Meta mempertimbangkan untuk menggunakan chip TPU Google di pusat data pada tahun 2027, saham Nvidia (NVDA) turun sebelum pembukaan.

Dalam perdagangan pra-pasar pada hari Selasa, harga saham Nvidia turun 3,2%, setelah laporan bahwa Meta sedang bernegosiasi untuk menggunakan chip AI Google. Didorong oleh berita ini, harga saham Alphabet naik 2,1%, sementara investor sedang mencerna kemungkinan perubahan dalam lanskap perangkat keras AI.

Laporan dari《The Information》 pada hari Senin menyebutkan bahwa Meta sedang mempertimbangkan untuk menerapkan Tensor Processing Units (TPU) milik Google di pusat data mereka sebelum tahun 2027. Raksasa media sosial ini mungkin akan mulai menyewa TPU dari Google Cloud paling cepat tahun depan.

Bagi Google, mendapatkan klien Meta ini akan memvalidasi efektivitas teknologi chip kustomnya. TPU pertama kali diluncurkan pada tahun 2018 untuk digunakan secara internal dalam bisnis cloud Google. Chip-chip ini telah mengalami beberapa generasi pengembangan, di mana setiap generasi dirancang khusus untuk beban kerja AI. Karakteristik kustomisasi TPU memberikan keuntungan bagi Google. Para ahli menunjukkan bahwa dibandingkan dengan komputasi umum, chip yang dibangun untuk tugas tertentu dapat memberikan efisiensi yang lebih tinggi.

Meta adalah salah satu investor infrastruktur AI terbesar di dunia. Perusahaan ini memperkirakan bahwa belanja modalnya hanya untuk tahun ini akan mencapai 70 hingga 72 miliar dolar AS. Daya beli yang kuat ini membuat pilihan chip Meta berpengaruh pada seluruh industri.

Perusahaan teknologi terus aktif mencari alternatif untuk prosesor grafis Nvidia. Meskipun Nvidia masih mempertahankan posisi terdepan di pasar, tren diversifikasi semakin jelas.

Google baru-baru ini mencapai kesepakatan dengan Anthropic untuk membeli hingga 1 juta TPU. Analis Seaport Jay Goldberg menyebut kesepakatan ini sebagai “verifikasi kuat” terhadap teknologi ini. Dia menunjukkan bahwa banyak perusahaan sebelumnya telah mengevaluasi TPU, dan sekarang mungkin ada lebih banyak perusahaan yang sedang mempertimbangkan untuk mengadopsinya.

Perbedaan arsitektur chip sangat penting. GPU awalnya dirancang untuk merender grafis dalam video game. Ternyata, mereka sangat cocok untuk pelatihan kecerdasan buatan karena mereka dapat menangani data besar dan komputasi paralel dengan baik. TPU, di sisi lain, menggunakan pendekatan yang berbeda; mereka adalah sirkuit terintegrasi khusus yang dirancang sejak awal untuk aplikasi diskrit, yang dirancang oleh Google secara khusus untuk tugas kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. (CoinCentral)