protocolos de préstamo que dependen de las fuentes de Pyth pueden, por lo tanto, confiar en que los precios de colaterales reflejan el verdadero mercado de manera más confiable.

Protocolos como Hover ( en Kava) han adoptado las feeds de Pyth para asegurar que los oráculos de precios en la cadena sean transparentes, confiables y rápidos. Usar Pyth en tales contextos permite a los prestamistas medir el riesgo de colateral, establecer umbrales de liquidación y gestionar los costos de préstamo de manera más dinámica. Esto mejora la confianza de los usuarios, quienes pueden ver que el protocolo está impulsado por datos en vivo en lugar de valores retrasados o reportados manualmente.

Además, Pyth ayuda a reducir el deslizamiento o eventos adversos durante períodos de volatilidad. Cuando los mercados se mueven rápidamente, los precios pueden cambiar rápidamente; los oráculos que se actualizan lentamente exponen a los prestamistas al riesgo de colateral subvaluado o liquidación retrasada. Las actualizaciones frecuentes de Pyth ayudan a minimizar estas ventanas de vulnerabilidad. Esto es especialmente útil para "bóvedas" aisladas o personalizadas que Morpho está desarrollando, donde cada bóveda puede tener sus propios parámetros de riesgo (LTV, tipos de colateral, límites), y necesita precios precisos para evitar exposiciones no intencionadas. Conclusión: Pyth no presta directamente, sino que al proporcionar una infraestructura de oráculo que es rápida, precisa y diversificada, fortalece las bases de un préstamo seguro en DeFi. Los protocolos que utilizan Pyth son más capaces de establecer valoraciones justas de colateral, manejar liquidaciones de manera segura y responder dinámicamente a los cambios del mercado, lo que reduce el riesgo sistémico. Para cualquier protocolo de préstamo que busque construir confianza y resiliencia, integrar un oráculo confiable como Pyth se está convirtiendo cada vez más en no solo una ventaja, sino casi una necesidad. $PYTH #PythRoadmap