【El libro blanco del mercado de predicción encontrado en GitHub me hizo pensar en el futuro papel de la IA】

Buscando tecnologías relacionadas con el mercado de predicción, encontré este documento de OracleX (
Los problemas centrales del mercado de predicción actual: ① La resolución de disputas depende de votaciones manuales (lentas, costosas y manipulables); ② La fijación de precios del mercado depende del juicio humano (racionalidad limitada, emocionalidad); ③ Baja eficiencia en la agregación de información.
La IA puede intervenir en tres niveles:
Capa L1 - oráculo: utilizar modelos de lenguaje grandes para determinar automáticamente el resultado de eventos. Por ejemplo, "¿OpenAI lanzará GPT-5 en 2025?" La IA puede rastrear en tiempo real el sitio web oficial, noticias y redes sociales, y tomar decisiones automáticamente. El White Paper de OracleX menciona que hay proyectos (XO Market) que están explorando esta dirección.
Capa de precios L2: la IA puede actuar como un "supertrader", procesando grandes cantidades de información para fijar precios rápidamente y proporcionar liquidez.
L3-Capa de gobernanza: votación DAO asistida por IA, análisis de datos históricos de casos de controversia, ofreciendo recomendaciones.
Pero los riesgos también son evidentes: ① ¿Puede la IA realmente entender eventos reales complejos y ambiguos? ② ¿Los creadores de mercado de IA aplastarán a los traders humanos? ③ ¿La gobernanza de la IA se convertirá en una "dictadura algorítmica"?
mercado de predicción×AI, es un dirección que vale la pena explorar.
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