Analisis Risiko Keamanan dan Kepatuhan Data Perjalanan Luar Negeri
Baru-baru ini, Kementerian Keamanan Negara mengeluarkan peringatan keamanan, menunjukkan bahwa beberapa perusahaan peta luar negeri menggunakan imbalan mata uang virtual untuk menggoda individu di dalam negeri untuk mengumpulkan data informasi geografis sensitif dan mengunggahnya ke luar negeri. Ini memicu kekhawatiran tentang keamanan data, terutama terkait dengan proyek DePIN yang baru-baru ini menjadi sorotan, Hivemapper. Proyek ini telah menggambar peta jalan global dalam jumlah besar dalam waktu singkat, meskipun meningkatkan akurasi navigasi, tetapi juga meningkatkan risiko kebocoran informasi sensitif.
Artikel ini menggunakan Hivemapper sebagai contoh, menganalisis risiko keamanan data dalam proses operasionalnya, dan memberikan saran mengenai kepatuhan data keluar untuk perusahaan terkait.
Hivemapper adalah jaringan peta berbasis blockchain, pengguna mengumpulkan data gambar pemandangan jalan dengan memasang dashcam, dan mendapatkan imbalan token HONEY. Model "Drive to Earn" ini menarik pengguna di seluruh dunia untuk berpartisipasi dalam pembangunan peta.
Dari sudut pandang keamanan data, risiko yang terlibat dalam proyek Hivemapper tercermin dalam dua dimensi:
Secara vertikal, risiko meluas dari keamanan informasi pribadi hingga keamanan negara, menunjukkan sifat yang beragam:
Dalam hal keamanan informasi pribadi, melibatkan informasi pribadi yang dapat diidentifikasi secara langsung dan tidak langsung, terutama informasi pribadi yang sensitif.
Dalam hal pengembangan perusahaan, data ini sangat penting bagi perusahaan untuk memahami kebutuhan pelanggan dan meningkatkan daya saing.
Dalam hal keamanan negara, informasi sensitif yang terkandung dalam data informasi geospasial, jika bocor, akan mengancam keamanan negara.
Secara horizontal, risiko melingkupi setiap tahap siklus hidup data, menunjukkan tingkat dinamika yang tinggi:
Risiko terdapat dalam tahap pengumpulan data seperti pengumpulan yang tidak sah, klasifikasi dan pengelompokan yang tidak jelas.
Risiko kerusakan, pemalsuan, dan kebocoran data ada selama proses transmisi dan penyimpanan data.
Risiko penyalahgunaan, akses tidak sah, dan lainnya ada pada tahap aplikasi data.
Untuk kepatuhan keamanan data mobil yang keluar, saran sebagai berikut:
Menyusun tabel inventarisasi klasifikasi dan pengklasifikasian data, dengan hati-hati membimbing pekerjaan penyaringan dan identifikasi data dalam evaluasi keamanan pengiriman data ke luar negeri.
Membangun sistem, organisasi, dan alat untuk penilaian keamanan data keluar, serta merencanakan keluarnya data dengan baik.
Membangun mekanisme penilaian risiko keluar, memantau risiko data keluar secara dinamis.
Perusahaan harus menetapkan syarat dan langkah perlindungan yang sesuai untuk data dengan berbagai jenis dan level sesuai dengan persyaratan hukum dan peraturan. Selain itu, harus memperhatikan perkembangan regulasi dengan seksama dan menyesuaikan strategi kepatuhan secara tepat waktu. Selain itu, juga harus meminta pihak penerima di luar negeri untuk memberikan informasi yang diperlukan, serta membantu dalam penilaian keamanan data.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
23 Suka
Hadiah
23
8
Bagikan
Komentar
0/400
LiquidityWitch
· 5jam yang lalu
Proyek ini terasa tidak tepat.
Lihat AsliBalas0
ShadowStaker
· 7jam yang lalu
data keamanan klasik fud jujur... tapi mereka ada benarnya sih
Lihat AsliBalas0
ComeOnInTheYearOf
· 8jam yang lalu
Perangkat seperti ini di China adalah ilegal!
Lihat AsliBalas0
rugdoc.eth
· 15jam yang lalu
Data se-sensitif ini, masih berani dijual..
Lihat AsliBalas0
ETHReserveBank
· 07-26 00:54
Keamanan data harus diperhatikan.
Lihat AsliBalas0
DeFiChef
· 07-26 00:52
Data ini dijual dijual dijual
Lihat AsliBalas0
MidnightMEVeater
· 07-26 00:50
Mengumpulkan data dalam bisnis ini sedikit mirip dengan masakan gelap.
Hivemapper memicu kontroversi: risiko keamanan data perjalanan keluar negeri dan tantangan kepatuhan
Analisis Risiko Keamanan dan Kepatuhan Data Perjalanan Luar Negeri
Baru-baru ini, Kementerian Keamanan Negara mengeluarkan peringatan keamanan, menunjukkan bahwa beberapa perusahaan peta luar negeri menggunakan imbalan mata uang virtual untuk menggoda individu di dalam negeri untuk mengumpulkan data informasi geografis sensitif dan mengunggahnya ke luar negeri. Ini memicu kekhawatiran tentang keamanan data, terutama terkait dengan proyek DePIN yang baru-baru ini menjadi sorotan, Hivemapper. Proyek ini telah menggambar peta jalan global dalam jumlah besar dalam waktu singkat, meskipun meningkatkan akurasi navigasi, tetapi juga meningkatkan risiko kebocoran informasi sensitif.
Artikel ini menggunakan Hivemapper sebagai contoh, menganalisis risiko keamanan data dalam proses operasionalnya, dan memberikan saran mengenai kepatuhan data keluar untuk perusahaan terkait.
Hivemapper adalah jaringan peta berbasis blockchain, pengguna mengumpulkan data gambar pemandangan jalan dengan memasang dashcam, dan mendapatkan imbalan token HONEY. Model "Drive to Earn" ini menarik pengguna di seluruh dunia untuk berpartisipasi dalam pembangunan peta.
Dari sudut pandang keamanan data, risiko yang terlibat dalam proyek Hivemapper tercermin dalam dua dimensi:
Secara vertikal, risiko meluas dari keamanan informasi pribadi hingga keamanan negara, menunjukkan sifat yang beragam:
Dalam hal keamanan informasi pribadi, melibatkan informasi pribadi yang dapat diidentifikasi secara langsung dan tidak langsung, terutama informasi pribadi yang sensitif.
Dalam hal pengembangan perusahaan, data ini sangat penting bagi perusahaan untuk memahami kebutuhan pelanggan dan meningkatkan daya saing.
Dalam hal keamanan negara, informasi sensitif yang terkandung dalam data informasi geospasial, jika bocor, akan mengancam keamanan negara.
Secara horizontal, risiko melingkupi setiap tahap siklus hidup data, menunjukkan tingkat dinamika yang tinggi:
Risiko terdapat dalam tahap pengumpulan data seperti pengumpulan yang tidak sah, klasifikasi dan pengelompokan yang tidak jelas.
Risiko kerusakan, pemalsuan, dan kebocoran data ada selama proses transmisi dan penyimpanan data.
Risiko penyalahgunaan, akses tidak sah, dan lainnya ada pada tahap aplikasi data.
Untuk kepatuhan keamanan data mobil yang keluar, saran sebagai berikut:
Menyusun tabel inventarisasi klasifikasi dan pengklasifikasian data, dengan hati-hati membimbing pekerjaan penyaringan dan identifikasi data dalam evaluasi keamanan pengiriman data ke luar negeri.
Membangun sistem, organisasi, dan alat untuk penilaian keamanan data keluar, serta merencanakan keluarnya data dengan baik.
Membangun mekanisme penilaian risiko keluar, memantau risiko data keluar secara dinamis.
Perusahaan harus menetapkan syarat dan langkah perlindungan yang sesuai untuk data dengan berbagai jenis dan level sesuai dengan persyaratan hukum dan peraturan. Selain itu, harus memperhatikan perkembangan regulasi dengan seksama dan menyesuaikan strategi kepatuhan secara tepat waktu. Selain itu, juga harus meminta pihak penerima di luar negeri untuk memberikan informasi yang diperlukan, serta membantu dalam penilaian keamanan data.