Beberapa proyek berbasis blockchain sudah mulai mengintegrasikan AI di berbagai pasar data, jaringan komputasi, kontrak pintar, analitik, dan aplikasi metaverse, menunjukkan sinergi dunia nyata antara AI dan crypto.
![AI mungkin mendominasi berita utama, tetapi percakapan sering berfokus pada “apa yang mungkin terjadi” daripada “apa yang ada.” Di dunia crypto, bagaimanapun, sudah ada proyek-proyek berbasis blockchain yang mengintegrasikan fungsionalitas AI saat ini. Dari pasar data hingga jaringan komputasi, kontrak pintar hingga alat analitik, sinergi antara blockchain + kecerdasan buatan sedang berlangsung.
Berikut adalah tujuh contoh konkret proyek kripto yang menggunakan AI saat ini — apa yang mereka lakukan, bagaimana mereka mengintegrasikan AI, dan mengapa hal ini penting bagi pengguna, investor, dan ekosistem.
Pasar Data untuk Pelatihan AI
Alt cap: Logo Ocean Protocol menunjukkan pola titik hitam yang disusun dalam segitiga menunjuk ke bawah di atas kata “ocean” dalam huruf kecil, tebal, dan membulat. Titik-titik tersebut semakin besar menuju pusat dan mengecil di tepi.
Pentingnya data berkualitas tinggi untuk melatih model AI sangat jelas. Yang kurang jelas adalah bagaimana blockchain dapat membantu memfasilitasi akses, pasar, dan kepemilikan data tersebut.
Ocean Protocol menawarkan pasar data terdesentralisasi di mana pemilik data dapat memonetisasi dataset, dan pengembang AI dapat mengaksesnya dengan cara yang diperbolehkan (sering kali melalui “compute-to-data”, yang menjaga data mentah tetap terkunci tetapi algoritma dijalankan di atasnya).
Sebuah tinjauan baru-baru ini melaporkan bahwa pasar Ocean telah mengakomodasi lebih dari 35.000 dataset dan memfasilitasi lebih dari US $100 juta dalam transaksi data terkait AI.
Dalam praktiknya, ini berarti proyek dapat membeli dataset, menjalankan model mereka, memberi imbalan kepada penyedia data — semuanya di dalam rantai — sambil menjaga privasi dan auditabilitas. Bagi pengembang AI, ini membuka jalur baru: ketika Anda menggabungkan blockchain untuk provenance + insentif token + penyelesaian kontrak pintar, Anda mendapatkan tumpukan crypto-AI yang nyata.
Mengapa ini penting: Seiring dengan meningkatnya kebutuhan data oleh model AI, penyedia infrastruktur seperti Ocean mengalihkan rantai nilai dari komputasi mentah atau algoritma ke data + tata kelola + akses. Bagi pemegang token, token OCEAN menjadi utilitas untuk mengakses atau memonetisasi pasar data tersebut.
Pasar Layanan AI
Alt cap: Logo SingularityNET menampilkan bentuk “S” yang tebal, hitam, dan bergaya yang terbuat dari empat garis melengkung di latar belakang abu-abu terang. Lengkungan atas dan bawah terpisah, memberikan simbol tampilan yang abstrak dan modern.
Di mana Ocean mengelola data, SingularityNET memperlakukan algoritma itu sendiri sebagai barang di pasar. Pengembang menerbitkan layanan AI; pengguna mengonsumsinya; pembayaran terjadi melalui ekonomi token.
Seperti yang dicatat oleh pendiri proyek Dr. Ben Goertzel, ia sudah lama percaya bahwa “AI harus terdesentralisasi,” dan itu secara efektif adalah arsitektur inti dari SingularityNET.
Platform ini memposisikan dirinya sebagai ekosistem terdesentralisasi di mana agen AI berinteraksi, berkolaborasi dan dibayar melalui token AGIX. Kasus penggunaan mencakup segala hal mulai dari visi komputer, NLP, hingga alur kerja agen otonom. Dengan kata lain: alih-alih penyedia AI cloud besar yang mengendalikan tumpukan, layanan ini hidup di ekonomi blockchain.
Mengapa ini penting: Model ini memberikan pemegang token dua tuas — menggunakan (beli layanan) dan mendapatkan (berikan layanan). Bagi pengguna kripto asli, ini membuka kemungkinan yang khas dari ekonomi token DeFi/DEX: membangun, menerapkan atau mengonsumsi layanan AI, semuanya dimediasi melalui blockchain.
Inferensi AI On-Chain untuk Kontrak Pintar
Alt cap: Logo Cortext menampilkan ikon abstrak geometris dengan kotak pusat dan garis melengkung simetris yang memanjang ke luar, dengan latar belakang gelap.
Sementara banyak proyek AI-crypto fokus pada komponen off-chain, Cortex bertujuan untuk menyematkan AI langsung ke dalam kontrak pintar. Dengan memungkinkan pengembang untuk mengunggah model AI dan mengeksekusinya dalam kontrak pintar, Cortex membuka jalan bagi logika blockchain yang beradaptasi berdasarkan data dunia nyata dan inferensi AI.
Pada dasarnya, Anda mungkin melihat protokol DeFi yang kontraknya menggunakan model yang terlatih untuk menyesuaikan parameter secara dinamis, atau logika permainan yang belajar dari hasil sebelumnya. Integrasi model AI ke dalam tumpukan blockchain mengubah narasi dari “AI menggunakan blockchain” menjadi “blockchain menggunakan AI”.
Mengapa ini penting: Bagi pengguna atau investor, model yang diterapkan di on-chain menciptakan utilitas dan sofistikasi tambahan. Token CTXC bukan hanya infrastruktur tetapi juga jembatan antara logika blockchain dan perilaku yang didorong oleh AI.
Komputasi Terdesentralisasi & Berbagi GPU untuk Tugas AI
Alt cap: Logo NodeGO AI menampilkan bentuk berlian geometris hijau dengan garis luar berlapis dan ekstensi linier di latar belakang hitam.
Melatih dan menjalankan model AI berskala besar memerlukan komputasi yang luas (GPU, bandwidth, penyimpanan).
NodeGo AI menawarkan pasar komputasi terdesentralisasi: pengguna dapat memonetisasi sumber daya CPU/GPU yang tidak terpakai; proyek memanfaatkan lapisan komputasi terdistribusi ini untuk pelatihan AI atau komputasi spasial.
Sebuah pengumuman pendanaan terbaru mengungkapkan putaran benih sebesar $8 juta dan peluncuran “Wallet Connect & Verification” untuk memastikan partisipasi pengguna yang asli. ventureworld.org
Sebagai contoh, bekerja sama dengan mitra AI yang intensif data, Zoro, NodeGo menyediakan infrastruktur komputasi untuk memproses model besar tanpa bergantung sepenuhnya pada cloud terpusat.
Mengapa ini penting: Pemegang token di NodeGo dapat menjadi penyedia atau konsumen komputasi. Lapisan komputasi terdesentralisasi mendukung adopsi AI yang lebih luas dalam kripto, dan bagi pengguna, ini membuka imbalan tokenisasi untuk berkontribusi pada infrastruktur.
Konsensus Blockchain yang Dioptimalkan oleh AI
Alt cap: Logo Velas menampilkan segitiga hitam tebal terbalik dengan batas tebal dan batang horizontal hitam solid di atasnya pada latar belakang putih.
AI tidak hanya diterapkan di lapisan aplikasi — beberapa blockchain mengintegrasikannya ke dalam protokol inti. Velas, misalnya, menggambarkan dirinya sebagai blockchain “diberdayakan AI”.
AIDPoS (Kecerdasan Buatan Delegasi Bukti-Stake) menggunakan modul jaringan saraf yang tertanam di node penuh untuk mengoptimalkan parameter epoch, kinerja validator, throughput, dan deteksi anomali.
Singkatnya: algoritma konsensus belajar dan mengoptimalkan dari siklus masa lalu. Bagi pengguna, ini berarti blockchain yang dapat beradaptasi, mengamankan lebih efisien, dan menskalakan lebih dinamis. Pemegang token VLX secara tidak langsung memanfaatkan tumpukan protokol yang didorong oleh AI ini.
Mengapa ini penting: Investor di bidang ini sering mencari “tema AI + utilitas token.” Sebuah rantai yang konsensusnya memanfaatkan AI menambahkan satu dimensi utilitas selain staking sederhana atau hadiah blok.
Analitik dan Sinyal Berbasis AI
Alt cap: Logo Nansen menunjukkan bentuk teal abstrak yang sederhana dengan empat loop bulat yang saling berinteraksi membentuk desain simetris di latar belakang putih.
Sementara contoh-contoh yang disebutkan sebelumnya menargetkan lapisan infrastruktur atau protokol, persimpangan AI + kripto juga terwujud dalam alat — yaitu analitik.
Nansen, sebuah perusahaan analitik blockchain terkemuka, telah meluncurkan chatbot dan agen yang didorong oleh AI yang diberi merek “Nansen AI” yang mengintegrasikan data on-chain, kecerdasan sosial, dan pemrosesan bahasa alami untuk memberikan wawasan kepada trader dan pengguna institusi.
Menurut CEO Nansen Alex Svanevik, pengalaman agen generasi berikutnya ini akan terasa sealamiah perbankan seluler saat ini. Meskipun ini adalah parafrase tidak langsung, kutipan ini menyoroti pergeseran: alat AI+kripto beralih dari dasbor spesialis ke agen percakapan.
Mengapa ini penting: Bagi trader dan pengguna ritel, alat ini meningkatkan pengambilan keputusan, mengurangi asimetri informasi, dan mengintegrasikan data kripto ke dalam alur kerja yang didorong oleh AI. Meskipun mungkin tidak selalu ada token asli untuk pengguna akhir, nilai tersebut terakumulasi melalui langganan, akses data, dan penggunaan platform.
Agen Tokenisasi yang Digerakkan oleh AI & Avatar Metaverse
Alt cap: Logo Alethea menampilkan logo lingkaran biru dengan siluet gelap biru dari dua profil manusia, satu lebih besar dan satu lebih kecil, menghadap kanan di dalam lingkaran.
Di ranah yang berhadapan dengan konsumen, proyek crypto menggabungkan AI dengan NFT, avatar, dan agen metaverse. Alethea AI memungkinkan “iNFT” — NFT interaktif yang didukung oleh AI.
Pengguna mencetak avatar, melatihnya ( melalui model AI ), dan mengelolanya melalui token ALI. Hasilnya: avatar/agen yang dapat bertindak, merespons, atau dimonetisasi dalam pengaturan metaverse.
Mengapa ini penting: Kasus ini bergerak melampaui infrastruktur dan menuju kasus penggunaan yang dapat langsung terlibat oleh pengguna. Bagi pemegang token, token ALI menjadi baik utilitas (pelatihan/memperbarui agen) dan tata kelola (memutuskan perilaku agen). Konvergensi AI crypto terasa nyata dan terlihat oleh konsumen di sini.
Apa yang Akan Datang
Secara keseluruhan, tujuh contoh ini mengungkapkan empat tema utama:
Data adalah bahan bakar baru (Oceania)
Komputasi terdesentralisasi itu penting (NodeGo)
AI yang tertanam dalam tumpukan (Velas, Cortex)
Alat dan UX untuk pengguna (Nansen, Alethea)
Crypto-AI bukan hanya pemasaran. Misalnya, klaim Ocean tentang ( juta+ dalam transaksi data menekankan aktivitas nyata. Ekonomi token penting: Anda tidak hanya membeli “koin hype” tetapi sepotong infrastruktur atau layanan.
Seiring meningkatnya adopsi AI, pemimpin Shayon Sengupta dari Multicoin Capital memperingatkan bahwa “analisis industri masih sangat meremehkan seberapa banyak daya komputasi yang akan dibutuhkan untuk mendukung generasi aplikasi AI berikutnya.”
Bagi peserta kripto, ini berarti:
Evaluasi utilitas token: apakah proyek tersebut menggunakan AI atau hanya mengklaimnya?
Cari integrasi dunia nyata: pasar data, jaringan komputasi, agen AI yang digunakan.
Perhatikan risiko regulasi / infrastruktur: AI + crypto = pengawasan regulasi, terutama terkait data, komputasi, dan kekayaan intelektual.])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1717bdb4067b66c2e40ab80873e3e927.webp$100
AI mungkin mendominasi berita, tetapi percakapan sering berpusat pada “apa yang mungkin” daripada “apa yang ada.” Namun, di dunia crypto, sudah ada proyek-proyek berbasis blockchain yang mengintegrasikan fungsi AI saat ini. Dari pasar data hingga jaringan komputasi, kontrak pintar hingga alat analitik, sinergi antara blockchain + kecerdasan buatan sedang berlangsung.
Berikut adalah tujuh contoh konkret proyek crypto yang menggunakan AI saat ini — apa yang mereka lakukan, bagaimana mereka mengintegrasikan AI, dan mengapa hal itu penting bagi pengguna, investor, dan ekosistem.
Pasar Data untuk Pelatihan AI
Pentingnya data berkualitas tinggi untuk melatih model AI sangat jelas. Apa yang kurang jelas adalah bagaimana blockchain dapat membantu memfasilitasi akses, pasar, dan kepemilikan data tersebut.
Ocean Protocol menawarkan pasar data terdesentralisasi di mana pemilik data dapat memonetisasi dataset, dan pengembang AI dapat mengaksesnya dengan cara yang terotorisasi (sering melalui “compute-to-data”, yang menjaga data mentah tetap terkunci tetapi algoritme dijalankan di atasnya)
Sebuah tinjauan terbaru melaporkan bahwa pasar Ocean telah mengakuisisi lebih dari 35.000 dataset dan memfasilitasi lebih dari US (juta dalam transaksi data terkait AI.
Dalam praktiknya, ini berarti bahwa sebuah proyek dapat membeli dataset, menjalankan model mereka, memberi imbalan kepada penyedia data — semua di dalam rantai — sambil menjaga privasi dan auditabilitas. Bagi pengembang AI, ini membuka jalan baru: ketika Anda menggabungkan blockchain untuk asal-usul + insentif token + penyelesaian kontrak pintar, Anda mendapatkan tumpukan crypto-AI yang nyata.
Mengapa ini penting: Seiring model AI menjadi semakin membutuhkan data, penyedia infrastruktur seperti Ocean mengalihkan rantai nilai dari komputasi mentah atau algoritma ke data + tata kelola + akses. Bagi pemegang token, token OCEAN menjadi utilitas untuk mengakses atau memonetisasi pasar data tersebut.
Pasar Layanan AI
Di mana Ocean menangani data, SingularityNET memperlakukan algoritma itu sendiri sebagai item pasar. Pengembang menerbitkan layanan AI; pengguna mengonsumsinya; pembayaran terjadi melalui ekonomi token.
Seperti yang dicatat oleh pendiri proyek Dr. Ben Goertzel, ia telah lama percaya bahwa “AI harus terdesentralisasi,” dan itulah secara efektif arsitektur inti dari SingularityNET.
Platform ini memposisikan dirinya sebagai ekosistem terdesentralisasi di mana agen AI berinteraksi, berkolaborasi, dan dibayar melalui token AGIX. Kasus penggunaan mencakup segala sesuatu mulai dari visi komputer, NLP, hingga alur kerja agen otonom. Dengan kata lain: alih-alih penyedia AI cloud besar yang mengendalikan tumpukan, layanan ini hidup di ekonomi blockchain.
Mengapa ini penting: Model ini memberikan pemegang token dua pengungkit — gunakan )beli layanan$100 dan dapatkan (sediakan layanan). Bagi pengguna kripto, ini membuka kemungkinan yang khas dari ekonomi token DeFi/DEX: membangun, menerapkan, atau menggunakan layanan AI, semuanya dimediasi melalui blockchain.
Inferensi AI On-Chain untuk Kontrak Cerdas
Sementara banyak proyek AI-kripto fokus pada komponen off-chain, Cortex bertujuan untuk menyematkan AI langsung ke dalam kontrak pintar. Dengan memungkinkan pengembang untuk mengunggah model AI dan menjalankannya dalam kontrak pintar, Cortex membuka jalan bagi logika blockchain yang beradaptasi berdasarkan data dunia nyata dan inferensi AI.
Pada praktiknya, Anda mungkin melihat protokol DeFi yang kontraknya menggunakan model yang dilatih untuk mengatur parameter secara dinamis, atau logika permainan yang belajar dari hasil sebelumnya. Integrasi model AI ke dalam tumpukan blockchain mengubah narasi dari “AI menggunakan blockchain” menjadi “blockchain menggunakan AI.”
Mengapa ini penting: Bagi pengguna atau investor, model yang diterapkan di on-chain menciptakan utilitas dan kecanggihan tambahan. Token CTXC bukan hanya infrastruktur tetapi juga jembatan antara logika blockchain dan perilaku yang didorong oleh AI.
Komputasi Terdesentralisasi & Berbagi GPU untuk Tugas AI
Melatih dan menjalankan model AI berskala besar memerlukan komputasi yang luas (GPU, bandwidth, penyimpanan)
NodeGo AI menawarkan pasar komputasi terdesentralisasi: pengguna dapat memonetisasi sumber daya CPU/GPU yang tidak terpakai; proyek memanfaatkan lapisan komputasi terdistribusi ini untuk pelatihan AI atau komputasi spasial
Satu pengumuman pendanaan baru-baru ini mengungkapkan putaran modal awal sebesar ( juta dan peluncuran “Wallet Connect & Verification” untuk memastikan partisipasi pengguna yang asli. ventureworld.org
Sebagai contoh, bekerja sama dengan mitra AI yang intensif data, Zoro, NodeGo menyediakan infrastruktur komputasi untuk memproses model besar tanpa bergantung sepenuhnya pada cloud terpusat.
Mengapa ini penting: Pemegang token di NodeGo dapat menjadi penyedia atau konsumen komputasi. Lapisan komputasi terdesentralisasi mendukung adopsi AI yang lebih luas dalam kripto, dan bagi pengguna, ini membuka penghargaan tokenisasi untuk berkontribusi pada infrastruktur.
Konsensus Blockchain yang Dioptimalkan AI
AI tidak hanya diterapkan di lapisan aplikasi — beberapa blockchain mengintegrasikannya ke dalam protokol inti. Velas, misalnya, menggambarkan dirinya sebagai blockchain “yang didukung AI”
AIDPoS )Kecerdasan Buatan Delegasi Bukti-Stake$8 menggunakan modul jaringan saraf yang tertanam dalam node penuh untuk mengoptimalkan parameter epoch, kinerja validator, throughput, dan deteksi anomali.
Singkatnya: algoritma konsensus belajar dan mengoptimalkan dari siklus masa lalu. Bagi pengguna, ini berarti blockchain yang dapat beradaptasi, mengamankan lebih efisien dan skala lebih dinamis. Pemegang token VLX secara tidak langsung memanfaatkan tumpukan protokol yang didorong oleh AI ini.
Mengapa ini penting: Investor di bidang ini sering mencari “tema AI + utilitas token.” Sebuah rantai yang konsensusnya memanfaatkan AI menambahkan satu sumbu utilitas lagi di luar staking sederhana atau hadiah blok.
Analisis dan Sinyal Berbasis AI
Sementara contoh-contoh yang disebutkan sebelumnya menargetkan lapisan infrastruktur atau protokol, persimpangan AI + kripto juga terwujud dalam alat — yaitu analitik
Nansen, sebuah perusahaan analitik blockchain terkemuka, telah meluncurkan chatbot dan agen yang didorong oleh AI ( yang diberi merek “Nansen AI”) yang mengintegrasikan data on-chain, kecerdasan sosial, dan pemrosesan bahasa alami untuk memberikan wawasan kepada trader dan pengguna institusi.
Menurut CEO Nansen, Alex Svanevik, pengalaman agensi generasi berikutnya ini akan terasa semenyenangkan perbankan seluler saat ini. Meskipun ini adalah parafrase tidak langsung, kutipan tersebut menyoroti pergeseran: alat AI+crypto berpindah dari dasbor spesialis ke agen percakapan.
Mengapa ini penting: Untuk trader dan pengguna ritel, alat-alat ini meningkatkan pengambilan keputusan, mengurangi asimetri informasi, dan mengintegrasikan data crypto ke dalam alur kerja yang didorong oleh AI. Meskipun mungkin tidak selalu ada token asli untuk pengguna akhir, nilai tersebut bertambah melalui langganan, akses data, dan penggunaan platform.
Agen Tokenisasi yang Digerakkan AI & Avatar Metaverse
Dalam ranah yang berorientasi pada konsumen, proyek crypto menggabungkan AI dengan NFT, avatar, dan agen metaverse. Alethea AI memungkinkan “iNFT” — NFT interaktif yang didukung oleh AI.
Pengguna mencetak avatar, melatihnya ( melalui model AI ), dan mengaturnya melalui token ALI. Hasilnya: avatar/agen yang dapat bertindak, merespons, atau dimonetisasi dalam pengaturan metaverse.
Mengapa ini penting: Kasus ini bergerak melampaui infrastruktur dan menuju kasus penggunaan yang dapat langsung terlibat oleh pengguna. Bagi pemegang token, token ALI menjadi baik utilitas (pelatihan/peningkatan agen) dan pemerintahan (menentukan perilaku agen). Konvergensi AI dalam crypto dapat dirasakan dan terlihat oleh konsumen di sini.
Apa Yang Akan Datang
Diambil bersama-sama, tujuh contoh ini mengungkapkan empat tema utama:
Data adalah bahan bakar baru (Ocean)
Komputasi terdesentralisasi itu penting (NodeGo)
AI tertanam dalam tumpukan (Velas, Cortex)
Peralatan dan UX untuk pengguna (Nansen, Alethea)
Crypto-AI bukan hanya pemasaran. Misalnya, klaim Ocean tentang ( juta+ dalam transaksi data menekankan aktivitas nyata. Ekonomi token itu penting: Anda tidak hanya membeli “koin hype” tetapi sepotong infrastruktur atau layanan.
Seiring dengan pertumbuhan adopsi AI, pemimpin Shayon Sengupta dari Multicoin Capital memperingatkan bahwa “analisis industri masih sangat meremehkan seberapa banyak daya komputasi yang akan dibutuhkan untuk mendukung generasi berikutnya dari aplikasi AI.”
Bagi peserta kripto, ini berarti:
Evaluasi utilitas token: apakah proyek tersebut menggunakan AI atau hanya sekadar mengklaim?
Cari integrasi dunia nyata: pasar data, jaringan komputasi, agen AI yang sedang digunakan.
Waspadai risiko regulasi / infrastruktur: AI + kripto = pengawasan regulasi, terutama terkait data, komputasi, dan kekayaan intelektual.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
7 Proyek Kripto Sudah Menggunakan AI Pada 2025
Secara Singkat
Beberapa proyek berbasis blockchain sudah mulai mengintegrasikan AI di berbagai pasar data, jaringan komputasi, kontrak pintar, analitik, dan aplikasi metaverse, menunjukkan sinergi dunia nyata antara AI dan crypto.
![AI mungkin mendominasi berita utama, tetapi percakapan sering berfokus pada “apa yang mungkin terjadi” daripada “apa yang ada.” Di dunia crypto, bagaimanapun, sudah ada proyek-proyek berbasis blockchain yang mengintegrasikan fungsionalitas AI saat ini. Dari pasar data hingga jaringan komputasi, kontrak pintar hingga alat analitik, sinergi antara blockchain + kecerdasan buatan sedang berlangsung. Berikut adalah tujuh contoh konkret proyek kripto yang menggunakan AI saat ini — apa yang mereka lakukan, bagaimana mereka mengintegrasikan AI, dan mengapa hal ini penting bagi pengguna, investor, dan ekosistem. Pasar Data untuk Pelatihan AI
Alt cap: Logo Ocean Protocol menunjukkan pola titik hitam yang disusun dalam segitiga menunjuk ke bawah di atas kata “ocean” dalam huruf kecil, tebal, dan membulat. Titik-titik tersebut semakin besar menuju pusat dan mengecil di tepi. Pentingnya data berkualitas tinggi untuk melatih model AI sangat jelas. Yang kurang jelas adalah bagaimana blockchain dapat membantu memfasilitasi akses, pasar, dan kepemilikan data tersebut. Ocean Protocol menawarkan pasar data terdesentralisasi di mana pemilik data dapat memonetisasi dataset, dan pengembang AI dapat mengaksesnya dengan cara yang diperbolehkan (sering kali melalui “compute-to-data”, yang menjaga data mentah tetap terkunci tetapi algoritma dijalankan di atasnya). Sebuah tinjauan baru-baru ini melaporkan bahwa pasar Ocean telah mengakomodasi lebih dari 35.000 dataset dan memfasilitasi lebih dari US $100 juta dalam transaksi data terkait AI. Dalam praktiknya, ini berarti proyek dapat membeli dataset, menjalankan model mereka, memberi imbalan kepada penyedia data — semuanya di dalam rantai — sambil menjaga privasi dan auditabilitas. Bagi pengembang AI, ini membuka jalur baru: ketika Anda menggabungkan blockchain untuk provenance + insentif token + penyelesaian kontrak pintar, Anda mendapatkan tumpukan crypto-AI yang nyata. Mengapa ini penting: Seiring dengan meningkatnya kebutuhan data oleh model AI, penyedia infrastruktur seperti Ocean mengalihkan rantai nilai dari komputasi mentah atau algoritma ke data + tata kelola + akses. Bagi pemegang token, token OCEAN menjadi utilitas untuk mengakses atau memonetisasi pasar data tersebut. Pasar Layanan AI
Alt cap: Logo SingularityNET menampilkan bentuk “S” yang tebal, hitam, dan bergaya yang terbuat dari empat garis melengkung di latar belakang abu-abu terang. Lengkungan atas dan bawah terpisah, memberikan simbol tampilan yang abstrak dan modern. Di mana Ocean mengelola data, SingularityNET memperlakukan algoritma itu sendiri sebagai barang di pasar. Pengembang menerbitkan layanan AI; pengguna mengonsumsinya; pembayaran terjadi melalui ekonomi token. Seperti yang dicatat oleh pendiri proyek Dr. Ben Goertzel, ia sudah lama percaya bahwa “AI harus terdesentralisasi,” dan itu secara efektif adalah arsitektur inti dari SingularityNET. Platform ini memposisikan dirinya sebagai ekosistem terdesentralisasi di mana agen AI berinteraksi, berkolaborasi dan dibayar melalui token AGIX. Kasus penggunaan mencakup segala hal mulai dari visi komputer, NLP, hingga alur kerja agen otonom. Dengan kata lain: alih-alih penyedia AI cloud besar yang mengendalikan tumpukan, layanan ini hidup di ekonomi blockchain. Mengapa ini penting: Model ini memberikan pemegang token dua tuas — menggunakan (beli layanan) dan mendapatkan (berikan layanan). Bagi pengguna kripto asli, ini membuka kemungkinan yang khas dari ekonomi token DeFi/DEX: membangun, menerapkan atau mengonsumsi layanan AI, semuanya dimediasi melalui blockchain. Inferensi AI On-Chain untuk Kontrak Pintar
Alt cap: Logo Cortext menampilkan ikon abstrak geometris dengan kotak pusat dan garis melengkung simetris yang memanjang ke luar, dengan latar belakang gelap. Sementara banyak proyek AI-crypto fokus pada komponen off-chain, Cortex bertujuan untuk menyematkan AI langsung ke dalam kontrak pintar. Dengan memungkinkan pengembang untuk mengunggah model AI dan mengeksekusinya dalam kontrak pintar, Cortex membuka jalan bagi logika blockchain yang beradaptasi berdasarkan data dunia nyata dan inferensi AI. Pada dasarnya, Anda mungkin melihat protokol DeFi yang kontraknya menggunakan model yang terlatih untuk menyesuaikan parameter secara dinamis, atau logika permainan yang belajar dari hasil sebelumnya. Integrasi model AI ke dalam tumpukan blockchain mengubah narasi dari “AI menggunakan blockchain” menjadi “blockchain menggunakan AI”. Mengapa ini penting: Bagi pengguna atau investor, model yang diterapkan di on-chain menciptakan utilitas dan sofistikasi tambahan. Token CTXC bukan hanya infrastruktur tetapi juga jembatan antara logika blockchain dan perilaku yang didorong oleh AI. Komputasi Terdesentralisasi & Berbagi GPU untuk Tugas AI
Alt cap: Logo NodeGO AI menampilkan bentuk berlian geometris hijau dengan garis luar berlapis dan ekstensi linier di latar belakang hitam. Melatih dan menjalankan model AI berskala besar memerlukan komputasi yang luas (GPU, bandwidth, penyimpanan). NodeGo AI menawarkan pasar komputasi terdesentralisasi: pengguna dapat memonetisasi sumber daya CPU/GPU yang tidak terpakai; proyek memanfaatkan lapisan komputasi terdistribusi ini untuk pelatihan AI atau komputasi spasial. Sebuah pengumuman pendanaan terbaru mengungkapkan putaran benih sebesar $8 juta dan peluncuran “Wallet Connect & Verification” untuk memastikan partisipasi pengguna yang asli. ventureworld.org Sebagai contoh, bekerja sama dengan mitra AI yang intensif data, Zoro, NodeGo menyediakan infrastruktur komputasi untuk memproses model besar tanpa bergantung sepenuhnya pada cloud terpusat. Mengapa ini penting: Pemegang token di NodeGo dapat menjadi penyedia atau konsumen komputasi. Lapisan komputasi terdesentralisasi mendukung adopsi AI yang lebih luas dalam kripto, dan bagi pengguna, ini membuka imbalan tokenisasi untuk berkontribusi pada infrastruktur. Konsensus Blockchain yang Dioptimalkan oleh AI
Alt cap: Logo Velas menampilkan segitiga hitam tebal terbalik dengan batas tebal dan batang horizontal hitam solid di atasnya pada latar belakang putih. AI tidak hanya diterapkan di lapisan aplikasi — beberapa blockchain mengintegrasikannya ke dalam protokol inti. Velas, misalnya, menggambarkan dirinya sebagai blockchain “diberdayakan AI”. AIDPoS (Kecerdasan Buatan Delegasi Bukti-Stake) menggunakan modul jaringan saraf yang tertanam di node penuh untuk mengoptimalkan parameter epoch, kinerja validator, throughput, dan deteksi anomali. Singkatnya: algoritma konsensus belajar dan mengoptimalkan dari siklus masa lalu. Bagi pengguna, ini berarti blockchain yang dapat beradaptasi, mengamankan lebih efisien, dan menskalakan lebih dinamis. Pemegang token VLX secara tidak langsung memanfaatkan tumpukan protokol yang didorong oleh AI ini. Mengapa ini penting: Investor di bidang ini sering mencari “tema AI + utilitas token.” Sebuah rantai yang konsensusnya memanfaatkan AI menambahkan satu dimensi utilitas selain staking sederhana atau hadiah blok. Analitik dan Sinyal Berbasis AI
Alt cap: Logo Nansen menunjukkan bentuk teal abstrak yang sederhana dengan empat loop bulat yang saling berinteraksi membentuk desain simetris di latar belakang putih. Sementara contoh-contoh yang disebutkan sebelumnya menargetkan lapisan infrastruktur atau protokol, persimpangan AI + kripto juga terwujud dalam alat — yaitu analitik. Nansen, sebuah perusahaan analitik blockchain terkemuka, telah meluncurkan chatbot dan agen yang didorong oleh AI yang diberi merek “Nansen AI” yang mengintegrasikan data on-chain, kecerdasan sosial, dan pemrosesan bahasa alami untuk memberikan wawasan kepada trader dan pengguna institusi. Menurut CEO Nansen Alex Svanevik, pengalaman agen generasi berikutnya ini akan terasa sealamiah perbankan seluler saat ini. Meskipun ini adalah parafrase tidak langsung, kutipan ini menyoroti pergeseran: alat AI+kripto beralih dari dasbor spesialis ke agen percakapan. Mengapa ini penting: Bagi trader dan pengguna ritel, alat ini meningkatkan pengambilan keputusan, mengurangi asimetri informasi, dan mengintegrasikan data kripto ke dalam alur kerja yang didorong oleh AI. Meskipun mungkin tidak selalu ada token asli untuk pengguna akhir, nilai tersebut terakumulasi melalui langganan, akses data, dan penggunaan platform. Agen Tokenisasi yang Digerakkan oleh AI & Avatar Metaverse
Alt cap: Logo Alethea menampilkan logo lingkaran biru dengan siluet gelap biru dari dua profil manusia, satu lebih besar dan satu lebih kecil, menghadap kanan di dalam lingkaran. Di ranah yang berhadapan dengan konsumen, proyek crypto menggabungkan AI dengan NFT, avatar, dan agen metaverse. Alethea AI memungkinkan “iNFT” — NFT interaktif yang didukung oleh AI. Pengguna mencetak avatar, melatihnya ( melalui model AI ), dan mengelolanya melalui token ALI. Hasilnya: avatar/agen yang dapat bertindak, merespons, atau dimonetisasi dalam pengaturan metaverse. Mengapa ini penting: Kasus ini bergerak melampaui infrastruktur dan menuju kasus penggunaan yang dapat langsung terlibat oleh pengguna. Bagi pemegang token, token ALI menjadi baik utilitas (pelatihan/memperbarui agen) dan tata kelola (memutuskan perilaku agen). Konvergensi AI crypto terasa nyata dan terlihat oleh konsumen di sini. Apa yang Akan Datang Secara keseluruhan, tujuh contoh ini mengungkapkan empat tema utama: Data adalah bahan bakar baru (Oceania) Komputasi terdesentralisasi itu penting (NodeGo) AI yang tertanam dalam tumpukan (Velas, Cortex) Alat dan UX untuk pengguna (Nansen, Alethea) Crypto-AI bukan hanya pemasaran. Misalnya, klaim Ocean tentang ( juta+ dalam transaksi data menekankan aktivitas nyata. Ekonomi token penting: Anda tidak hanya membeli “koin hype” tetapi sepotong infrastruktur atau layanan. Seiring meningkatnya adopsi AI, pemimpin Shayon Sengupta dari Multicoin Capital memperingatkan bahwa “analisis industri masih sangat meremehkan seberapa banyak daya komputasi yang akan dibutuhkan untuk mendukung generasi aplikasi AI berikutnya.” Bagi peserta kripto, ini berarti: Evaluasi utilitas token: apakah proyek tersebut menggunakan AI atau hanya mengklaimnya? Cari integrasi dunia nyata: pasar data, jaringan komputasi, agen AI yang digunakan. Perhatikan risiko regulasi / infrastruktur: AI + crypto = pengawasan regulasi, terutama terkait data, komputasi, dan kekayaan intelektual.])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1717bdb4067b66c2e40ab80873e3e927.webp$100
AI mungkin mendominasi berita, tetapi percakapan sering berpusat pada “apa yang mungkin” daripada “apa yang ada.” Namun, di dunia crypto, sudah ada proyek-proyek berbasis blockchain yang mengintegrasikan fungsi AI saat ini. Dari pasar data hingga jaringan komputasi, kontrak pintar hingga alat analitik, sinergi antara blockchain + kecerdasan buatan sedang berlangsung.
Berikut adalah tujuh contoh konkret proyek crypto yang menggunakan AI saat ini — apa yang mereka lakukan, bagaimana mereka mengintegrasikan AI, dan mengapa hal itu penting bagi pengguna, investor, dan ekosistem.
Pasar Data untuk Pelatihan AI
Pentingnya data berkualitas tinggi untuk melatih model AI sangat jelas. Apa yang kurang jelas adalah bagaimana blockchain dapat membantu memfasilitasi akses, pasar, dan kepemilikan data tersebut.
Ocean Protocol menawarkan pasar data terdesentralisasi di mana pemilik data dapat memonetisasi dataset, dan pengembang AI dapat mengaksesnya dengan cara yang terotorisasi (sering melalui “compute-to-data”, yang menjaga data mentah tetap terkunci tetapi algoritme dijalankan di atasnya)
Sebuah tinjauan terbaru melaporkan bahwa pasar Ocean telah mengakuisisi lebih dari 35.000 dataset dan memfasilitasi lebih dari US (juta dalam transaksi data terkait AI.
Dalam praktiknya, ini berarti bahwa sebuah proyek dapat membeli dataset, menjalankan model mereka, memberi imbalan kepada penyedia data — semua di dalam rantai — sambil menjaga privasi dan auditabilitas. Bagi pengembang AI, ini membuka jalan baru: ketika Anda menggabungkan blockchain untuk asal-usul + insentif token + penyelesaian kontrak pintar, Anda mendapatkan tumpukan crypto-AI yang nyata.
Mengapa ini penting: Seiring model AI menjadi semakin membutuhkan data, penyedia infrastruktur seperti Ocean mengalihkan rantai nilai dari komputasi mentah atau algoritma ke data + tata kelola + akses. Bagi pemegang token, token OCEAN menjadi utilitas untuk mengakses atau memonetisasi pasar data tersebut.
Pasar Layanan AI
Di mana Ocean menangani data, SingularityNET memperlakukan algoritma itu sendiri sebagai item pasar. Pengembang menerbitkan layanan AI; pengguna mengonsumsinya; pembayaran terjadi melalui ekonomi token.
Seperti yang dicatat oleh pendiri proyek Dr. Ben Goertzel, ia telah lama percaya bahwa “AI harus terdesentralisasi,” dan itulah secara efektif arsitektur inti dari SingularityNET.
Platform ini memposisikan dirinya sebagai ekosistem terdesentralisasi di mana agen AI berinteraksi, berkolaborasi, dan dibayar melalui token AGIX. Kasus penggunaan mencakup segala sesuatu mulai dari visi komputer, NLP, hingga alur kerja agen otonom. Dengan kata lain: alih-alih penyedia AI cloud besar yang mengendalikan tumpukan, layanan ini hidup di ekonomi blockchain.
Mengapa ini penting: Model ini memberikan pemegang token dua pengungkit — gunakan )beli layanan$100 dan dapatkan (sediakan layanan). Bagi pengguna kripto, ini membuka kemungkinan yang khas dari ekonomi token DeFi/DEX: membangun, menerapkan, atau menggunakan layanan AI, semuanya dimediasi melalui blockchain.
Inferensi AI On-Chain untuk Kontrak Cerdas
Sementara banyak proyek AI-kripto fokus pada komponen off-chain, Cortex bertujuan untuk menyematkan AI langsung ke dalam kontrak pintar. Dengan memungkinkan pengembang untuk mengunggah model AI dan menjalankannya dalam kontrak pintar, Cortex membuka jalan bagi logika blockchain yang beradaptasi berdasarkan data dunia nyata dan inferensi AI.
Pada praktiknya, Anda mungkin melihat protokol DeFi yang kontraknya menggunakan model yang dilatih untuk mengatur parameter secara dinamis, atau logika permainan yang belajar dari hasil sebelumnya. Integrasi model AI ke dalam tumpukan blockchain mengubah narasi dari “AI menggunakan blockchain” menjadi “blockchain menggunakan AI.”
Mengapa ini penting: Bagi pengguna atau investor, model yang diterapkan di on-chain menciptakan utilitas dan kecanggihan tambahan. Token CTXC bukan hanya infrastruktur tetapi juga jembatan antara logika blockchain dan perilaku yang didorong oleh AI.
Komputasi Terdesentralisasi & Berbagi GPU untuk Tugas AI
Melatih dan menjalankan model AI berskala besar memerlukan komputasi yang luas (GPU, bandwidth, penyimpanan)
NodeGo AI menawarkan pasar komputasi terdesentralisasi: pengguna dapat memonetisasi sumber daya CPU/GPU yang tidak terpakai; proyek memanfaatkan lapisan komputasi terdistribusi ini untuk pelatihan AI atau komputasi spasial
Satu pengumuman pendanaan baru-baru ini mengungkapkan putaran modal awal sebesar ( juta dan peluncuran “Wallet Connect & Verification” untuk memastikan partisipasi pengguna yang asli. ventureworld.org
Sebagai contoh, bekerja sama dengan mitra AI yang intensif data, Zoro, NodeGo menyediakan infrastruktur komputasi untuk memproses model besar tanpa bergantung sepenuhnya pada cloud terpusat.
Mengapa ini penting: Pemegang token di NodeGo dapat menjadi penyedia atau konsumen komputasi. Lapisan komputasi terdesentralisasi mendukung adopsi AI yang lebih luas dalam kripto, dan bagi pengguna, ini membuka penghargaan tokenisasi untuk berkontribusi pada infrastruktur.
Konsensus Blockchain yang Dioptimalkan AI
AI tidak hanya diterapkan di lapisan aplikasi — beberapa blockchain mengintegrasikannya ke dalam protokol inti. Velas, misalnya, menggambarkan dirinya sebagai blockchain “yang didukung AI”
AIDPoS )Kecerdasan Buatan Delegasi Bukti-Stake$8 menggunakan modul jaringan saraf yang tertanam dalam node penuh untuk mengoptimalkan parameter epoch, kinerja validator, throughput, dan deteksi anomali.
Singkatnya: algoritma konsensus belajar dan mengoptimalkan dari siklus masa lalu. Bagi pengguna, ini berarti blockchain yang dapat beradaptasi, mengamankan lebih efisien dan skala lebih dinamis. Pemegang token VLX secara tidak langsung memanfaatkan tumpukan protokol yang didorong oleh AI ini.
Mengapa ini penting: Investor di bidang ini sering mencari “tema AI + utilitas token.” Sebuah rantai yang konsensusnya memanfaatkan AI menambahkan satu sumbu utilitas lagi di luar staking sederhana atau hadiah blok.
Analisis dan Sinyal Berbasis AI
Sementara contoh-contoh yang disebutkan sebelumnya menargetkan lapisan infrastruktur atau protokol, persimpangan AI + kripto juga terwujud dalam alat — yaitu analitik
Nansen, sebuah perusahaan analitik blockchain terkemuka, telah meluncurkan chatbot dan agen yang didorong oleh AI ( yang diberi merek “Nansen AI”) yang mengintegrasikan data on-chain, kecerdasan sosial, dan pemrosesan bahasa alami untuk memberikan wawasan kepada trader dan pengguna institusi.
Menurut CEO Nansen, Alex Svanevik, pengalaman agensi generasi berikutnya ini akan terasa semenyenangkan perbankan seluler saat ini. Meskipun ini adalah parafrase tidak langsung, kutipan tersebut menyoroti pergeseran: alat AI+crypto berpindah dari dasbor spesialis ke agen percakapan.
Mengapa ini penting: Untuk trader dan pengguna ritel, alat-alat ini meningkatkan pengambilan keputusan, mengurangi asimetri informasi, dan mengintegrasikan data crypto ke dalam alur kerja yang didorong oleh AI. Meskipun mungkin tidak selalu ada token asli untuk pengguna akhir, nilai tersebut bertambah melalui langganan, akses data, dan penggunaan platform.
Agen Tokenisasi yang Digerakkan AI & Avatar Metaverse
Dalam ranah yang berorientasi pada konsumen, proyek crypto menggabungkan AI dengan NFT, avatar, dan agen metaverse. Alethea AI memungkinkan “iNFT” — NFT interaktif yang didukung oleh AI.
Pengguna mencetak avatar, melatihnya ( melalui model AI ), dan mengaturnya melalui token ALI. Hasilnya: avatar/agen yang dapat bertindak, merespons, atau dimonetisasi dalam pengaturan metaverse.
Mengapa ini penting: Kasus ini bergerak melampaui infrastruktur dan menuju kasus penggunaan yang dapat langsung terlibat oleh pengguna. Bagi pemegang token, token ALI menjadi baik utilitas (pelatihan/peningkatan agen) dan pemerintahan (menentukan perilaku agen). Konvergensi AI dalam crypto dapat dirasakan dan terlihat oleh konsumen di sini.
Apa Yang Akan Datang
Diambil bersama-sama, tujuh contoh ini mengungkapkan empat tema utama:
Crypto-AI bukan hanya pemasaran. Misalnya, klaim Ocean tentang ( juta+ dalam transaksi data menekankan aktivitas nyata. Ekonomi token itu penting: Anda tidak hanya membeli “koin hype” tetapi sepotong infrastruktur atau layanan.
Seiring dengan pertumbuhan adopsi AI, pemimpin Shayon Sengupta dari Multicoin Capital memperingatkan bahwa “analisis industri masih sangat meremehkan seberapa banyak daya komputasi yang akan dibutuhkan untuk mendukung generasi berikutnya dari aplikasi AI.”
Bagi peserta kripto, ini berarti: