Kedalaman | Apa itu AIGC? Mengapa McKinsey percaya: 50% pekerjaan akan digantikan oleh AI...

Sumber Asli: Kuda Hitam AI

Sumber gambar: Dihasilkan oleh AI‌ Tak Terbatas

Kata pengantar:

Sebelum Festival Musim Semi, Pak Gua dari ClassIn sering menyebut ChatGPT dan Notion.

Pada bulan Maret, lingkaran modal ventura dan lingkaran tempat kerja mulai jatuh ke dalam "AI swiping dan AI anxiety". Zhang Ying dari Jingwei Ventures juga berkata blak-blakan: "Kali ini, iterasi AI terlalu cepat, yang membuat saya sedikit banyak merasa cemas untuk belajar. Yang sangat mengesankan bagi saya adalah pada minggu ketiga bulan Maret tahun ini, ada berturut-turut GPT- 4. Baidu Wenxin Yiyan, Microsoft Copilot, Alpaca 7B dari Universitas Stanford, ChatGLM-6B dari Universitas Tsinghua..."

Di bulan Mei, saya merasakan lebih dalam tentang AIGC. Pada konferensi AIGC di 36kr, Baidu menunjukkan "Wen Xin Yi Ge", dan pada konferensi AIGC, yang merupakan kuda hitam dalam kewirausahaan, 360 membawa "Manusia Digital-Zhou Hongyi".

Di bulan Juni, AIGC membuat saya takjub dan bahkan kagum.

Itulah kelas industri AIGC dalam kuda hitam kewirausahaan:

1) Kursor Biru: Moratorium penuh pada outsourcing, AII In Ai, menjadi pemimpin pemasaran dalam AI generatif. Saat ini, tim Blue Label telah menggunakan alat AIGC untuk melayani pelanggan besar seperti Starbucks, Yili, dan Lenovo.

**2) **Rococo: AIGC digunakan untuk desain produk, dan pot Arab dirancang untuk orang asing. Satu desainer dapat menghasilkan 100 denah dalam dua hari. Tim Rokoko juga mulai menggunakan AIGC untuk LOGO, kemasan, dan gambar AI.

**3) **Dark Horse Apocalypse: Dulu, 1 konsultan bisa menulis materi lamaran untuk 1 perusahaan dalam 2 minggu. Setelah lolos AIGC, sekarang 1 konsultan bisa menulis 2 perusahaan dalam 1 hari. "Biaya dibagi 15, efisiensi dikalikan sebesar 20".

**4) **Baidu: Demonstrasi "Koreksi Komposisi Cerdas", yang secara langsung melingkari kalimat dan paragraf yang baik, mengoreksi tanda baca, dan mengoreksi kesalahan ketik pada karangan siswa. Hasilkan peringkat dan komentar secara bersamaan. (Detail penilaian meliputi konten, ekspresi, struktur, norma perilaku, dan penilaian. Komentar mencakup beberapa saran evaluasi dan revisi. Mereka sangat profesional dan penuh perhatian!)

**5) **Tsinghua University: Mendemonstrasikan aplikasi peta dan pemandangan industri AIGC. Misalnya, industri AIGC+, perawatan medis AIGC+, pendidikan AIGC+, media AIGC+, e-commerce AIGC+, game AIGC+, grafis AIGC+, video AIGC+, manusia digital AIGC+, penelitian ilmiah AIGC+...

Saya masih ingat bahwa saya mengetik dua kalimat di memo itu:

*Kalimat pertama: Dibandingkan dengan model besar AI, kita harus lebih memperhatikan aplikasi AIGC. Kalimat kedua: Gelombang AIGC ini pasti akan menjungkirbalikkan sejumlah perusahaan dan karyawan. *

Isi teks meliputi:

1. Apa itu AIGC?

2. Bagaimana cara merangkul AIGC? 10 Skenario dan Kasus Khas

3. 50 perusahaan dan aplikasi AIGC paling terkenal di Cina

**01 Apa itu AIGC? **

Sequoia Capital Artikel tersebut menyatakan bahwa AIGC merupakan awal dari babak baru pergeseran paradigma.

"Dulu, mesin tidak bisa bersaing dengan manusia dalam hal penciptaan. Mereka hanya bisa melakukan komputasi kognitif analitik atau mekanis. Tapi sekarang berbeda. AI telah berkembang ke tahap baru. Mesin sudah mulai menciptakan makna dan estetis yang menyenangkan objek. sesuatu."

Laporan Tencent Research Institute percaya bahwa beberapa karya kreatif manusia dapat sepenuhnya digantikan oleh AI generatif.

"Dampak terbesar dari teknologi AIGC adalah mengurangi biaya marjinal pembuatan dan pekerjaan pengetahuan menjadi nol untuk menghasilkan produktivitas tenaga kerja dan nilai ekonomi yang besar. Dampak utama AIGC adalah mewujudkan produksi konten otomatis berbiaya rendah atau bahkan tanpa biaya."

Baidu Robin Li secara terbuka menyatakan: "Di masa depan, Tiongkok akan memiliki ekosistemnya sendiri, dengan model bahasa besar dan model dasarnya sendiri. Setidaknya satu, dan mungkin dua atau tiga model besar dasar akan muncul di Tiongkok. Dukungan orang untuk mengembangkan berbagai aplikasi asli-AI.”

"Gunakan cara berpikir dan konsep aplikasi asli AI untuk merekonstruksi setiap produk dan setiap bisnis Baidu."

Soalnya, gelombang AI ini, Robin Li telah pergi jauh ke laut!

"Robin sangat bersemangat dan cemas. Tidur itu buang-buang waktu. Dia tidak tidur 20 jam seminggu."

Tampaknya Robin Li mengingat hari-hari "1417" di tahun 2023.

Di dalam perusahaan, Robin Li berulang kali mengingatkan bawahannya:

“Tidak mudah, sulit! Karena 40.000 orang Baidu di antara kita, tidak ada satupun dari kita yang merupakan penduduk asli di era AI. Kita semua pernah mengalami era mobile, dan banyak dari kita juga pernah mengalami era PC. berpikir Caranya dipadatkan dalam arti tertentu!"

Seperti Baidu, ada juga kursor biru yang sangat mementingkan revolusi AI ini.

"Tangguhkan sepenuhnya outsourcing!"

Pada bulan April tahun ini, email label biru yang diposting di Internet menulis: "Untuk mengekang momentum pengosongan kemampuan inti, dan meletakkan dasar untuk sepenuhnya merangkul AIGC, mulai sekarang, manajemen telah memutuskan untuk menghentikan desain dan perencanaan kreatif tanpa batas waktu. Empat jenis pengeluaran outsourcing terkait dengan penulisan, copywriting, dan karyawan jangka pendek."

Kursor biru Pan Fei merespons di KTT AIGC, kuda hitam kewirausahaan:

Ledakan AI generatif akan sangat melepaskan kreativitas individu dan organisasi yang benar-benar berbakat itu. Orang dan tim yang berbakat dan berbakat akan dibebaskan lagi di depan AGI, bedanya kali ini pembebasan akan lebih menyeluruh.

Elemen-elemen ini menentukan bahwa inovasi ini bukan lagi inovasi eksplorasi, tetapi revolusi lengkap dalam konstruksi dan aplikasi infrastruktur.

Soalnya, Sequoia, Tencent, Baidu, Blue Label, dan semakin banyak perusahaan terkenal telah mencapai kesepakatan strategis konsensus - AIGC!

**Tapi, apa sebenarnya AIGC itu? **

Konten yang Dihasilkan Kecerdasan Buatan？

Faktanya, ketika berbicara tentang AIGC, saat ini ada dua konsep utama:

**Konsep pertama: **UGC/PGC/AIGC, berfokus pada "konten yang dihasilkan kecerdasan buatan".

**Konsep kedua: **AI/AGI/AIGC, berfokus pada "kecerdasan buatan generatif".

Izinkan saya berbicara tentang konsep pertama terlebih dahulu, konten yang dihasilkan kecerdasan buatan AIGC bukan hanya jenis konten yang diklasifikasikan dari perspektif produsen konten, tetapi juga metode produksi konten. Sebagai mesin produktivitas baru, AIGC memungkinkan kita memasuki era AIGC dari PGC dan UGC di masa lalu.

Mari kita bicara tentang konsep kedua, AIGC disebut juga kecerdasan buatan generatif, yang merupakan simbol penting kecerdasan buatan era 1.0 memasuki era 2.0. Integrasi kumulatif teknologi seperti GAN, CLIP, Transformer, Diffusion, model pra-terlatih, teknologi multi-modal, dan algoritme generatif telah melahirkan wabah AIGC. Inovasi algoritme yang berulang terus menerus, model pra-pelatihan telah menyebabkan perubahan kualitatif dalam kemampuan teknis AIGC, dan multimodalitas telah mempromosikan poligon konten AIGC, menjadikan AIGC lebih fleksibel dan lebih kuat dalam kemampuan dasar.

Kedua konsep ini tidak sepenuhnya berbeda, esensi yang mendasarinya sama, tetapi penekanannya berbeda.

Jadi, kita bisa membuat kesimpulan seperti ini:

AIGC mewakili transisi teknologi AI dari memahami dan memahami dunia menjadi menghasilkan dan menciptakan dunia, dan mempromosikan era kecerdasan buatan berikutnya. Di era baru, AIGC telah menjadi mesin produktivitas baru, menciptakan "konten" yang sebelumnya hanya dapat dibuat oleh manusia.

Jika Anda masih sedikit asing dengan AIGC, Anda mungkin ingin melihat contoh nyata berikut

(1) Menulis makalah dengan alat AIGC

Tutor: terlalu bagus untuk memenuhi harapan saya kepada siswa

(2) Gunakan alat AIGC untuk mengobrol dengan Anda secara virtual, selebritas internet wanita: berkencan dengan 100 pacar sekaligus

Tidak hanya itu, perusahaan juga mulai merangkul AIGC secara penuh dan mulai menerapkannya dalam pekerjaan nyata

(3) BlueFocus, perusahaan terbuka merangkul dan menerapkan AIGC dengan cara ini

Perubahan Alur Kerja

B Meningkatkan efisiensi kerja

C Mendorong Konten Kreatif

D Memasuki era baru AIGC

Oleh karena itu, lebih perhatikan esensi AIGC dan jangan terlalu terburu-buru.

Blue Cursor Pan Fei berpikir:

Pemberdayaan AI dimulai bertahun-tahun yang lalu, pada saat itu, logika dasar pemberdayaan AI adalah AI diskriminatif, yang berbeda dengan AI generatif saat ini.

Ada banyak perusahaan di pasar Cina yang menggabungkan AI diskriminatif dan AI generatif. Fokus inovasi keduanya berbeda.AI diskriminatif terutama tentang mengoptimalkan prediksi dan pengambilan keputusan, sedangkan AI generatif terutama tentang membuat konten orisinal baru.

Di era AIGC, akan ada kelompok "individu super" dan kelompok "organisasi super".

Di era Internet, logika perekrutan talenta adalah mencari 3 orang, membayar 4 orang, mengerjakan pekerjaan 5 orang, dan menggunakan model 996 untuk menciptakan produktivitas 6-7 orang, tetapi pada intinya itu didasarkan pada orang + data + mesin sebagai intinya.

Di Era AIGC, sangat mungkin untuk mewujudkan individu super dan menghasilkan lebih dari 10 orang.

Jadi tolong-

Sepenuhnya merangkul AIGC dan berdansa dengan era AI.

02 Bagaimana industri tradisional dapat merangkul AIGC? 10 Skenario Khas dan Kasus Aplikasi

1) AIGC+Pemasaran

Pada April 2023, BlueFocus merilis strategi AI², yaitu All in AI. Pada saat yang sama, misi BlueFocus telah ditingkatkan menjadi: menjadi pemimpin pemasaran AI generatif dan menciptakan BlueFocus baru di era AI. Berdasarkan metodologi industri pemasaran yang terakumulasi selama lebih dari 20 tahun, dengan basis pengetahuan sebagai dukungan informasi yang mendasarinya, melalui pelatihan data milik BlueFocus, membangun model industri ke arah analisis data, wawasan konsumen, strategi pemasaran, dan konsep kreatif; membuat dan menghasilkan konten AI Formal dan matriks alat kreatif, pembuatan "interaksi baru, adegan baru, tautan baru" yang didorong oleh AI mengalami terobosan dan proyek pengiriman inovatif.

“Peluang historis yang diberikan oleh iterasi teknologi AIGC lebih dekat ke pemasaran, lebih dekat ke konten, dan berdansa dengan AI adalah satu-satunya pilihan kami.”

2) Desain AIGC+

Grup Rococo memiliki: Rococo, Rococo, dan Jellyfish Smart. Di antaranya, Luoke dapat memelihara 1.000 desainer dalam model perusahaan tradisional. Seperti Didi, Luoke adalah platform dengan 50.000 desainer. Jellyfish Intelligence adalah platform inovasi AIGC, dan produknya digunakan oleh jutaan orang.

"Di masa depan, sejumlah besar perusahaan kecil dan mikro berenergi tinggi baru yang diberdayakan oleh AIGC akan lahir. Persaingan di medan perang komersial akan menjadi: persaingan "manajer berbasis karbon + tim eksekutif berbasis silikon" VS " tim manusia berbasis karbon penuh", dalam hal kecepatan dan biaya, skala dan aspek lainnya membentuk persaingan asimetris."

3) AIGC+Layanan Perusahaan

Dark Horse Apocalypse adalah anak perusahaan dari Entrepreneurial Dark Horse Group, menyediakan layanan digital dan cerdas untuk usaha kecil dan menengah di seluruh negeri, dan berkomitmen untuk menjadi platform promosi dan layanan AIGC pertama di Tiongkok. Model besar Apocalypse yang dikembangkan oleh Dark Horse Tianqi adalah model vertikal AI besar pertama China untuk bidang inovasi sains dan teknologi.

"Satu juta perusahaan di China melamar kualifikasi teknologi tinggi nasional setiap tahun. Mereka membutuhkan konsultan profesional untuk menulis dokumen lamaran, dan 700.000 orang terlibat dalam pekerjaan ini. Rata-rata, setiap konsultan membutuhkan waktu dua minggu untuk menulis materi untuk sebuah perusahaan Sekarang melalui Model Universitas Tianqi, seorang konsultan dapat menulis materi dari dua perusahaan dalam satu hari, untuk mencapai pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi dengan membagi biaya dengan 15 dan mengalikan efisiensi dengan 20."

4) perangkat lunak AIGC+

"Di era AIGC, model besar akan berfungsi sebagai infrastruktur untuk memberdayakan AI di ribuan industri. Model besar saat ini mirip dengan pembangkit listrik dalam sistem pembangkit listrik. Atas dasar ini, lebih banyak aplikasi diperlukan, dan aplikasi adalah rajanya."

Di bidang Wenshengtu dan Tushengtu, Wonshine Technology meluncurkan perangkat lunak lukisan AI "Tushengtu" interaktif pertama di dunia "Wanxing Aihua"; di bidang Video Wensheng, yang ditujukan untuk perusahaan dan tim pemasaran luar negeri, "orang nyata" AIGC video pendek artefak pemasaran luar negeri "Wanxing Broadcasting Explosion". Produk luar negeri utama Wondershare kini telah terhubung ke layanan Azure OpenAI, dan elemen PDF Wondershare, ikon Edraw, peta otak Edraw, pisau tinta versi luar negeri Mockitt, dan produk lainnya telah mengintegrasikan kemampuan AIGC.

5) AIGC+Kantor

Tidak diragukan lagi, pan-office field akan menjadi "Battle of Chibi" untuk AIGC.

Dari Microsoft Office hingga Kingsoft WPS, serta gagasan, Ali DingTalk, Tencent Qiwei, Byte Feishu di era digital, FOMO (Fear Of Missing Out), semuanya bersemangat sekaligus ketakutan.

Siapa yang berani berdiri di garis depan AIGC, dan siapa yang akan difoto di pantai saat air pasang?

▲ ChatGPT disematkan di Office365, yang dapat menghasilkan presentasi dan formulir secara otomatis

▲ Rapat Dingding dapat menghasilkan risalah rapat kapan saja dan secara otomatis meringkas risalah rapat dan menghasilkan item agenda

▲ AII dalam One's Notion sekali lagi mengintegrasikan AI ke dalamnya

6) AIGC+Keuangan

CICC Yao Zeyu mengutip tiga kasus, yaitu AIGC+Bloomberg, AIGC+Morgan Stanley, AIGC+Deutsche Bank. Ketiga contoh ini mewakili aplikasi di bidang layanan data informasi keuangan, aplikasi di bidang pengendalian risiko, dan aplikasi di bidang manajemen kekayaan.

AIGC+Bloomberg: Kami tahu bahwa di bidang informasi keuangan dan layanan data di China, saat menggunakan beberapa terminal data, mereka menggunakan metode kueri direktori untuk menemukan apa yang mereka inginkan lapis demi lapis. Superposisi Bloomberg dan AIGC memungkinkan pengguna untuk langsung mendapatkan beberapa data, perpustakaan indikator, grafik yang ada, dll. Yang mereka inginkan melalui metode tanya jawab.

AIGC+Morgan Stanley: Ini terutama melibatkan bidang manajemen kekayaan. Di masa lalu, ketika penasihat keuangan dan penasihat investasi melayani klien berpenghasilan tinggi, kualitas layanan mereka sangat bergantung pada tingkat profesional penasihat investasi. Sekarang , dengan penambahan AIGC, seluruh kebijaksanaan analis tingkat bawah Morgan Stanley, kemampuan laporan penelitian, dan kemampuan alokasi aset dapat diekspor secara efisien ke penasihat investasi melalui AIGC, dan penasihat investasi kemudian dapat diekspor ke pelanggan melalui B2C, yang sangat meningkatkan efisiensi layanan konsultasi investasi.

**AIGC+Deutsche Bank: **Lebih banyak aplikasi di bidang pengendalian risiko, melalui ekstraksi dan pemrosesan data tidak terstruktur, dapat mengidentifikasi risiko rekanan dengan lebih baik dan memberikan peringatan dini.

7) AIGC+Pendidikan

AI Dark Horse percaya bahwa adalah mungkin untuk fokus pada tata letak dan aplikasi dari tiga perusahaan di bidang AIGC, iFLYTEK, Netease Youdao, dan TAL. Perusahaan teknologi pendidikan memiliki perubahan terbatas dalam pendidikan, dan sekolah umum adalah inti dari pendidikan.Kita dapat memperhatikan eksplorasi dan praktik AIGC oleh universitas seperti Universitas Peking, Universitas Tsinghua, dan Universitas Fudan.

**HKUST Xunfei:**Berdasarkan Model Besar Kognitif Xunfei Xunhuo, HKUST Xunfei meluncurkan Aplikasi Pendamping Bahasa Xinghuo: asisten berbicara AI yang diberdayakan oleh model besar, yang mewujudkan pelatihan lisan 1-ke-1 dan terjemahan portabel. Bisnis toC "mesin pembelajaran AI" dan "pendidikan pintar" bisnis ToB juga akan secara inovatif menerapkan model besar Xinghuo.

**Netease Youdao:**Dalam gelombang kecerdasan buatan, jelajahi batas "adegan pertama", jelajahi lebih banyak jalur pengajaran AI yang dipersonalisasi, dan bantu lebih banyak orang mencapai pembelajaran yang efisien. Diantaranya, penerapan model pendidikan "Ziyue" secara bertahap mengemuka.Pelatih bahasa populasi virtual Youdao Echo muncul di WAIC 2023 belum lama ini.

**TAL: Setelah reduksi ganda, TAL/Xueersi tidak menemukan kurva kedua "Seleksi Oriental" secepat New Oriental, tetapi TAL/Xueersi merilis model matematika yang dikembangkan sendiri MathGPT ditujukan untuk penggemar matematika global dan penelitian ilmiah institusi.Ini berfokus pada pemecahan masalah dan algoritme kuliah di bidang matematika.Ini akan meluncurkan aplikasi tingkat produk berdasarkan model besar yang dikembangkan sendiri dalam tahun ini.

8) Game AIGC+

9) AIGC+E-niaga

10) AIGC+Medis

**Selain itu, manusia digital AIGC+ juga memiliki berbagai skenario aplikasi, yang patut mendapat perhatian. **

360 Zhou Hongyi bahkan percaya bahwa manusia digital adalah pintu masuk aplikasi terpenting dari model kecerdasan buatan masa depan.

Berbeda dari manusia digital tradisional yang hanya dapat menampilkan konten sesuai dengan skrip yang sudah ada, manusia digital 360AI dicirikan oleh memori, desain manusia, dan kepribadian. Pada bulan Mei, di Dark Horse AIGC Summit, Zhou Hongyi berbagi tentang mempercayakan orang-orang digital.

03 China yang paling terkenal, 50 perusahaan dan aplikasi AIGC

Belum lama ini, seorang pendiri perusahaan memposting di media sosial:

"Baru-baru ini, saya mengobrol dengan dua tim game. Tim pertama menghentikan tim outsourcing lukisan asli, dan tim kedua menghentikan perusahaan outsourcing penerjemahan. AI sebenarnya sudah mulai memengaruhi pekerjaan banyak orang."

Anda mungkin seperti saya, dan Anda pernah mendengar berita bahwa "sebuah perusahaan game telah dipotong dari 200 orang menjadi hanya 2 orang".

Pada Juni 2023, McKinsey merilis laporan penelitian "Potensi Ekonomi Kecerdasan Buatan Generatif", menunjukkan bahwa kecerdasan buatan AI akan menggantikan lebih dari setengah pekerjaan di dunia antara tahun 2030 dan 2060. Dengan kata lain, 50% pekerjaan akan digantikan oleh AI.

Seseorang bertanya: AIGC memicu gelombang baru "pengangguran"?

Seseorang menjawab: AIGC pasti akan menumbangkan beberapa perusahaan dan karyawan.

Pepatah bercampur sup ayam: AI tidak akan membuat Anda menganggur, orang yang bisa menggunakan AI akan membuat Anda menganggur.

Haha itu selera..

Sequoia Capital percaya bahwa: dari media sosial hingga permainan, dari periklanan hingga arsitektur, dari pemrograman hingga desain grafis, dari desain produk hingga hukum, dari pemasaran hingga penjualan, setiap industri yang membutuhkan orisinalitas manusia kemungkinan besar akan ditumbangkan.

Beberapa pekerjaan akan sepenuhnya digantikan oleh AI generatif, dan beberapa akan lebih baik mempromosikan kolaborasi manusia-mesin dengan bantuan AI generatif-tetapi secara umum, AI generatif akan memiliki pasar aplikasi akhir yang sangat luas, membantu lebih banyak orang Membuat lebih baik, lebih cepat, dan lebih murah.

Bidang teks, bidang kode, bidang gambar, bidang suara, bidang video, bidang 3D ...

Tidaklah sulit untuk meramalkan bahwa AIGC akan sepenuhnya mengubah bidang-bidang ini, dan kemudian merestrukturisasi ribuan industri.

Berbagi sedikit cerita:

Kamis lalu, saya pergi ke perusahaan Baidu untuk mengunjungi dan belajar dengan lebih dari 80 siswa kuda hitam.

Segera setelah Anda memasuki lobi, Anda dapat melihat spanduk yang tergantung tinggi di atas mata Anda, dengan 11 karakter besar yang dicetak tebal di atasnya:

Merangkul era model besar, tindakan berbicara lebih keras daripada kata-kata!

"Tindakan berbicara lebih keras daripada kata-kata. Baidu serius tentang AI," kata seorang siswa kuda hitam. “Konon model berskala besar ini tidak kalah dengan peluang di era ketika Internet PC, Internet seluler, dan iPhone ditemukan.” Orang di sebelahnya melanjutkan.

Saya bertanya kepada beberapa siswa tentang industri mereka, ada yang di SaaS, ada yang di Internet, ada juga konsumsi, pelatihan, otomotif, pengacara, yoga...

Dikatakan bahwa AI akan menumbangkan ribuan industri! Menurut saya, ribuan industri mengambil inisiatif untuk merekonstruksi AI. Ini seperti "Saya bukan satu-satunya di gunung, saya di gunung ketika saya datang".

Dari raksasa teknologi Internet hingga perusahaan rintisan kecil dan menengah, sudah lama tidak semarak ini.

AI generatif dibagi menjadi lapisan aplikasi, lapisan model, dan lapisan dasar. Lapisan dasar dan model besar lebih seperti permainan raksasa dan perlombaan senjata. Ini terkait erat dengan chip dan data. Tanpa cadangan modal yang besar, sulit bagi usaha kecil dan menengah untuk benar-benar membangun perusahaan besar model.

Namun, berdasarkan model besar di dalam dan luar negeri, usaha kecil dan menengah juga dapat membuat berbagai aplikasi dan produk AIGC.

Sequoia Capital melakukan inventarisasi perusahaan AIGC asing dan aplikasinya: