La única excepción notable son ciertas operaciones, que requieren nodos 8xH100. 8xH100 tienen 640GB de VRAM, 8xH200 tienen 1140GB de VRAM y 8xB200 tienen impresionantes 1440GB.

El entrenamiento de IA es donde se vuelve interesante, especialmente para las redes de entrenamiento distribuidas; están entrenando modelos que son más pequeños que las GPUs en las que están entrenando. La mayoría de las redes están haciendo entrenamiento de modelos de 1.5B, 3B y 8B para que quepan en GPUs de consumo.

Los mapas de titulares acaban de recibir una actualización ⏫
Ahora puedes:
🧠 Identificar principales tenedores
🔗 Rastrear clústeres de billeteras
📊 Visualiza la distribución de cualquier token de Solana

Validación on-chain de la salida de AI, la idea es genial.

Traer L1 a AVAX es la verdadera infraestructura desbloqueada no solo para juegos, sino para aplicaciones agenticas en todas partes. Muéstrame otro protocolo arquitectado así, esperaré. La narrativa apenas está alcanzando.

la cosa de mayor impacto que puedes hacer para ayudar a un sistema de recomendación, como Pinterest o YouTube, es trabajar en la interfaz de usuario y en cómo las señales se propagan a la red neuronal que entrena
sin duda hay errores, en pinterest y youtube
cualquier otra tontería resultará en ret negativo

¿La ejecución onchain es realmente sin confianza o aún existen suposiciones sobre la infraestructura subyacente?

Aleph hace un buen trabajo al modificar partes específicas de tu video mientras retiene la cámara, el movimiento y la identidad.

4/ A medida que Ethereum mira hacia los próximos 10+ años, desafíos como la escalabilidad sirven como un recordatorio: lo desconocido puede ser un motor de innovación.

El enfoque de hardware de Cysic es exactamente lo que ZK necesita para escalar.

Impresionante marco de agentes. Se adapta perfectamente a PolySynergy. Emocionado por construir con ello.

Estoy usando Grok para ver videos de YouTube por mí y proporcionar resúmenes. De esta manera, podría determinar si vale la pena verlo o no. Es 50/50 si Grok lo hará o fingirá que no tiene esa capacidad. Solo tienes que volver a preguntarle en una nueva ventana de aviso.

Intern-S1, un nuevo modelo multimodal
- 235B MoE + 6B codificador de visión
- 5T tokens multimodales & 2.5T tokens científicos
- Poderosas capacidades de cero disparos

Mistral AI ha publicado el Informe Técnico Voxtral, centrándose en el pre-entrenamiento, el post-entrenamiento y las evaluaciones.

google publicó el primer artículo que leí sobre el uso de LLMs para múltiples tareas, fue bbox y segmentación en 2021. Increíble

Esta función para ver cada DCA en la cadena es algo que todos los trenchers deberían estar utilizando.

Me encantan estos casos de uso simples pero increíblemente efectivos y útiles de Aleph: inpainting instantáneo. El modelo tiene mucho...