7 projets Crypto utilisant déjà l'IA en 2025

En bref

Plusieurs projets natifs de la blockchain intègrent déjà l'IA dans les marchés de données, les réseaux de calcul, les contrats intelligents, l'analyse et les applications de métavers, démontrant une synergie réelle entre l'IA et la crypto.

![L'IA peut dominer les gros titres, mais la conversation se concentre souvent sur « ce qui pourrait être » plutôt que sur « ce qui est ». Dans le monde de la crypto, cependant, il existe déjà des projets natifs de la blockchain intégrant des fonctionnalités d'IA en ce moment. Des marchés de données aux réseaux de calcul, des contrats intelligents aux outils d'analyse, la synergie entre la blockchain et l'intelligence artificielle est en cours. Voici sept exemples concrets de projets crypto utilisant l'IA aujourd'hui — ce qu'ils font, comment ils intègrent l'IA et pourquoi cela importe pour les utilisateurs, les investisseurs et l'écosystème. Places de marché de données pour la formation de l'IA

Cap alt : Le logo d'Ocean Protocol montrant un motif de points noirs disposés en triangle pointant vers le bas au-dessus du mot “ocean” en lettres minuscules, grasses et arrondies. Les points augmentent en taille vers le centre et diminuent aux bords. L'importance des données de haute qualité pour former des modèles d'IA est évidente. Ce qui est moins évident, c'est comment la blockchain peut aider à faciliter l'accès, le marché et la propriété de ces données. Ocean Protocol propose un marché de données décentralisé où les propriétaires de données peuvent monétiser des ensembles de données, et les développeurs d'IA peuvent y accéder de manière autorisée ( souvent via « compute-to-data », qui garde les données brutes verrouillées mais permet aux algorithmes de s'exécuter dessus ). Un aperçu récent a rapporté que la place de marché d'Ocean a intégré plus de 35 000 ensembles de données et a facilité plus de $100 millions de dollars américains dans des transactions de données liées à l'IA. En pratique, cela signifie qu'un projet peut acheter un ensemble de données, exécuter son modèle, récompenser le fournisseur de données — le tout sur la chaîne — tout en préservant la confidentialité et l'auditabilité. Pour les développeurs d'IA, cela ouvre un nouveau chemin : lorsque vous combinez la blockchain pour la provenance + les incitations par jetons + le règlement par contrat intelligent, vous obtenez une véritable pile crypto-AI. Pourquoi c'est important : À mesure que les modèles d'IA deviennent de plus en plus gourmands en données, des fournisseurs d'infrastructure comme Ocean déplacent la chaîne de valeur des calculs bruts ou des algorithmes vers les données + la gouvernance + l'accès. Pour un détenteur de jetons, le jeton OCEAN devient l'utilité pour accéder ou monétiser ce marché de données. Marché des Services IA

Cap alt : Logo de SingularityNET montrant une épaisse forme stylisée en “S” noire composée de quatre lignes courbes sur un fond gris clair. Les courbes supérieures et inférieures sont séparées, donnant au symbole un aspect abstrait et moderne. Alors qu'Ocean gère des données, SingularityNET considère les algorithmes eux-mêmes comme des éléments du marché. Les développeurs publient des services d'IA ; les utilisateurs les consomment ; les paiements se font via une économie de jetons. Comme l'a noté le fondateur du projet, le Dr Ben Goertzel, il a longtemps cru que « l'IA devrait être décentralisée », et c'est effectivement l'architecture de base de SingularityNET. La plateforme se positionne comme un écosystème décentralisé où les agents IA interagissent, collaborent et sont rémunérés via le jeton AGIX. Le cas d'utilisation couvre tout, de la vision par ordinateur, du traitement du langage naturel (NLP), aux flux de travail des agents autonomes. En d'autres termes : au lieu que de grands fournisseurs d'IA cloud contrôlent l'ensemble, ces services vivent dans une économie blockchain. Pourquoi c'est important : Ce modèle donne aux détenteurs de jetons deux leviers — utiliser (acheter des services) et gagner (fournir des services). Pour les utilisateurs natifs de la cryptographie, cela ouvre une possibilité typique de l'économie des jetons DeFi/DEX : construire, déployer ou consommer des services d'IA, le tout médié par la blockchain. Inférence AI On-Chain pour Contrats Intelligents

Cap alt : Logo Cortext montrant une icône abstraite géométrique avec un carré central et des lignes courbes symétriques s'étendant vers l'extérieur, sur un fond sombre. Alors que de nombreux projets AI-crypto se concentrent sur des composants hors chaîne, Cortex vise à intégrer l'IA directement dans les contrats intelligents. En permettant aux développeurs de télécharger des modèles d'IA et de les exécuter au sein des contrats intelligents, Cortex ouvre la voie à une logique blockchain qui s'adapte en fonction des données du monde réel et des inférences de l'IA. En effet, vous pourriez voir un protocole DeFi dont le contrat utilise un modèle entraîné pour ajuster les paramètres de manière dynamique, ou une logique de jeu qui apprend des résultats précédents. Cette intégration de modèles d'IA dans la pile blockchain déplace le récit de “l'IA utilise la blockchain” à “la blockchain utilise l'IA”. Pourquoi c'est important : Pour les utilisateurs ou les investisseurs, les modèles déployés sur la chaîne créent une utilité et une sophistication supplémentaires. Le token CTXC devient non seulement une infrastructure mais aussi le lien entre la logique blockchain et le comportement piloté par l'IA. Calcul décentralisé et partage de GPU pour les tâches d'IA

Alt cap : Logo de NodeGO AI montrant une forme de diamant géométrique verte avec des contours superposés et des extensions linéaires sur un fond noir. Former et exécuter des modèles d'IA à grande échelle nécessite d'énormes capacités de calcul (GPUs, bande passante, stockage). NodeGo AI propose un marché de calcul décentralisé : les utilisateurs peuvent monétiser les ressources CPU/GPU inutilisées ; les projets exploitent cette couche de calcul distribuée pour l'entraînement de l'IA ou le calcul spatial. Une annonce de financement récente a révélé un tour de seed de $8 millions et un lancement de « Wallet Connect & Verification » pour garantir la participation authentique des utilisateurs. ventureworld.org Par exemple, en s'associant avec le partenaire IA intensif en données Zoro, NodeGo fournit une infrastructure de calcul pour traiter de grands modèles sans se fier uniquement aux clouds centralisés. Pourquoi c'est important : Les détenteurs de jetons dans NodeGo peuvent être des fournisseurs ou des consommateurs de calcul. La couche de calcul décentralisée soutient une adoption plus large de l'IA dans la cryptographie et, pour les utilisateurs, elle ouvre des récompenses tokenisées pour la contribution à l'infrastructure. Consensus Blockchain Optimisé par l'IA

Alt cap : logo de Velas montrant un triangle noir audacieux inversé avec une bordure épaisse et une barre horizontale noire solide au-dessus sur un fond blanc. L'IA n'est pas seulement appliquée au niveau de l'application - certaines blockchains l'intègrent dans le protocole de base. Velas, par exemple, se décrit comme une blockchain « activée par l'IA ». Son AIDPoS (Intuition Artificielle Déléguée Proof-of-Stake) utilise des modules de réseau de neurones intégrés dans des nœuds complets pour optimiser les paramètres d'époque, la performance des validateurs, le débit et la détection des anomalies. En résumé : l'algorithme de consensus apprend et s'optimise à partir des cycles passés. Pour les utilisateurs, cela signifie une blockchain qui peut s'adapter, sécuriser plus efficacement et évoluer de manière plus dynamique. Les détenteurs de jetons VLX tirent indirectement parti de cette pile de protocoles pilotée par l'IA. Pourquoi c'est important : Les investisseurs dans ce domaine recherchent souvent une “thématique IA + utilité du token”. Une chaîne dont le consensus utilise l'IA ajoute un autre axe d'utilité au-delà de la simple mise en jeu ou des récompenses de blocs. Analytique et signaux alimentés par l'IA

Cap alt : Logo Nansen montrant une forme abstraite teal simple avec quatre boucles arrondies et entrelacées formant un design symétrique sur un fond blanc. Alors que les exemples mentionnés ci-dessus ciblent les couches d'infrastructure ou de protocole, l'intersection de l'IA et de la crypto se manifeste également dans les outils — en particulier l'analytique. Nansen, une entreprise de premier plan en analyse de blockchain, a lancé des chatbots et des agents alimentés par l'IA (marqués “Nansen AI”) qui intègrent des données on-chain, de l'intelligence sociale et du traitement du langage naturel pour fournir des informations aux traders et aux utilisateurs institutionnels. Selon le PDG de Nansen, Alex Svanevik, cette expérience agentique de nouvelle génération se sentira aussi naturelle que la banque mobile l'est aujourd'hui. Bien que ce soit une paraphrase indirecte, la citation met en évidence le changement : les outils AI+crypto passent des tableaux de bord spécialisés aux agents conversationnels. Pourquoi c'est important : Pour les traders et les utilisateurs particuliers, ces outils améliorent la prise de décision, réduisent l'asymétrie d'information et intègrent les données crypto dans des flux de travail alimentés par l'IA. Bien qu'il n'y ait pas toujours de jeton natif pour les utilisateurs finaux, la valeur s'accumule grâce aux abonnements, à l'accès aux données et à l'utilisation de la plateforme. Agents tokenisés et avatars du métavers pilotés par l'IA

Alt cap : Logo d'Alethea montrant un logo circulaire bleu avec des silhouettes humaines de couleur bleu foncé, une plus grande et une plus petite, faisant face à droite à l'intérieur du cercle. Dans le domaine grand public, les projets crypto mélangent l'IA avec les NFT, les avatars et les agents du métavers. Alethea AI permet les “iNFTs” — des NFT interactifs alimentés par l'IA. Les utilisateurs créent un avatar, l'entraînent ( via des modèles d'IA ), et le gouvernent via le token ALI. Le résultat : un avatar/agent qui peut agir, répondre ou être monétisé dans les environnements de métavers. Pourquoi c'est important : Cette affaire va au-delà de l'infrastructure et entre dans des cas d'utilisation avec lesquels les utilisateurs peuvent interagir directement. Pour les détenteurs de jetons, le jeton ALI devient à la fois un agent d'utilité ( de formation/amélioration ) et un agent de gouvernance ( décidant du comportement des agents ). La convergence de la crypto et de l'IA est tangible et visible pour le consommateur ici. Que vient-il ensuite Prises ensemble, ces sept exemples révèlent quatre grands thèmes : Les données sont le nouveau carburant (Océan) L'informatique décentralisée compte (NodeGo) IA intégrée dans la pile (Velas, Cortex) Outils et expérience utilisateur pour les utilisateurs (Nansen, Alethea) Crypto-AI n'est pas juste du marketing. Par exemple, la revendication d'Ocean de $100 millions+ dans les transactions de données souligne une activité réelle. L'économie des tokens compte : vous n'achetez pas juste un “hype coin” mais une part d'infrastructure ou de services. Alors que l'adoption de l'IA se développe, le leader Shayon Sengupta de Multicoin Capital met en garde que “les analystes de l'industrie sous-estiment encore radicalement combien de puissance de calcul sera nécessaire pour alimenter la prochaine génération d'applications IA.” Pour les participants à la crypto, cela signifie : Évaluer l'utilité du jeton : le projet utilise-t-il l'IA ou ne fait-il que le prétendre ? Recherchez des intégrations dans le monde réel : marchés de données, réseaux de calcul, agents IA en usage. Surveillez les risques réglementaires / d'infrastructure : IA + crypto = examen réglementaire, en particulier autour des données, du calcul, de la propriété intellectuelle.](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1717bdb4067b66c2e40ab80873e3e927.webp)

L'IA peut dominer les gros titres, mais la conversation tourne souvent autour de “ce qui pourrait être” plutôt que “ce qui est.” Dans le monde de la crypto, cependant, il existe déjà des projets natifs de la blockchain intégrant des fonctionnalités d'IA en ce moment. Des places de marché de données aux réseaux de calcul, des contrats intelligents aux outils d'analyse, la synergie entre la blockchain + l'intelligence artificielle est en cours.

Voici sept exemples concrets de projets crypto utilisant l'IA aujourd'hui — ce qu'ils font, comment ils intègrent l'IA et pourquoi cela compte pour les utilisateurs, les investisseurs et l'écosystème.

Marchés de données pour la formation de l'IA

L'importance des données de haute qualité pour former des modèles d'IA est évidente. Ce qui est moins évident, c'est comment la blockchain peut aider à faciliter l'accès, le marché et la propriété de ces données.

Ocean Protocol propose un marché de données décentralisé où les propriétaires de données peuvent monétiser des ensembles de données, et les développeurs d'IA peuvent y accéder de manière autorisée ( souvent via “compute-to-data”, qui garde les données brutes verrouillées mais les algorithmes s'exécutent dessus )

Un aperçu récent a rapporté que le marché d'Ocean a intégré plus de 35 000 ensembles de données et a facilité plus de US $100 millions dans des transactions de données liées à l'IA.

En pratique, cela signifie qu'un projet peut acheter un ensemble de données, exécuter son modèle, récompenser le fournisseur de données — le tout sur la chaîne — tout en préservant la confidentialité et l'auditabilité. Pour les développeurs d'IA, cela ouvre un nouveau chemin : lorsque vous combinez la blockchain pour la provenance + les incitations par token + le règlement par contrat intelligent, vous obtenez une véritable pile crypto-AI.

Pourquoi c'est important : Alors que les modèles d'IA deviennent de plus en plus gourmands en données, des fournisseurs d'infrastructure comme Ocean déplacent la chaîne de valeur des calculs bruts ou des algorithmes vers les données + la gouvernance + l'accès. Pour un détenteur de jetons, le jeton OCEAN devient l'utilité pour accéder à ou monétiser ce marché de données.

Marché des services d'IA

Alors qu'Ocean gère des données, SingularityNET traite les algorithmes eux-mêmes comme des articles de marché. Les développeurs publient des services d'IA ; les utilisateurs les consomment ; les paiements se font via une économie de jetons.

Comme l'a noté le fondateur du projet, le Dr Ben Goertzel, il a longtemps cru que “l'IA devrait être décentralisée”, et c'est effectivement l'architecture de base de SingularityNET.

La plateforme se positionne comme un écosystème décentralisé où les agents AI interagissent, collaborent et sont rémunérés via le token AGIX. L'utilisation couvre tout, de la vision par ordinateur, au NLP, en passant par les flux de travail des agents autonomes. En d'autres termes : au lieu que de grands fournisseurs d'IA dans le cloud contrôlent l'ensemble, ces services vivent dans une économie blockchain.

Pourquoi c'est important : Ce modèle donne aux détenteurs de tokens deux leviers — utiliser (acheter des services) et gagner (fournir des services). Pour les utilisateurs natifs de la crypto, cela ouvre une possibilité typique de l'économie des tokens DeFi/DEX : créer, déployer ou consommer des services d'IA, le tout médié par la blockchain.

Inférence AI On-Chain pour les Contrats Intelligents

Alors que de nombreux projets AI-crypto se concentrent sur des composants hors chaîne, Cortex vise à intégrer l'IA directement dans les contrats intelligents. En permettant aux développeurs de télécharger des modèles d'IA et de les exécuter au sein de contrats intelligents, Cortex ouvre la voie à une logique blockchain qui s'adapte en fonction des données du monde réel et des inférences de l'IA.

En effet, vous pourriez voir un protocole DeFi dont le contrat utilise un modèle entraîné pour ajuster les paramètres de manière dynamique, ou une logique de jeu qui apprend des résultats précédents. Cette intégration de modèles d'IA dans la pile blockchain déplace le récit de “l'IA utilise la blockchain” à “la blockchain utilise l'IA”.

Pourquoi c'est important : Pour les utilisateurs ou les investisseurs, les modèles déployés sur la blockchain créent une utilité et une sophistication supplémentaires. Le jeton CTXC devient non seulement une infrastructure mais aussi le pont entre la logique blockchain et le comportement piloté par l'IA.

Calcul Décentralisé & Partage de GPU pour Tâches d'IA

Former et exécuter des modèles d'IA à grande échelle nécessite une énorme puissance de calcul (GPU, bande passante, stockage)

NodeGo AI propose un marché de calcul décentralisé : les utilisateurs peuvent monétiser des ressources CPU/GPU inutilisées ; les projets tirent parti de cette couche de calcul distribuée pour l'entraînement de l'IA ou le calcul spatial.

Une annonce de financement récente a révélé un tour de seed de $8 millions et un lancement de « Wallet Connect & Verification » pour garantir la participation authentique des utilisateurs. ventureworld.org

Par exemple, en s'associant avec le partenaire IA intensif en données Zoro, NodeGo fournit une infrastructure de calcul pour traiter de grands modèles sans dépendre uniquement des clouds centralisés.

Pourquoi c'est important : Les détenteurs de jetons dans NodeGo peuvent être des fournisseurs ou des consommateurs de calcul. La couche de calcul décentralisée soutient une adoption plus large de l'IA dans la crypto, et pour les utilisateurs, elle ouvre des récompenses tokenisées pour la contribution à l'infrastructure.

Consensus Blockchain Optimisé par l'IA

L'IA n'est pas seulement appliquée au niveau de l'application - certaines blockchains l'intègrent dans le protocole de base. Velas, par exemple, se décrit comme une blockchain “activée par l'IA”.

Son AIDPoS (Intuition Artificielle Délégation de Preuve d'Enjeu) utilise des modules de réseau de neurones intégrés dans des nœuds complets pour optimiser les paramètres d'époque, les performances des validateurs, le débit et la détection d'anomalies.

En résumé : l'algorithme de consensus apprend et s'optimise à partir des cycles passés. Pour les utilisateurs, cela signifie une blockchain qui peut s'adapter, sécuriser plus efficacement et évoluer de manière plus dynamique. Les détenteurs de jetons VLX accèdent indirectement à cette pile de protocoles alimentée par l'IA.

Pourquoi c'est important : Les investisseurs dans cet espace recherchent souvent « thème IA + utilité du token ». Une chaîne dont le consensus tire parti de l'IA ajoute un autre axe d'utilité au-delà de la simple mise en jeu ou des récompenses de blocs.

Analytique et Signaux Alimentés par l'IA

Alors que les exemples mentionnés ci-dessus ciblent les couches d'infrastructure ou de protocole, l'intersection de l'IA et de la cryptomonnaie se manifeste également dans les outils — à savoir l'analytique.

Nansen, une entreprise de premier plan en analyse blockchain, a lancé des chatbots et agents alimentés par l'IA (marqués « Nansen AI ») qui intègrent des données on-chain, de l'intelligence sociale et du traitement du langage naturel pour fournir des informations aux traders et aux utilisateurs institutionnels.

Selon le PDG de Nansen, Alex Svanevik, cette expérience agentique de nouvelle génération se ressentira aussi naturellement que la banque mobile aujourd'hui. Bien qu'il s'agisse d'une paraphrase indirecte, la citation met en évidence le changement : les outils AI+crypto passent des tableaux de bord spécialisés aux agents conversationnels.

Pourquoi c'est important : Pour les traders et les utilisateurs de détail, ces outils améliorent la prise de décision, réduisent l'asymétrie d'information et intègrent les données cryptographiques dans des flux de travail alimentés par l'IA. Bien qu'il n'y ait pas toujours de jeton natif pour les utilisateurs finaux, la valeur s'accumule grâce à l'abonnement, à l'accès aux données et à l'utilisation de la plateforme.

Agents tokenisés et avatars du métavers pilotés par l'IA

Dans le domaine orienté vers le consommateur, les projets crypto mélangent l'IA avec des NFT, des avatars et des agents du métavers. Alethea AI permet les “iNFTs” — des NFT interactifs alimentés par l'IA.

Les utilisateurs créent un avatar, l'entraînent ( via des modèles d'IA ), et le gouvernent via le token ALI. Le résultat : un avatar/agent qui peut agir, répondre ou être monétisé dans des environnements de métavers.

Pourquoi cela importe : Cette affaire va au-delà de l'infrastructure et entre dans des cas d'utilisation avec lesquels les utilisateurs peuvent interagir directement. Pour les détenteurs de tokens, le token ALI devient à la fois un agent de formation/amélioration ( et un agent de gouvernance ), décidant du comportement des agents (. La convergence de l'IA et de la crypto est tangible et visible par le consommateur ici.

Que se passe-t-il ensuite

Pris ensemble, ces sept exemples révèlent quatre thèmes majeurs :

• Les données sont le nouveau carburant )Océan(
• L'informatique décentralisée compte )NodeGo(
• IA intégrée dans la pile )Velas, Cortex(
• Outils et expérience utilisateur pour les utilisateurs )Nansen, Alethea(

Crypto-AI n'est pas qu'un simple marketing. Par exemple, la revendication d'Ocean de ) millions+ de transactions de données souligne une activité réelle. L'économie des tokens est importante : vous n'achetez pas simplement une “monnaie à la mode” mais une pièce d'infrastructure ou de services.

Alors que l'adoption de l'IA augmente, le dirigeant Shayon Sengupta de Multicoin Capital avertit que « les analystes du secteur sous-estiment encore radicalement la quantité de puissance de calcul nécessaire pour alimenter la prochaine génération d'applications d'IA. »

Pour les participants à la cryptomonnaie, cela signifie :

• Évaluer l'utilité des tokens : le projet utilise-t-il l'IA ou prétend-il simplement le faire ?
• Recherchez des intégrations dans le monde réel : marchés de données, réseaux de calcul, agents IA en usage.
• Surveillez les risques réglementaires / d'infrastructure : IA + crypto = contrôle réglementaire, en particulier autour des données, du calcul, de la propriété intellectuelle.