¿Te cuesta mantenerte relevante durante la charla del enfriador de agua de IA? Habla sobre tu última contratación de ‘cuello nuevo’

¿Emplea un ingeniero de desarrollo avanzado? ¿Y un anotador de datos? ¿Un analista forense, alguien? Ha habido mucha cobertura sobre los trabajos que podrían desaparecer debido a la inteligencia artificial agentica—la tecnología que aprende sobre tu negocio a partir de los datos que le proporcionas y luego realiza muchas de las tareas por sí misma. Menos prominente es la historia de los trabajos que se crearán, y ya se están creando. “A corto plazo, la IA está creando más empleos de los que reemplaza,” dice un informe poco convencional de LinkedIn, la plataforma de redes sociales y empleo. Todos deberíamos agradecer por eso.

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Lo molesto del futuro, podría reflexionar un director financiero, es que prepararse para él cuesta dinero—y a menudo mucho. En esta etapa del desarrollo de la IA, las empresas están gastando gran parte de ese dinero en contratar personas, no en construir bots. En un panorama laboral sombrío, cada pequeño esfuerzo ayuda.

“La incertidumbre macroeconómica más amplia que estamos viendo continúa reflejándose en el mercado laboral, que está atascado en una marcha bastante lenta,” dice Sue Duke, jefa de política pública global de LinkedIn y directora general para EMEA. “La contratación es lenta. El impulso en general no está allí. En la mayoría de las economías avanzadas, estamos viendo contrataciones aproximadamente un 20% por debajo de los niveles pre-pandemia.

“Uno de los puntos destacados son los empleos habilitados por IA—lo que llamamos trabajos de ‘cuello nuevo’. Es una categoría completamente nueva de trabajadores que combina diferentes habilidades, mezclando habilidades técnicas avanzadas con habilidades claramente humanas para crear estos nuevos roles.”

A nivel global, entre 2023 y 2025, se han añadido alrededor de 1.3 millones de nuevos roles a la categoría de cuello nuevo. Anotadores de datos, analistas forenses y ingenieros desplegados son roles dedicados a preparar a las empresas para el futuro tecnológico y ejecutar transformaciones de IA. Otros son más fáciles de entender—los jefes de IA y los ingenieros de IA hacen lo que dicen en la descripción.

“Estos son roles que quizás no habías oído hace dos años, un año, quizás incluso hace seis meses, y sin embargo hemos visto una explosión de ellos en la plataforma,” dice Duke. “Eso indica que esta nueva economía digital, esta transición a una economía impulsada por IA, ya está en marcha creando estas nuevas categorías de roles y trabajadores que no habíamos visto antes.”

Muchos suspirarán aliviados al escuchar esto—lo cual podría ser prematuro (IBM anunció recientemente que los asistentes de inteligencia artificial ahora manejan el 94% de las tareas rutinarias de recursos humanos). Duke también me dice que dos tercios de los trabajos habrán cambiado fundamentalmente para fines de esta década.

“Uno de los puntos destacados son los empleos habilitados por IA—lo que llamamos trabajos de ‘cuello nuevo’.”

Sue Duke, jefa de política pública global de LinkedIn y directora general para EMEA

“Anticipamos, basándonos en nuestros propios datos, que el 70% del conjunto de habilidades promedio de un trabajo promedio habrá cambiado para 2030. Sabemos que necesitamos enfocarnos mucho más en la reeducación y el aprendizaje continuo de lo que habíamos hecho antes.”

No es de extrañar que los “indicadores heredados” estén desapareciendo de los currículums de los candidatos. ¿Quién necesita saber en qué escuela estudió un candidato hace 20 años cuando las “habilidades de codificación en IA” y la comprensión de “secuencias de tokens” son ahora consideraciones mucho más importantes?

“Tradicionalmente, hemos confiado en señales heredadas,” dice Duke. “Hacemos preguntas como: ‘¿A qué escuela fuiste? ¿Qué título obtuviste? ¿Cuál fue tu último trabajo? ¿Cuál fue tu trabajo anterior?’ Lo que necesita cambiar es dejar de depender únicamente de esas señales y comenzar a hacer la pregunta más importante: ‘¿Tienes las habilidades y el potencial para hacer este trabajo?’”

“Eso te indica que esta nueva economía digital, esta transición a una economía impulsada por IA, ya está en marcha creando estas nuevas categorías de roles y trabajadores que no habíamos visto antes.”

Sue Duke

Comprender cuáles son esas habilidades y quién podría tenerlas, es la nueva superpotencia en la planificación de la fuerza laboral. El número de candidatos por trabajo se ha duplicado desde 2022, según datos de LinkedIn. Los empleadores usan herramientas de IA para filtrar candidatos. Los candidatos usan herramientas de IA para descubrir cómo superar ese filtrado, una carrera armamentística en recursos humanos que a menudo no ayuda y desanima a ambas partes.

“Las personas contratan personas,” dice Duke. La IA puede ayudar en el proceso, analizando nuevos grupos de candidatos en un mundo donde mil millones de personas pueden ver tu anuncio de trabajo en un instante. “Donde realmente funciona es cuando combinas lo mejor de la tecnología con las mejores habilidades humanas de los reclutadores,” dice Duke. No humanos en el ‘bucle’ tanto como humanos ‘a la cabeza’. Las habilidades blandas importan, tanto para el ingeniero de tecnología como para el ejecutivo que se pierde cuando la charla en la fuente de agua se vuelve sobre IA.

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