Nómina no agrícola y nómina no agrícola grande: un análisis profundo de dos indicadores de empleo
Pequeño informe de empleo ( Datos de empleo ADP )
Nombre completo: Informe de empleo ADP de EE. UU.
Entidad de publicación: ADP, empresa de procesamiento automático de datos, proveedor de servicios de procesamiento de nómina profesional.
Hora de publicación: Se publica dos días antes del informe "Gran Nómina No Agrícola" el primer miércoles de cada mes.
Contenido de datos: Refleja el número de nuevos empleos en empresas privadas de Estados Unidos, excluyendo los cambios en el empleo del sector gubernamental.
Análisis del impacto del mercado:
El pequeño informe de empleo, como indicador adelantado del gran informe de empleo, proporciona señales tempranas sobre las tendencias del empleo a los participantes del mercado. Especialmente en períodos sensibles de datos laborales, los inversores suelen ajustar sus estrategias comerciales en función de esto y prever el posible desempeño del gran informe de empleo. Los datos históricos muestran que a menudo hay diferencias entre el pequeño y el gran informe de empleo, y esta desviación en sí misma también es un factor importante de la volatilidad del mercado.
Gran No Agrícola ( Informe de Empleo No Agrícola )
Nombre completo: Informe de empleo no agrícola de EE. UU. (NFP)
Entidad emisora: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS)
Fecha de publicación: El primer viernes de cada mes.
Contenido de datos: Refleja de manera integral los cambios en el empleo en el sector no agrícola de Estados Unidos, abarcando tanto el sector privado como el público. Los indicadores clave incluyen el número de empleos creados, la tasa de desempleo y el salario promedio por hora, entre otros.
Análisis del impacto del mercado:
El gran informe de nómina no agrícola es uno de los indicadores económicos más influyentes de Estados Unidos, reflejando directamente la salud del mercado laboral. Según datos históricos, este informe suele experimentar grandes revisiones anualmente, como los datos de marzo de 2024 que se ajustaron a la baja en casi 600,000 puestos de trabajo, lo que indica que incluso los datos oficiales necesitan ser calibrados varias veces para reflejar la verdadera situación económica.
Las principales diferencias entre el pequeño NFP y el gran NFP
Diferencias en la fuente de datos:
Pequeño No Agrícola: Basado en los datos de procesamiento de salarios de clientes de la empresa ADP, la cobertura de la muestra es limitada.
Gran Nómina No Agrícola: Una encuesta exhaustiva del Departamento de Trabajo de EE. UU., con autoridad oficial.
Diferencias en el alcance de cobertura:
Pequeña Nómina No Agrícola: Solo cubre la situación del empleo en las empresas privadas.
Gran Nómina No Agrícola: Cubre de manera integral los cambios en el empleo en los sectores privado y gubernamental.
Precisión de los datos y valor de referencia:
Pequeño No Agrícola: Principalmente como un indicador de referencia, a menudo existe una desviación con los datos del Gran No Agrícola.
Gran No Agrario: Se considera como los datos oficiales más autorizados del mercado laboral, y la reacción del mercado es más intensa.
El impacto real de los datos no agrícolas en los mercados financieros
Mecanismo de influencia del pequeño Non-Farm en el mercado:
El pequeño informe de empleo no agrícola, como indicador adelantado, influye indirectamente en los precios de los activos principalmente a través de su impacto en las expectativas del mercado sobre el gran informe de empleo no agrícola. Cuando los datos superan las expectativas, el mercado podría anticipar y digerir la buena noticia; en cambio, si los datos no cumplen con las expectativas, esto podría llevar a los inversores a ajustar sus posiciones en respuesta a señales potenciales de recesión económica.
El efecto directo del gran Non-Farm en el mercado:
Los datos de nómina no agrícola tienen un impacto más significativo y directo en los mercados financieros. Datos de empleo robustos suelen respaldar el fortalecimiento del dólar y pueden provocar un aumento en el mercado de valores, reflejando la salud económica; mientras que datos de empleo débiles pueden desencadenar una aversión al riesgo, impulsando el aumento de los precios de los bonos y ejerciendo presión sobre los activos de riesgo.
La relación entre los datos de empleo y la política del banco central:
Los datos de empleo son uno de los indicadores de referencia centrales que la Reserva Federal utiliza para formular su política monetaria. Cuando el mercado laboral es fuerte, la Reserva Federal puede adoptar una política monetaria más restrictiva para controlar la inflación; mientras que un empleo débil podría llevar a la Reserva Federal a cambiar hacia una política de flexibilización, estos cambios en las políticas esperadas afectan directamente los precios de los activos globales y las estrategias de trading.
Guía práctica para traders: Cómo interpretar los datos no agrícolas
Fluctuación de datos y ventana de tiempo de reacción del mercado:
Después de la publicación de los datos no agrícolas, el mercado suele experimentar una volatilidad significativa dentro de los 30 minutos, y el impacto posterior puede durar varios días. Para los traders activos, entender las características de esta ventana de tiempo ayuda a optimizar el momento de ejecución de las operaciones.
Análisis de indicadores de datos clave:
Además del número de nuevos empleos, la tasa de desempleo y el salario promedio por hora son igualmente importantes. Estos tres indicadores conforman el panorama del mercado laboral; a veces, incluso si el crecimiento del empleo es inferior a lo esperado, si el salario promedio por hora aumenta con fuerza, el mercado aún puede interpretarlo como una señal de salud económica.
Importancia de la corrección de datos:
Los datos no agrícolas a menudo experimentan revisiones; según los datos de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., el margen de revisión a veces alcanza incluso el 20-30% de los datos iniciales. Los comerciantes deben prestar atención al impacto combinado de los datos actuales con las revisiones de los valores anteriores, en lugar de centrarse únicamente en un solo dato mensual.
Análisis de casos que combinan el impacto de los datos no agrícolas
Caso de mes anómalo de Non-Farm Payrolls:
Los datos históricos muestran que cuando los datos de empleo no agrícola (NFP) presentan una desviación significativa respecto a las expectativas del mercado, la volatilidad del mercado financiero aumenta considerablemente. Por ejemplo, cuando los datos superan ampliamente las expectativas, el mercado puede experimentar un intenso comportamiento de "búsqueda de riesgos"; mientras que si los datos están muy por debajo de lo esperado, puede desencadenar ventas de refugio.
Análisis de la diferencia entre los datos de nómina no agrícola pequeños y grandes:
La diferencia entre los dos informes en sí misma también es una señal de mercado importante. Cuando los datos del pequeño Non Farm Payroll y los del gran Non Farm Payroll están alineados, la señal de tendencia del mercado es más confiable; mientras que cuando hay una discrepancia significativa entre ambos, puede indicar que el mercado laboral está en un punto de inflexión o que existe un sesgo sistemático en los métodos de recolección de datos.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
Análisis de los datos de empleo no agrícola: interpretación completa de los indicadores económicos importantes del mercado
Nómina no agrícola y nómina no agrícola grande: un análisis profundo de dos indicadores de empleo
Pequeño informe de empleo ( Datos de empleo ADP )
Nombre completo: Informe de empleo ADP de EE. UU.
Entidad de publicación: ADP, empresa de procesamiento automático de datos, proveedor de servicios de procesamiento de nómina profesional.
Hora de publicación: Se publica dos días antes del informe "Gran Nómina No Agrícola" el primer miércoles de cada mes.
Contenido de datos: Refleja el número de nuevos empleos en empresas privadas de Estados Unidos, excluyendo los cambios en el empleo del sector gubernamental.
Análisis del impacto del mercado: El pequeño informe de empleo, como indicador adelantado del gran informe de empleo, proporciona señales tempranas sobre las tendencias del empleo a los participantes del mercado. Especialmente en períodos sensibles de datos laborales, los inversores suelen ajustar sus estrategias comerciales en función de esto y prever el posible desempeño del gran informe de empleo. Los datos históricos muestran que a menudo hay diferencias entre el pequeño y el gran informe de empleo, y esta desviación en sí misma también es un factor importante de la volatilidad del mercado.
Gran No Agrícola ( Informe de Empleo No Agrícola )
Nombre completo: Informe de empleo no agrícola de EE. UU. (NFP)
Entidad emisora: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS)
Fecha de publicación: El primer viernes de cada mes.
Contenido de datos: Refleja de manera integral los cambios en el empleo en el sector no agrícola de Estados Unidos, abarcando tanto el sector privado como el público. Los indicadores clave incluyen el número de empleos creados, la tasa de desempleo y el salario promedio por hora, entre otros.
Análisis del impacto del mercado: El gran informe de nómina no agrícola es uno de los indicadores económicos más influyentes de Estados Unidos, reflejando directamente la salud del mercado laboral. Según datos históricos, este informe suele experimentar grandes revisiones anualmente, como los datos de marzo de 2024 que se ajustaron a la baja en casi 600,000 puestos de trabajo, lo que indica que incluso los datos oficiales necesitan ser calibrados varias veces para reflejar la verdadera situación económica.
Las principales diferencias entre el pequeño NFP y el gran NFP
Diferencias en la fuente de datos:
Diferencias en el alcance de cobertura:
Precisión de los datos y valor de referencia:
El impacto real de los datos no agrícolas en los mercados financieros
Mecanismo de influencia del pequeño Non-Farm en el mercado: El pequeño informe de empleo no agrícola, como indicador adelantado, influye indirectamente en los precios de los activos principalmente a través de su impacto en las expectativas del mercado sobre el gran informe de empleo no agrícola. Cuando los datos superan las expectativas, el mercado podría anticipar y digerir la buena noticia; en cambio, si los datos no cumplen con las expectativas, esto podría llevar a los inversores a ajustar sus posiciones en respuesta a señales potenciales de recesión económica.
El efecto directo del gran Non-Farm en el mercado: Los datos de nómina no agrícola tienen un impacto más significativo y directo en los mercados financieros. Datos de empleo robustos suelen respaldar el fortalecimiento del dólar y pueden provocar un aumento en el mercado de valores, reflejando la salud económica; mientras que datos de empleo débiles pueden desencadenar una aversión al riesgo, impulsando el aumento de los precios de los bonos y ejerciendo presión sobre los activos de riesgo.
La relación entre los datos de empleo y la política del banco central: Los datos de empleo son uno de los indicadores de referencia centrales que la Reserva Federal utiliza para formular su política monetaria. Cuando el mercado laboral es fuerte, la Reserva Federal puede adoptar una política monetaria más restrictiva para controlar la inflación; mientras que un empleo débil podría llevar a la Reserva Federal a cambiar hacia una política de flexibilización, estos cambios en las políticas esperadas afectan directamente los precios de los activos globales y las estrategias de trading.
Guía práctica para traders: Cómo interpretar los datos no agrícolas
Fluctuación de datos y ventana de tiempo de reacción del mercado: Después de la publicación de los datos no agrícolas, el mercado suele experimentar una volatilidad significativa dentro de los 30 minutos, y el impacto posterior puede durar varios días. Para los traders activos, entender las características de esta ventana de tiempo ayuda a optimizar el momento de ejecución de las operaciones.
Análisis de indicadores de datos clave: Además del número de nuevos empleos, la tasa de desempleo y el salario promedio por hora son igualmente importantes. Estos tres indicadores conforman el panorama del mercado laboral; a veces, incluso si el crecimiento del empleo es inferior a lo esperado, si el salario promedio por hora aumenta con fuerza, el mercado aún puede interpretarlo como una señal de salud económica.
Importancia de la corrección de datos: Los datos no agrícolas a menudo experimentan revisiones; según los datos de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., el margen de revisión a veces alcanza incluso el 20-30% de los datos iniciales. Los comerciantes deben prestar atención al impacto combinado de los datos actuales con las revisiones de los valores anteriores, en lugar de centrarse únicamente en un solo dato mensual.
Análisis de casos que combinan el impacto de los datos no agrícolas
Caso de mes anómalo de Non-Farm Payrolls: Los datos históricos muestran que cuando los datos de empleo no agrícola (NFP) presentan una desviación significativa respecto a las expectativas del mercado, la volatilidad del mercado financiero aumenta considerablemente. Por ejemplo, cuando los datos superan ampliamente las expectativas, el mercado puede experimentar un intenso comportamiento de "búsqueda de riesgos"; mientras que si los datos están muy por debajo de lo esperado, puede desencadenar ventas de refugio.
Análisis de la diferencia entre los datos de nómina no agrícola pequeños y grandes: La diferencia entre los dos informes en sí misma también es una señal de mercado importante. Cuando los datos del pequeño Non Farm Payroll y los del gran Non Farm Payroll están alineados, la señal de tendencia del mercado es más confiable; mientras que cuando hay una discrepancia significativa entre ambos, puede indicar que el mercado laboral está en un punto de inflexión o que existe un sesgo sistemático en los métodos de recolección de datos.