Le graphique montre une progression régulière du Bitcoin de 16K à 125K sur un rythme de trois ans sans chocs majeurs.
Des événements comme le COVID, l’interdiction en Chine et le crash de Luna ont formé des creux de cycle qui se sont alignés sur la même tendance.
Le Bitcoin a maintenu un schéma solide où trois années étaient haussières puis une année baissière, sans perdre le cycle.
Le Bitcoin est passé de 16K à 125K sur une période stable de trois ans, comme le montre le graphique qui affiche un modèle cyclique cohérent guidé par les moyennes mobiles à 50 et 200 jours. Les données ont marqué des remises à zéro majeures du cycle pendant le COVID, l’interdiction en Chine et le crash de Luna, chaque événement générant un creux décisif avant que le Bitcoin ne poursuive à nouveau sa progression dans une phase haussière prolongée.
Axel a déclaré que le Bitcoin suivait de manière répétée un rythme de trois ans de hausse puis une séquence d’un an de baisse, ce qui est resté inchangé dans chaque cycle de marché enregistré sur le graphique depuis 2009.
La tendance révélait également des changements de pente autour de la moyenne à 200 jours, qui saisissait les changements de direction généraux et confirmait comment chaque cycle pluriannuel s’alignait avec le comportement technique sur toute la période observée.
Cela a soulevé une question centrale pour les traders lors de l’analyse de la structure graphique : Le prochain mouvement suivra-t-il le même rythme répété de trois ans qui apparaît sur toute l’histoire du Bitcoin ?
Une tendance haussière de trois ans apparaît sur plusieurs cycles
Le graphique présenté couvrait l’évolution des prix entre 2020 et 2025 et montrait comment chaque phase haussière s’étendait systématiquement sur près de trois ans avant qu’un cycle correctif n’apparaisse à nouveau.
Le Bitcoin est passé de la zone des 4K pendant le COVID et a atteint des niveaux au-dessus de 60K avant que le marché n’entre dans sa période baissière suivante, ce qui correspondait parfaitement à la durée observée du cycle. La correction liée à l’interdiction en Chine a suivi la même structure temporelle et a préparé la base de la prochaine phase haussière, qui a de nouveau duré près de trois ans avant de former un autre reset clair.
Le crash de Luna a créé un autre creux significatif en 2022, et ce creux a servi de fondation pour un mouvement prolongé qui a poussé le Bitcoin régulièrement vers la zone des 125K d’ici 2025. Les moyennes mobiles à 50 et 200 jours sont restées alignées pendant la majorité de ce mouvement et ont constitué un cadre cohérent correspondant à chaque étape du cycle pluriannuel.
Les données de pente issues de la moyenne à 200 jours sont restées positives lors des phases haussières, puis sont devenues négatives lors des phases baissières, confirmant une parfaite adéquation avec la structure cyclique établie. Le modèle montrait ces resets vers la fin de chaque grande vague haussière, rendant le schéma reconnaissable et cohérent sur l’ensemble de la structure graphique pluriannuelle.
Les moyennes mobiles suivent la position du Bitcoin à travers les événements volatils
La moyenne à 50 jours a réagi rapidement à des événements soudains comme le COVID et l’interdiction en Chine, tandis que la moyenne à 200 jours captait les changements structurels plus lents qui ont façonné le cycle long terme. Chaque baisse a poussé le prix vers des zones proches de la moyenne plus lente, et le graphique a clairement affiché ces réactions dans le canal de long terme qui définit le comportement cyclique du Bitcoin.
La distance entre le Bitcoin et la moyenne à 200 jours a atteint des niveaux extrêmes avant chaque reset, et le graphique montrait ces extrêmes juste avant que des inversions de tendance significatives ne se produisent. Les données des plus hauts et plus bas sur 52 semaines ajoutaient des repères temporels précis correspondant au cycle général et confirmaient comment chaque événement majeur a façonné la structure globale de la tendance.
Le COVID a produit un creux profond suivi d’une forte reprise, et l’interdiction en Chine a créé un autre creux marqué qui s’alignait parfaitement avec le schéma récurrent en quatre phases du graphique. Le crash de Luna a également produit un creux définissant le cycle, ce qui a renforcé la chronologie et préparé le début d’une nouvelle période haussière forte qui a suivi peu après.
Ces étiquettes d’événements — COVID, interdiction en Chine et crash de Luna — apparaissaient dans la partie inférieure du graphique et marquaient avec précision les points de retournement alignés avec le schéma répété de trois ans du Bitcoin.
Axel note le comportement des investisseurs alors que le cycle se répète
Axel a expliqué que de nombreux observateurs ignorent le rythme récurrent du Bitcoin alors même que le graphique montre un cycle clair et cohérent de trois ans qui est resté inchangé à travers de nombreuses conditions de marché.
Il a indiqué que les traders font souvent face à la peur, au stress émotionnel et à la capitulation près des creux cycliques, et que ces réactions se répètent systématiquement lors de chaque baisse pluriannuelle documentée sur le graphique. Axel a aussi ajouté que les flux institutionnels ne modifient pas le rythme de base car les participants vivent des émotions similaires à chaque étape du cycle haussier répété de trois ans.
Il a remarqué que le schéma est resté intact depuis 2009, et que cette constance démontre comment le Bitcoin continue à suivre le même comportement structurel sur de longues périodes. Axel a encouragé les observateurs à comprendre le cycle car cette prise de conscience peut éviter de manquer des opportunités lorsque le prochain grand mouvement commencera au sein de la même structure récurrente. Il a conclu que le marché verra moins d’erreurs une fois que les traders accepteront le rythme et suivront la séquence prévisible illustrée par les données historiques.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Le Bitcoin maintient un schéma de 3 ans alors que les moyennes mobiles 200DMA et 50DMA tracent les cycles du marché
Le graphique montre une progression régulière du Bitcoin de 16K à 125K sur un rythme de trois ans sans chocs majeurs.
Des événements comme le COVID, l’interdiction en Chine et le crash de Luna ont formé des creux de cycle qui se sont alignés sur la même tendance.
Le Bitcoin a maintenu un schéma solide où trois années étaient haussières puis une année baissière, sans perdre le cycle.
Le Bitcoin est passé de 16K à 125K sur une période stable de trois ans, comme le montre le graphique qui affiche un modèle cyclique cohérent guidé par les moyennes mobiles à 50 et 200 jours. Les données ont marqué des remises à zéro majeures du cycle pendant le COVID, l’interdiction en Chine et le crash de Luna, chaque événement générant un creux décisif avant que le Bitcoin ne poursuive à nouveau sa progression dans une phase haussière prolongée.
Axel a déclaré que le Bitcoin suivait de manière répétée un rythme de trois ans de hausse puis une séquence d’un an de baisse, ce qui est resté inchangé dans chaque cycle de marché enregistré sur le graphique depuis 2009.
La tendance révélait également des changements de pente autour de la moyenne à 200 jours, qui saisissait les changements de direction généraux et confirmait comment chaque cycle pluriannuel s’alignait avec le comportement technique sur toute la période observée.
Cela a soulevé une question centrale pour les traders lors de l’analyse de la structure graphique : Le prochain mouvement suivra-t-il le même rythme répété de trois ans qui apparaît sur toute l’histoire du Bitcoin ?
Une tendance haussière de trois ans apparaît sur plusieurs cycles
Le graphique présenté couvrait l’évolution des prix entre 2020 et 2025 et montrait comment chaque phase haussière s’étendait systématiquement sur près de trois ans avant qu’un cycle correctif n’apparaisse à nouveau.
Le Bitcoin est passé de la zone des 4K pendant le COVID et a atteint des niveaux au-dessus de 60K avant que le marché n’entre dans sa période baissière suivante, ce qui correspondait parfaitement à la durée observée du cycle. La correction liée à l’interdiction en Chine a suivi la même structure temporelle et a préparé la base de la prochaine phase haussière, qui a de nouveau duré près de trois ans avant de former un autre reset clair.
Le crash de Luna a créé un autre creux significatif en 2022, et ce creux a servi de fondation pour un mouvement prolongé qui a poussé le Bitcoin régulièrement vers la zone des 125K d’ici 2025. Les moyennes mobiles à 50 et 200 jours sont restées alignées pendant la majorité de ce mouvement et ont constitué un cadre cohérent correspondant à chaque étape du cycle pluriannuel.
Les données de pente issues de la moyenne à 200 jours sont restées positives lors des phases haussières, puis sont devenues négatives lors des phases baissières, confirmant une parfaite adéquation avec la structure cyclique établie. Le modèle montrait ces resets vers la fin de chaque grande vague haussière, rendant le schéma reconnaissable et cohérent sur l’ensemble de la structure graphique pluriannuelle.
Les moyennes mobiles suivent la position du Bitcoin à travers les événements volatils
La moyenne à 50 jours a réagi rapidement à des événements soudains comme le COVID et l’interdiction en Chine, tandis que la moyenne à 200 jours captait les changements structurels plus lents qui ont façonné le cycle long terme. Chaque baisse a poussé le prix vers des zones proches de la moyenne plus lente, et le graphique a clairement affiché ces réactions dans le canal de long terme qui définit le comportement cyclique du Bitcoin.
La distance entre le Bitcoin et la moyenne à 200 jours a atteint des niveaux extrêmes avant chaque reset, et le graphique montrait ces extrêmes juste avant que des inversions de tendance significatives ne se produisent. Les données des plus hauts et plus bas sur 52 semaines ajoutaient des repères temporels précis correspondant au cycle général et confirmaient comment chaque événement majeur a façonné la structure globale de la tendance.
Le COVID a produit un creux profond suivi d’une forte reprise, et l’interdiction en Chine a créé un autre creux marqué qui s’alignait parfaitement avec le schéma récurrent en quatre phases du graphique. Le crash de Luna a également produit un creux définissant le cycle, ce qui a renforcé la chronologie et préparé le début d’une nouvelle période haussière forte qui a suivi peu après.
Ces étiquettes d’événements — COVID, interdiction en Chine et crash de Luna — apparaissaient dans la partie inférieure du graphique et marquaient avec précision les points de retournement alignés avec le schéma répété de trois ans du Bitcoin.
Axel note le comportement des investisseurs alors que le cycle se répète
Axel a expliqué que de nombreux observateurs ignorent le rythme récurrent du Bitcoin alors même que le graphique montre un cycle clair et cohérent de trois ans qui est resté inchangé à travers de nombreuses conditions de marché.
Il a indiqué que les traders font souvent face à la peur, au stress émotionnel et à la capitulation près des creux cycliques, et que ces réactions se répètent systématiquement lors de chaque baisse pluriannuelle documentée sur le graphique. Axel a aussi ajouté que les flux institutionnels ne modifient pas le rythme de base car les participants vivent des émotions similaires à chaque étape du cycle haussier répété de trois ans.
Il a remarqué que le schéma est resté intact depuis 2009, et que cette constance démontre comment le Bitcoin continue à suivre le même comportement structurel sur de longues périodes. Axel a encouragé les observateurs à comprendre le cycle car cette prise de conscience peut éviter de manquer des opportunités lorsque le prochain grand mouvement commencera au sein de la même structure récurrente. Il a conclu que le marché verra moins d’erreurs une fois que les traders accepteront le rythme et suivront la séquence prévisible illustrée par les données historiques.