Jen-Hsun Huang a personnellement sélectionné ! Découvrez les 6 nouvelles startups AI prometteuses qui attireront l'attention en 2025.

Le PDG de NVIDIA, Jen-Hsun Huang (Jensen Haung), a déclaré lors d'une interview avec Citadel Securities (, le 15/10, qu'il avait personnellement nommé six startups d'IA très prometteuses, qu'il considère comme une force clé à l'ère de la “collaboration homme-machine”. Il a souligné que les équipes de travail des entreprises de demain seront composées d'humains et d'assistants IA collaborant ensemble, ce qui n'est pas seulement une tendance technologique, mais qui est déjà mis en œuvre au sein de NVIDIA.

Les six startups AI que Jen-Hsun Huang a personnellement sélectionnées ?

Jen-Hsun Huang a été le premier à proposer sa vision du futur du lieu de travail, et a personnellement nommé six startups d'IA ayant un potentiel de développement considérable. Il a déclaré :

“Les équipes de travail des entreprises de demain seront une combinaison d'humains et d'assistants IA. Certaines seront basées sur OpenAI, d'autres proviendront de Harvey, OpenEvidence, Cursor, Replit ou Lovable.”

Ces six startups représentent chacune des applications d'IA dans des domaines différents :

OpenAI : le modèle de langage large le plus complet.

Harvey : une startup AI dans le domaine de la legal tech.

OpenEvidence : se concentre sur l'analyse d'aide médicale par IA.

Replit, Cursor, Lovable : des outils axés sur la collaboration en programmation avec l'IA et le “Vibe Coding” ).

Les six caractéristiques des nouvelles startups en IA et observations complémentaires

Le leader des modèles de langage à grande échelle les plus complets : OpenAI

Fondée en 2015, OpenAI a été créée par Sam Altman, Elon Musk et d'autres, avec pour objectif de développer une intelligence artificielle générale (AGI) qui soit “bénéfique pour l'humanité” (. L'entreprise adopte un modèle à double structure, à la fois à but non lucratif et à “filiale à but lucratif limité”, conciliant mission et flexibilité financière. Microsoft est son principal partenaire et investisseur, fournissant un soutien en matière de cloud computing Azure.

Les produits phares sont les modèles de langage de la série GPT, allant de GPT-3 à GPT-4.5, avec la mise à jour vers le modèle actuellement promu, le GPT-5. OpenAI a récemment développé des technologies multimodales, permettant au modèle de comprendre le texte, la voix et les images. En même temps, ChatGPT a également ajouté les fonctionnalités « Agent » et « Recherche approfondie », supportant le raisonnement par étapes et l'intégration des données.

La mission d'OpenAI est de garantir que le développement de l'AGI soit bénéfique pour l'humanité, mais elle fait encore face à des défis en matière de sécurité, d'éthique et de commercialisation. Récemment, il a été rapporté qu'OpenAI développe des puces AI afin de réduire sa dépendance à un fournisseur de matériel unique et d'améliorer l'autonomie computationnelle à long terme.

Startups AI axées sur le potentiel juridique : Harvey

La start-up d'IA axée sur le domaine juridique, Harvey, a été fondée en 2022 par la société américaine de technologie juridique en IA, Counsel AI Corporation, dont les fondateurs incluent plusieurs talents issus d'OpenAI, de DeepMind et de cabinets d'avocats de premier plan comme Allen & Overy). Les principaux clients incluent des cabinets d'avocats, des départements juridiques d'entreprises et des équipes de conseillers juridiques professionnels.

Il applique des modèles de langage de grande taille aux flux de travail juridiques, pouvant aider les avocats dans la recherche de jurisprudence, l'analyse et la rédaction de contrats, l'alerte sur les risques des clauses, ainsi que la génération automatique d'avis juridiques ( nécessitant toujours une vérification professionnelle ). Harvey peut également s'intégrer à des outils couramment utilisés tels que Word, les bibliothèques de documents et les bases de données internes, augmentant considérablement le degré d'automatisation des opérations juridiques.

Depuis son lancement, Harvey a réussi à lever des fonds à plusieurs reprises et a connu une croissance rapide, devenant l'une des plateformes AI emblématiques dans le domaine de la technologie juridique. Bien qu'il ait initialement fonctionné principalement avec des modèles d'OpenAI, il intègre désormais activement différents modèles de base provenant d'Anthropic, de Google, etc., afin de renforcer sa flexibilité et sa stabilité.

Son principal avantage réside dans sa profonde expertise juridique et son focus sur les applications pratiques. Cependant, il fait également face à la pression concurrentielle résultant des avancées rapides des modèles généraux, ainsi qu'aux exigences élevées de précision et de responsabilité en matière de conformité dans l'industrie juridique.

Utiliser l'analyse d'assistance médicale par l'IA : OpenEvidence

Fondée en 2022, OpenEvidence a été créée par l'entrepreneur Daniel Nadler, issu du domaine de l'IA financière, et l'expert en traitement du langage naturel (NLP), Zachary Ziegler. C'est une entreprise d'IA axée sur le soutien à la décision médicale et clinique. Son produit phare est un moteur de recherche et de connaissances médicales qui peut rapidement extraire des points clés à partir d'un grand nombre de revues médicales, d'études cliniques et d'articles, aidant ainsi les médecins à trouver des recherches fiables et à prendre des décisions.

La plateforme peut structurer et classer des données, et répondre aux questions des médecins en langage naturel. Ses modèles ont même obtenu plus de 90 % de bonnes notes à l'examen de licence médicale américain (USMLE), démontrant une compréhension médicale puissante. La fonction avancée « DeepConsult » permet d'intégrer et de raisonner à travers plusieurs articles, offrant une analyse clinique plus complète.

D'ici 2025, OpenEvidence comptera des centaines de milliers d'utilisateurs médecins inscrits, des millions de requêtes par mois et aura complété plusieurs tours de financement, atteignant une valorisation de plusieurs milliards de dollars. Son plus grand atout réside dans la combinaison d'une IA de haute précision et de connaissances médicales spécialisées, mais elle fait également face à des défis tels que la crédibilité des données, la confiance des médecins, l'intégration des systèmes et la réglementation de la confidentialité des soins.

Plateforme de développement AI cloud axée sur “Tout le monde peut coder” : Replit

Environnement de développement intégré en ligne basé sur un navigateur (IDE) Replit, fondé en 2016 par Amjad Masad, un ancien ingénieur de Meta, avec l'idée centrale de permettre à quiconque, sur n'importe quel appareil, d'écrire, d'exécuter et de collaborer en temps réel. Les utilisateurs n'ont pas besoin d'installer un environnement de développement, il leur suffit d'ouvrir un navigateur pour commencer à programmer.

En matière de capacités d'IA, Replit a lancé en 2022 l'assistant IA intégré à l'IDE “Ghostwriter”, qui prend en charge la génération de code, la correction automatique et les fonctionnalités explicatives. En 2024, Replit Agent v1 sera lancé, capable de construire automatiquement des applications à partir de descriptions des besoins en langage naturel. En 2025, il sera mis à jour vers la dernière version Agent 3, dotée de la compréhension inter-fichiers, du traitement d'erreurs automatique et de la capacité d'ajustement des stratégies. La plateforme introduit également le concept de “Vibe coding”, permettant aux développeurs de collaborer avec l'IA pour écrire du code en langage naturel.

Les avantages de Replit résident dans sa configuration nulle et sa prise en main rapide, ce qui le rend idéal pour la conception de prototypes, l'enseignement et la validation rapide d'idées de marché. Cependant, il peut être limité pour des projets de grande envergure ou des besoins de haute performance. Le code généré par l'IA nécessite encore une vérification manuelle pour maintenir la qualité. Replit a également terminé en septembre de cette année un tour de financement de 250 millions de dollars, portant sa valorisation à environ 3 milliards de dollars.

Partenaire de programme AI pour développeurs professionnels : Cursor

Cursor est un assistant de programmation AI conçu pour les développeurs professionnels, capable d'assister en temps réel à l'écriture, à la modification et à la compréhension du code dans un environnement de développement familier comme VS Code (. Il étend le concept de « Vibe coding », permettant aux ingénieurs de collaborer avec l'IA pour accomplir des tâches de programmation en utilisant des commandes en langage naturel.

Les principales caractéristiques de Cursor sont sa haute intégration, sans perturber le processus de développement existant, et il offre des fonctionnalités telles que des suggestions de code en temps réel, des corrections d'erreurs, des suggestions de refactorisation et des commentaires de code. Jen-Hsun Huang a également révélé lors de cette interview que son équipe d'ingénieurs utilise déjà Cursor dans le développement quotidien.

L'avantage de Cursor réside dans sa capacité à s'intégrer profondément dans les processus de développement professionnel, améliorant ainsi la productivité et l'efficacité de la programmation. Cependant, les défis incluent la sécurité de la génération de code, la compréhension contextuelle des grandes bibliothèques de code, ainsi que l'intégration et la fiabilité. La société mère de Cursor, Anysphere, a levé 900 millions de dollars en juin 2025, avec une valorisation actuelle d'environ 9,9 milliards de dollars.

Une plateforme AI tout-en-un, de la langue naturelle aux applications en ligne : Lovable

Lovable est une start-up suédoise, centrée sur le concept de “Vibe coding”. Les utilisateurs peuvent essayer de décrire en langage naturel les fonctionnalités souhaitées, et l'IA peut automatiquement générer le code, l'architecture et déployer l'application. Elle intègre un éditeur, un système backend et des outils de déploiement, réalisant ainsi un processus complet de l'idée à la mise en ligne.

Lovable, depuis qu'il a ouvert l'accès aux utilisateurs ordinaires en novembre 2024, a connu une croissance incroyable, et en juillet de cette année, il a complété un financement de série A de 200 millions de dollars, avec une valorisation d'environ 1,8 milliard de dollars. Lovable est adapté pour construire rapidement des applications Web, des prototypes et des outils internes, offrant un aperçu en temps réel et des fonctionnalités de collaboration AI, permettant aux utilisateurs de passer librement entre le mode manuel et automatique.

Ses avantages sont une très haute efficacité de développement et un faible seuil d'entrée, mais lorsqu'il s'agit d'applications complexes avec des exigences de performance élevées, la stabilité et la maintenabilité restent un défi.

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Cet article est nommé par Jen-Hsun Huang ! Un aperçu des 6 start-ups d'IA les plus prometteuses pour 2025, apparu pour la première fois sur Chain News ABMedia.