Realizar un análisis extendido con un solo modelo de IA puede ser engañoso. Podrías pensar que has descubierto patrones sólidos, pero introducir una segunda capa para la verificación? Ahí es cuando las cosas se desmoronan. Descubrimos dos errores críticos que básicamente anularon semanas de trabajo. El problema se está agravando—un error lleva a otro, y antes de que te des cuenta, toda la base se derrumba. No puedes permitirte fallos importantes en análisis como este porque se propagan. Ahora mismo, estamos mirando un cronograma de proyecto que se ha retrasado varias semanas solo para volver y arreglar lo que debería haberse detectado antes. Esa es la dura realidad de confiar en un solo método de validación.