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Más
ÚLTIMA HORA: Un grupo de investigadores ha propuesto ProCeedRL, un nuevo marco de aprendizaje por refuerzo para agentes basados en lenguaje que busca corregir errores en tiempo real, reducir el impacto del ruido contextual y mejorar el rendimiento en tareas complejas de búsqueda profunda y planificación incorporada.
ProCeedRL utiliza un crítico a nivel de proceso para detectar pasos defectuosos durante la interacción del agente con su entorno.