Protokol pada 25 April, NVIDIA telah mencapai kesepakatan definitif tentang akuisisi Run:ai, penyedia perangkat lunak manajemen beban kerja dan orkestrasi berbasis Kubernetes, dan jumlah akuisisi spesifik belum diungkapkan. Nvidia berencana untuk mempertahankan model bisnis Run:ai saat ini untuk saat ini, dengan karyawan Run:ai bergabung dengan pusat R&D Nvidia di Israel. Selain itu, pelanggan NVIDIA DGX dan DGX Cloud akan menerima kemampuan yang disediakan Run:ai untuk beban kerja AI mereka, terutama penerapan model bahasa besar. Saat ini, solusi Run:AI telah terintegrasi dengan produk-produk seperti NVIDIA DGX, NVIDIA DGX SuperPOD, NVIDIA Base Command, kontainer NGC, dan perangkat lunak perusahaan NVIDIA AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
akuisisi Nvidia dari penyedia perangkat lunak orkestrasi GPU Run:ai
Protokol pada 25 April, NVIDIA telah mencapai kesepakatan definitif tentang akuisisi Run:ai, penyedia perangkat lunak manajemen beban kerja dan orkestrasi berbasis Kubernetes, dan jumlah akuisisi spesifik belum diungkapkan. Nvidia berencana untuk mempertahankan model bisnis Run:ai saat ini untuk saat ini, dengan karyawan Run:ai bergabung dengan pusat R&D Nvidia di Israel. Selain itu, pelanggan NVIDIA DGX dan DGX Cloud akan menerima kemampuan yang disediakan Run:ai untuk beban kerja AI mereka, terutama penerapan model bahasa besar. Saat ini, solusi Run:AI telah terintegrasi dengan produk-produk seperti NVIDIA DGX, NVIDIA DGX SuperPOD, NVIDIA Base Command, kontainer NGC, dan perangkat lunak perusahaan NVIDIA AI.