InfoFi Kedalaman Penelitian: Eksperimen Keuangan Perhatian di Era AI

I. Pendahuluan: Dari Kekurangan Informasi ke Kekurangan Perhatian, InfoFi Hadir.

Revolusi informasi abad ke-20 membawa pertumbuhan pengetahuan yang eksplosif bagi masyarakat manusia, tetapi juga memicu sebuah paradoks: ketika biaya untuk memperoleh informasi hampir tidak ada, yang sebenarnya langka bukanlah informasi itu sendiri, melainkan sumber daya kognitif yang kita gunakan untuk memproses informasi—perhatian. Seperti yang dinyatakan oleh pemenang Nobel Herbert Simon saat pertama kali mengemukakan konsep "ekonomi perhatian" pada tahun 1971, "kelebihan informasi menyebabkan kekurangan perhatian," dan masyarakat modern sedang terjebak di dalamnya. Menghadapi konten yang dihujani oleh media sosial, video pendek, dan pemberitahuan berita, batas kognitif manusia terus menerus tertekan, dan menyaring, menilai, serta memberi nilai menjadi semakin sulit.

Kekurangan perhatian ini telah berevolusi menjadi perebutan sumber daya di era digital. Dalam model Web2 tradisional, platform mengendalikan pintu masuk lalu lintas melalui distribusi algoritma, dan pencipta sejati dari sumber daya perhatian—baik itu pengguna, pencipta konten, atau pendukung komunitas—sering kali hanya dianggap sebagai "bahan bakar gratis" dalam logika keuntungan platform. Platform terkemuka dan pihak modal terus-menerus memanen dalam rantai monetisasi perhatian, sementara individu biasa yang benar-benar mendorong produksi dan penyebaran informasi sulit untuk berpartisipasi dalam pembagian nilai. Pemisahan struktural ini semakin menjadi kontradiksi inti dalam evolusi peradaban digital.

Kebangkitan Finansialisasi Informasi (InfoFi) terjadi dalam konteks ini. Ini bukanlah konsep baru yang kebetulan muncul, melainkan sebuah pergeseran paradigma dasar yang menggunakan blockchain, insentif token, dan pemberdayaan AI sebagai fondasi teknologinya, dengan tujuan "mendefinisikan kembali nilai perhatian". InfoFi berusaha mengubah perilaku kognitif yang tidak terstruktur seperti sudut pandang pengguna, informasi, reputasi, interaksi sosial, dan penemuan tren menjadi bentuk aset yang terukur dan dapat diperdagangkan, dan melalui mekanisme insentif terdistribusi, memungkinkan setiap pengguna yang terlibat dalam penciptaan, penyebaran, dan penilaian dalam ekosistem informasi untuk berbagi nilai yang dihasilkan. Ini bukan sekadar inovasi teknologi, tetapi juga sebuah upaya redistribusi kekuasaan mengenai "siapa yang memiliki perhatian, siapa yang menguasai informasi".

Dalam narasi Web3, InfoFi adalah jembatan penting yang menghubungkan jaringan sosial, penciptaan konten, permainan pasar, dan kecerdasan AI. Ini mewarisi desain mekanisme keuangan DeFi, dorongan sosial SocialFi, dan struktur insentif GameFi, sambil memperkenalkan kemampuan AI dalam analisis semantik, pengenalan sinyal, dan prediksi tren, membangun struktur pasar baru yang berfokus pada "monetisasi sumber daya kognitif". Intinya bukan sekadar distribusi konten atau pemberian suka dan hadiah, melainkan satu set logika penemuan nilai dan redistribusi yang berputar di sekitar "informasi→kepercayaan→investasi→pengembalian".

Dari masyarakat agraris yang menjadikan "tanah" sebagai faktor langka, ke era industri yang menjadikan "modal" sebagai mesin pertumbuhan, hingga ke peradaban digital saat ini di mana "perhatian" menjadi bahan produksi inti, pusat sumber daya masyarakat manusia sedang mengalami pergeseran yang mendalam. Dan InfoFi, adalah perwujudan konkret dari transformasi paradigma makro ini di dunia rantai. Ia bukan hanya menjadi angin segar baru di pasar kripto, tetapi juga mungkin menjadi titik awal untuk rekonstruksi mendalam dari struktur tata kelola dunia digital, logika hak kekayaan intelektual, dan mekanisme penetapan harga finansial.

Namun, setiap lompatan paradigma tidaklah linier, pasti disertai dengan gelembung, spekulasi, kesalahpahaman, dan guncangan. Apakah InfoFi dapat menjadi sebuah revolusi perhatian yang benar-benar berfokus pada pengguna, tergantung pada apakah ia dapat menemukan titik keseimbangan dinamis antara desain mekanisme insentif, logika penangkapan nilai, dan permintaan yang nyata. Jika tidak, itu hanya akan menjadi sekali lagi ilusi yang meluncur dari "narasi inklusif" menuju "pemanenan terpusat."

Dua, Struktur Ekosistem InfoFi: Sebuah pasar persimpangan "informasi × keuangan × AI"

Inti dari InfoFi adalah membangun sistem pasar komposit yang secara bersamaan mengintegrasikan logika keuangan, komputasi semantik, dan mekanisme permainan dalam konteks jaringan saat ini, di mana informasi melimpah dan nilai sulit ditangkap. Arsitektur ekosistemnya bukanlah "platform konten" atau "protokol keuangan" satu dimensi, melainkan titik pertemuan antara mekanisme penemuan nilai informasi, sistem insentif perilaku, dan mesin distribusi cerdas — membentuk ekosistem full-stack yang mencakup perdagangan informasi, insentif perhatian, penilaian reputasi, dan prediksi cerdas.

Dari sudut pandang logika dasar, InfoFi adalah upaya "finansialisasi" informasi, yaitu mengubah konten, pandangan, penilaian tren, interaksi sosial, dan kegiatan kognitif lainnya yang pada dasarnya tidak dapat dinilai menjadi "aset quasi" yang dapat diukur dan diperdagangkan, memberikan harga pasar. Keterlibatan keuangan membuat informasi dalam proses produksi, distribusi, dan konsumsi tidak lagi berupa "fragmen konten" yang terpisah dan terisolasi, melainkan menjadi "produk kognitif" yang memiliki atribut permainan dan kemampuan akumulasi nilai. Ini berarti, sebuah komentar, sebuah prediksi, atau analisis tren, dapat menjadi ekspresi kognisi individu, dan juga dapat menjadi aset spekulatif yang memiliki eksposur risiko dan hak atas pendapatan di masa depan. Popularitas beberapa pasar prediksi adalah contoh penerapan logika ini di tingkat opini publik dan ekspektasi pasar.

Namun, hanya mengandalkan mekanisme keuangan jauh dari cukup untuk menyelesaikan masalah kebisingan yang disebabkan oleh ledakan informasi dan dilema "uang buruk mengusir uang baik". Oleh karena itu, AI menjadi pilar kedua InfoFi. AI terutama memainkan dua peran: pertama, penyaringan semantik, sebagai "garis pertahanan pertama" antara sinyal informasi dan kebisingan; kedua, pengenalan perilaku, dengan memodelkan data multidimensi seperti perilaku jaringan sosial pengguna, jejak interaksi konten, dan orisinalitas pandangan, untuk mencapai penilaian yang akurat terhadap sumber informasi. Beberapa platform adalah contoh khas yang mengintegrasikan teknologi AI dalam penilaian konten dan profil pengguna, di mana ia berperan sebagai "hakim algoritma" dalam model Yap-to-Earn, menentukan siapa yang berhak mendapatkan imbalan token, dan siapa yang harus diblokir atau diturunkan peringkatnya. Dalam arti tertentu, fungsi AI dalam InfoFi setara dengan pembuat pasar dan mekanisme penyelesaian di bursa, yang merupakan inti untuk menjaga stabilitas dan kredibilitas ekosistem.

Namun informasi adalah dasar dari semua ini. Ini bukan hanya objek transaksi, tetapi juga sumber dari emosi pasar, koneksi sosial, dan pembentukan konsensus. Berbeda dengan DeFi, aset yang diikat dalam InfoFi tidak lagi berupa aset keras on-chain seperti USDC, BTC, tetapi adalah "aset kognitif" yang lebih likuid, lebih longgar dalam struktur, tetapi lebih relevan dengan waktu seperti pandangan, kepercayaan, topik, tren, dan wawasan. Ini juga menentukan bahwa mekanisme operasi pasar InfoFi bukanlah penumpukan linier, tetapi sangat bergantung pada grafik sosial, jaringan semantik, dan harapan psikologis yang membangun ekosistem dinamis. Dalam kerangka ini, pencipta konten setara dengan "market maker" pasar, mereka menyediakan pandangan dan wawasan untuk pasar menilai "harga" mereka; pengguna adalah "investor", yang mengekspresikan penilaian nilai terhadap informasi tertentu melalui tindakan seperti menyukai, membagikan, bertaruh, dan berkomentar, mendorong informasi tersebut untuk naik atau tenggelam di seluruh jaringan; sementara platform dan AI berfungsi sebagai "wasit + bursa", bertanggung jawab untuk memastikan keadilan dan efisiensi seluruh pasar.

Sinergi dari struktur tiga dimensi ini melahirkan serangkaian spesies baru dan mekanisme baru: pasar prediksi menyediakan target yang jelas untuk bertaruh; Yap-to-Earn mendorong pengetahuan sebagai penambangan, interaksi sebagai hasil; protokol reputasi mengubah sejarah on-chain individu dan perilaku sosial menjadi aset kredit; pasar perhatian berusaha menangkap "gelombang emosi" yang disebarkan di blockchain; sementara beberapa platform konten yang terblokir token membangun kembali logika pembayaran informasi melalui ekonomi hak akses. Mereka bersama-sama membentuk ekosistem multi-layer InfoFi: yang mencakup alat penemuan nilai, juga memuat mekanisme distribusi nilai, serta menyematkan sistem identitas multidimensi, desain ambang partisipasi, dan mekanisme anti-witch.

Justru dalam struktur persilangan ini, InfoFi tidak lagi sekadar sebuah pasar, melainkan sebuah sistem permainan informasi yang kompleks: ia menggunakan informasi sebagai media transaksi, keuangan sebagai mesin insentif, dan AI sebagai pusat tata kelola, dengan tujuan akhir membangun platform kolaborasi kognitif yang dapat terorganisir sendiri, terdistribusi, dan dapat disesuaikan. Dalam pengertian tertentu, ia mencoba untuk menjadi "infrastruktur keuangan kognitif", tidak hanya untuk distribusi konten, tetapi juga untuk menyediakan mekanisme penemuan informasi dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih efisien bagi seluruh masyarakat kripto.

Namun, sistem seperti itu juga dit注定 kompleks, beragam, dan rentan. Subjektivitas informasi menentukan ketidakseragaman penilaian nilai, sifat permainan dalam finansial meningkatkan risiko manipulasi dan efek kawanan, sementara sifat kotak hitam AI juga menantang transparansi. Ekosistem InfoFi harus terus menyeimbangkan dan memperbaiki diri di antara ketegangan tiga arah, jika tidak, sangat mudah untuk tergelincir ke sisi "perjudian terselubung" atau "ladang pengambilan perhatian" di bawah dorongan kapital.

Konstruksi ekosistem InfoFi bukanlah proyek terisolasi dari satu protokol atau platform, melainkan merupakan pertunjukan bersama dari satu set sistem sosial-teknis, yang merupakan upaya mendalam Web3 dalam "mengatur informasi" alih-alih "mengatur aset". Ini akan mendefinisikan cara penetapan harga informasi di era berikutnya, bahkan membangun pasar kognitif yang lebih terbuka dan otonom.

Tiga, Mekanisme Permainan Inti: Insentif Inovasi vs Jebakan Panen

Dalam ekosistem InfoFi, di balik semua kemakmuran yang terlihat, pada akhirnya adalah permainan desain mekanisme insentif. Baik itu partisipasi di pasar prediksi, hasil dari perilaku berbicara, pembangunan aset reputasi, perdagangan perhatian, maupun penggalian data di blockchain, pada dasarnya tidak terlepas dari satu masalah inti: Siapa yang memberikan tenaga? Siapa yang mendapatkan dividen? Siapa yang menanggung risiko?

Dari perspektif eksternal, InfoFi tampak sebagai "inovasi hubungan produksi" dalam migrasi dari Web2 ke Web3: ia berusaha memutus rantai eksploitasi antara "platform-kreator-pengguna" dalam platform konten tradisional, mengembalikan nilai kepada kontributor asli informasi. Namun, dari struktur internal, pengembalian nilai ini tidak secara alami adil, melainkan dibangun atas keseimbangan halus dari serangkaian insentif, verifikasi, dan mekanisme permainan. Jika dirancang dengan baik, InfoFi berpotensi menjadi arena eksperimen inovatif yang saling menguntungkan bagi pengguna; jika mekanisme tidak seimbang, maka akan dengan mudah terjebak dalam "ladang pemotongan ritel" di bawah dominasi modal + algoritma.

Hal pertama yang perlu diperhatikan adalah potensi positif dari "mendorong inovasi". Inovasi esensial di semua sub-lapangan InfoFi adalah memberikan "informasi", aset tak berwujud yang sulit diukur dan tidak dapat dibiayai di masa lalu, sifat yang jelas dalam hal perdagangan, kompetisi, dan dapat diselesaikan. Transformasi ini bergantung pada dua mesin kunci: keterlacakan blockchain dan evaluasi AI.

Pasar prediksi mengubah konsensus kognitif menjadi uang tunai melalui mekanisme penetapan harga pasar; ekosistem Moutlu mengubah pernyataan menjadi tindakan ekonomi; sistem reputasi membangun modal sosial yang dapat diwariskan dan dijaminkan; pasar perhatian bahkan menjadikan tren panas sebagai objek perdagangan, mendefinisikan kembali nilai konten melalui logika "penemuan informasi → taruhan sinyal → mendapatkan selisih"; sedangkan aplikasi InfoFi yang didorong oleh AI berusaha membangun jaringan finansial informasi yang digerakkan oleh data dan algoritma melalui pemodelan semantik skala besar, pengenalan sinyal, dan analisis interaksi on-chain. Mekanisme ini memungkinkan informasi untuk pertama kalinya memiliki atribut "aliran kas", juga menjadikan "mengatakan sesuatu, membagikan sebuah tweet, mendukung seseorang" menjadi aktivitas produksi yang sebenarnya.

Namun, semakin kuat insentif suatu sistem, semakin mudah untuk melahirkan "penyalahgunaan permainan". Risiko sistemik terbesar yang dihadapi InfoFi adalah alienasi mekanisme insentif dan pembiakan rantai arbitrase.

Sebagai contoh Yap-to-Earn, tampaknya ia menghargai nilai kreasi konten pengguna melalui algoritma AI, tetapi dalam pelaksanaannya, banyak proyek yang pada awalnya menarik banyak kreator konten dengan insentif, segera terjebak dalam "kabut informasi"—akun robot matriks membanjiri, penguji besar ikut serta lebih awal, dan proyek mengendalikan bobot interaksi secara terarah sering terjadi. Seorang KOL terkemuka dengan tegas menyatakan: "Sekarang, jika kamu tidak meningkatkan jumlah, kamu tidak akan bisa masuk peringkat, AI bahkan dilatih khusus untuk mengenali kata kunci dan memanfaatkan popularitas." Bahkan ada pihak proyek yang mengungkapkan: "Menginvestasikan 150.000 dolar untuk satu putaran Kaito, hasilnya 70% lalu lintas adalah akun AI dan tim bot dalam kompetisi, KOL yang sebenarnya tidak ikut serta, jika saya diminta untuk menginvestasikan lagi kedua kalinya, itu tidak mungkin."

Di bawah sistem poin dan mekanisme ketidakpastian yang diharapkan dari token, banyak pengguna terjebak menjadi "pekerja gratis": mengirim tweet, berinteraksi, meluncurkan, membangun grup, tetapi akhirnya tidak memiliki kualifikasi untuk berpartisipasi dalam airdrop. Desain insentif "menusuk dari belakang" semacam ini tidak hanya merusak reputasi platform, tetapi juga dapat menyebabkan keruntuhan ekosistem konten jangka panjang. Kasus perbandingan dari berbagai proyek sangatlah khas: beberapa memiliki mekanisme distribusi yang jelas pada tahap pengumpulan, dengan imbalan nilai token yang melimpah; sementara yang lain mengalami ketidakseimbangan dalam mekanisme distribusi dan kurangnya transparansi,