ETF aset digital Hong Kong baru-baru ini resmi diluncurkan, memberikan dorongan baru bagi pasar aset digital dan juga membawa pilihan investasi baru bagi para investor. Aset digital sebagai jenis investasi yang muncul sedang berkembang dengan cepat di seluruh dunia.
Selama sebulan terakhir, aset digital utama seperti BTC dan ETH mengalami volatilitas yang ekstrem, menandakan bahwa putaran baru pasar bullish mungkin telah dimulai. Ini tidak hanya menarik perhatian banyak investor, tetapi juga menuntut kemampuan teknis yang lebih tinggi dari platform perdagangan.
Tantangan dalam Pengolahan Data
Pasar perdagangan mata uang digital sangat berbeda dari pasar keuangan tradisional. Perdagangan tanpa henti menghasilkan lebih dari 10TB data pasar setiap hari, dan masih terus meningkat. Jumlah data antara berbagai jenis mata uang sangat tidak seimbang, aset utama menguasai sebagian besar.
Selain itu, terdapat perbedaan yang sangat besar dalam kedalaman data pasar untuk berbagai jenis mata uang, mulai dari belasan hingga ribuan level. Yang lebih menantang adalah, fluktuasi harga aset digital sangat tajam, dengan tuntutan yang sangat tinggi terhadap keterlambatan sistem. Setiap sedikit keterlambatan dapat menyebabkan kegagalan transaksi, yang dapat mengakibatkan kerugian besar bagi para investor.
keunggulan basis data waktu
Menghadapi tantangan ini, database deret waktu menjadi solusi ideal untuk platform perdagangan keuangan dan dana investasi kuantitatif dalam menyimpan dan memproses data. Database deret waktu dirancang khusus untuk menangani data deret waktu, dapat menyimpan dan mengquery data dalam jumlah besar dengan efisien. Keunggulannya terletak pada kemampuannya untuk memproses dengan cepat sejumlah besar permintaan penulisan dan pengqueryan data, memenuhi kebutuhan data waktu nyata di pasar perdagangan aset digital.
Database deret waktu dapat secara efektif mengompresi data deret waktu, mengurangi biaya penyimpanan. Selain itu, dapat melakukan query data historis dengan efisien, mendukung berbagai analisis deret waktu yang kompleks. Dengan keunggulan ini, database deret waktu telah diterapkan secara luas oleh lembaga keuangan tradisional, memberikan dasar yang kuat untuk operasi yang aman dan stabil dari platform.
Dalam hal aplikasi, lembaga keuangan dapat memanfaatkan metode analisis teknis, melalui grafik, analisis data, dan cara lainnya untuk memprediksi tren perubahan harga pasar, dan membantu pengambilan keputusan perdagangan. Karena analisis teknis hanya mempelajari harga, tanpa memperhatikan jenis aset, maka cocok untuk semua jenis pasar perdagangan. Setelah pasar perdagangan cryptocurrency terbentuk, analisis teknis menjadi bagian penting.
analisis indikator teknis yang umum digunakan
Berikut akan diperkenalkan 9 jenis indikator teknis yang umum digunakan, serta dijelaskan bagaimana cara menghitung indikator tersebut secara real-time, dan akhirnya menggabungkannya menjadi sebuah dasbor perdagangan aset digital. Melalui dasbor visual ini, kita dapat mengidentifikasi tren pasar, mengamati fluktuasi harga, mengeksplorasi struktur pasar, dan memberikan referensi yang lebih komprehensif untuk pengambilan keputusan.
Pameran ini menggunakan basis data waktu tertentu untuk menyelesaikan perhitungan indikator secara real-time. Basis data ini adalah platform analisis perhitungan real-time yang didasarkan pada basis data waktu berkinerja tinggi, memiliki karakteristik ringan, serba ada, dan kinerja komputasi yang kuat, kemampuan visualisasi yang dapat diskalakan, yang dapat membantu pengguna dengan mudah membangun dasbor interaktif.
Saat ini, basis data ini telah menyediakan layanan perhitungan data untuk lebih dari seratus institusi di bidang keuangan tradisional. Di bidang aset digital, juga telah melayani beberapa institusi seperti bursa dan pembuat pasar.
8 indikator teknis yang umum digunakan
Ada lebih dari 100 jenis indikator teknis di pasar. Kami akan memilih 9 indikator teknis yang paling umum termasuk harga rata-rata bergerak, candlestick, momentum oscilator, dan band Bollinger.
harga rata-rata bergerak
Harga rata-rata bergerak, juga dikenal sebagai garis rata-rata bergerak, adalah kurva yang dihasilkan dengan menghitung harga rata-rata dalam periode waktu tertentu, biasanya digunakan untuk mengidentifikasi titik pembalikan tren, level dukungan, dan level resistensi. Dengan menggunakan fungsi bawaan, indikator harga rata-rata bergerak dapat dihitung dengan cepat.
Grafik K线
K线 adalah salah satu indikator teknis yang paling penting, beberapa grafik K线 yang terhubung bersama-sama membentuk garis tren harga. Kita dapat mewujudkan perhitungan K线 secara real-time melalui kode.
Indeks Kekuatan Relatif
Indeks Kekuatan Relatif digunakan untuk mengukur kecepatan dan besaran perubahan harga, berdasarkan perhitungan rata-rata perubahan harga naik dan turun dalam periode waktu tertentu. Indikator ini dapat mengidentifikasi tren overbought dan oversold di pasar perdagangan, dan merupakan salah satu indikator osilator yang paling populer.
rata-rata perbedaan halus
MACD menggunakan aglomerasi dan pemisahan antara rata-rata bergerak eksponensial jangka pendek dan jangka panjang dari harga penutupan, untuk menilai waktu beli dan jual. Ini adalah indikator jenis tren, yang memiliki efek aplikasi yang sangat baik dalam kondisi pasar yang berombak.
Bollinger Bands
Indikator Bollinger Bands menunjukkan kisaran dan tren harga dengan menggambar garis rata-rata bergerak di tengah pada grafik harga ( dan dua garis deviasi standar di atas dan di bawahnya. Ini sering digunakan untuk menganalisis volatilitas pasar, mengonfirmasi arah tren, dan mengidentifikasi sinyal beli dan jual.
![aset digital ETF di Hong Kong disetujui, membuka era institusi, analisis dan aplikasi database akan dengan cepat memperlebar kesenjangan kompetisi antar institusi])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-03d9d4dc10009d739f865559212d04cb.webp(
)# korelasi antara pasangan perdagangan
Dengan menghitung korelasi harga antara pasangan perdagangan yang berbeda, kita dapat menganalisis tingkat keterkaitan antara aset digital yang berbeda.
![aset digital ETF di Hong Kong disetujui untuk memulai era institusi, analisis dan aplikasi basis data akan dengan cepat membuka jarak kompetisi antar institusi]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-d9c340d8be6953c88b6ab1be52776813.webp(
)# Tabel Perdagangan Waktu Nyata
Informasi perdagangan waktu nyata sebagai data dasar, dapat membantu menilai situasi perdagangan aktual dalam pasangan perdagangan saat ini, seperti emosi pihak pembeli dan penjual, serta perbandingan kekuatan bullish dan bearish.
![aset digital ETF di Hong Kong disetujui untuk membuka era institusi, analisis dan aplikasi basis data akan dengan cepat memperlebar jarak kompetisi antar institusi]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-af8ad25cd53468e3a6f0ddc46a33de6a.webp(
)# nilai transaksi real-time
Indikator nilai transaksi waktu nyata menjelaskan tingkat aktivitas pasar perdagangan dan skala dana, membantu untuk memahami suasana pasar.
![aset digital ETF disetujui di Hong Kong, membuka era institusi, analisis dan aplikasi basis data akan dengan cepat memperlebar kesenjangan kompetisi antar institusi]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cd18c737e45944b22923c6cc8b13a265.webp(
) keunggulan kinerja basis data waktu
Database waktu menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam pemrosesan data besar, perhitungan indikator kompleks, kueri terkait beberapa tabel, analisis data waktu nyata, penilaian derivatif keuangan, komputasi terdistribusi, dan komputasi dengan tingkat konversi tinggi:
Dapat menyelesaikan kueri dan perhitungan agregat pada 2,7 miliar baris data dalam tingkat milidetik
Menyelesaikan perhitungan relevansi dua arah untuk 200 juta data dalam hitungan detik
Menyelesaikan hampir 100 juta data dengan keterkaitan multi-tabel dalam sub-detik
Perhitungan faktor keuangan kompleks dalam milidetik
Menyelesaikan pengolahan penurunan frekuensi 6,5 miliar data frekuensi tinggi dalam 30 detik
Mendukung penyimpanan data pasar yang efisien dengan beberapa tingkat, rasio kompresi mencapai 10:1
Dapat menghitung K-line dan faktor seluruh pasar secara real-time
Menyelesaikan valuasi 1 juta kontrak forex dalam detik
Menyelesaikan regresi linier terdistribusi pada 1 miliar data dalam hitungan detik
Kemampuan ini memberikan pengguna wawasan data secara real-time, menemukan pola dengan cepat, dan mendukung pengambilan keputusan, menjadikan basis data waktu sebagai komponen penting dari infrastruktur data generasi baru.
Kesimpulan
Dengan ETF mendapatkan persetujuan dari regulator, aset digital sedang memasuki "era institusi". Basis data waktu nyata dengan keunggulan kinerja tinggi dapat merekam seluruh siklus hidup aset digital. Melalui analisis data historis, ini membantu trader untuk memahami tren pasar, memprediksi arah masa depan, dan mengembangkan strategi perdagangan yang efisien, memberikan dukungan data yang kuat untuk investasi, perdagangan, dan pengelolaan aset digital.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
aset digital ETF terdaftar, database waktu membantu peluang baru dalam perdagangan finansial
pasar aset digital menyambut peluang baru
ETF aset digital Hong Kong baru-baru ini resmi diluncurkan, memberikan dorongan baru bagi pasar aset digital dan juga membawa pilihan investasi baru bagi para investor. Aset digital sebagai jenis investasi yang muncul sedang berkembang dengan cepat di seluruh dunia.
Selama sebulan terakhir, aset digital utama seperti BTC dan ETH mengalami volatilitas yang ekstrem, menandakan bahwa putaran baru pasar bullish mungkin telah dimulai. Ini tidak hanya menarik perhatian banyak investor, tetapi juga menuntut kemampuan teknis yang lebih tinggi dari platform perdagangan.
Tantangan dalam Pengolahan Data
Pasar perdagangan mata uang digital sangat berbeda dari pasar keuangan tradisional. Perdagangan tanpa henti menghasilkan lebih dari 10TB data pasar setiap hari, dan masih terus meningkat. Jumlah data antara berbagai jenis mata uang sangat tidak seimbang, aset utama menguasai sebagian besar.
Selain itu, terdapat perbedaan yang sangat besar dalam kedalaman data pasar untuk berbagai jenis mata uang, mulai dari belasan hingga ribuan level. Yang lebih menantang adalah, fluktuasi harga aset digital sangat tajam, dengan tuntutan yang sangat tinggi terhadap keterlambatan sistem. Setiap sedikit keterlambatan dapat menyebabkan kegagalan transaksi, yang dapat mengakibatkan kerugian besar bagi para investor.
keunggulan basis data waktu
Menghadapi tantangan ini, database deret waktu menjadi solusi ideal untuk platform perdagangan keuangan dan dana investasi kuantitatif dalam menyimpan dan memproses data. Database deret waktu dirancang khusus untuk menangani data deret waktu, dapat menyimpan dan mengquery data dalam jumlah besar dengan efisien. Keunggulannya terletak pada kemampuannya untuk memproses dengan cepat sejumlah besar permintaan penulisan dan pengqueryan data, memenuhi kebutuhan data waktu nyata di pasar perdagangan aset digital.
Database deret waktu dapat secara efektif mengompresi data deret waktu, mengurangi biaya penyimpanan. Selain itu, dapat melakukan query data historis dengan efisien, mendukung berbagai analisis deret waktu yang kompleks. Dengan keunggulan ini, database deret waktu telah diterapkan secara luas oleh lembaga keuangan tradisional, memberikan dasar yang kuat untuk operasi yang aman dan stabil dari platform.
Dalam hal aplikasi, lembaga keuangan dapat memanfaatkan metode analisis teknis, melalui grafik, analisis data, dan cara lainnya untuk memprediksi tren perubahan harga pasar, dan membantu pengambilan keputusan perdagangan. Karena analisis teknis hanya mempelajari harga, tanpa memperhatikan jenis aset, maka cocok untuk semua jenis pasar perdagangan. Setelah pasar perdagangan cryptocurrency terbentuk, analisis teknis menjadi bagian penting.
analisis indikator teknis yang umum digunakan
Berikut akan diperkenalkan 9 jenis indikator teknis yang umum digunakan, serta dijelaskan bagaimana cara menghitung indikator tersebut secara real-time, dan akhirnya menggabungkannya menjadi sebuah dasbor perdagangan aset digital. Melalui dasbor visual ini, kita dapat mengidentifikasi tren pasar, mengamati fluktuasi harga, mengeksplorasi struktur pasar, dan memberikan referensi yang lebih komprehensif untuk pengambilan keputusan.
Pameran ini menggunakan basis data waktu tertentu untuk menyelesaikan perhitungan indikator secara real-time. Basis data ini adalah platform analisis perhitungan real-time yang didasarkan pada basis data waktu berkinerja tinggi, memiliki karakteristik ringan, serba ada, dan kinerja komputasi yang kuat, kemampuan visualisasi yang dapat diskalakan, yang dapat membantu pengguna dengan mudah membangun dasbor interaktif.
Saat ini, basis data ini telah menyediakan layanan perhitungan data untuk lebih dari seratus institusi di bidang keuangan tradisional. Di bidang aset digital, juga telah melayani beberapa institusi seperti bursa dan pembuat pasar.
8 indikator teknis yang umum digunakan
Ada lebih dari 100 jenis indikator teknis di pasar. Kami akan memilih 9 indikator teknis yang paling umum termasuk harga rata-rata bergerak, candlestick, momentum oscilator, dan band Bollinger.
harga rata-rata bergerak
Harga rata-rata bergerak, juga dikenal sebagai garis rata-rata bergerak, adalah kurva yang dihasilkan dengan menghitung harga rata-rata dalam periode waktu tertentu, biasanya digunakan untuk mengidentifikasi titik pembalikan tren, level dukungan, dan level resistensi. Dengan menggunakan fungsi bawaan, indikator harga rata-rata bergerak dapat dihitung dengan cepat.
Grafik K线
K线 adalah salah satu indikator teknis yang paling penting, beberapa grafik K线 yang terhubung bersama-sama membentuk garis tren harga. Kita dapat mewujudkan perhitungan K线 secara real-time melalui kode.
Indeks Kekuatan Relatif
Indeks Kekuatan Relatif digunakan untuk mengukur kecepatan dan besaran perubahan harga, berdasarkan perhitungan rata-rata perubahan harga naik dan turun dalam periode waktu tertentu. Indikator ini dapat mengidentifikasi tren overbought dan oversold di pasar perdagangan, dan merupakan salah satu indikator osilator yang paling populer.
rata-rata perbedaan halus
MACD menggunakan aglomerasi dan pemisahan antara rata-rata bergerak eksponensial jangka pendek dan jangka panjang dari harga penutupan, untuk menilai waktu beli dan jual. Ini adalah indikator jenis tren, yang memiliki efek aplikasi yang sangat baik dalam kondisi pasar yang berombak.
Bollinger Bands
Indikator Bollinger Bands menunjukkan kisaran dan tren harga dengan menggambar garis rata-rata bergerak di tengah pada grafik harga ( dan dua garis deviasi standar di atas dan di bawahnya. Ini sering digunakan untuk menganalisis volatilitas pasar, mengonfirmasi arah tren, dan mengidentifikasi sinyal beli dan jual.
![aset digital ETF di Hong Kong disetujui, membuka era institusi, analisis dan aplikasi database akan dengan cepat memperlebar kesenjangan kompetisi antar institusi])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-03d9d4dc10009d739f865559212d04cb.webp(
)# korelasi antara pasangan perdagangan
Dengan menghitung korelasi harga antara pasangan perdagangan yang berbeda, kita dapat menganalisis tingkat keterkaitan antara aset digital yang berbeda.
![aset digital ETF di Hong Kong disetujui untuk memulai era institusi, analisis dan aplikasi basis data akan dengan cepat membuka jarak kompetisi antar institusi]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-d9c340d8be6953c88b6ab1be52776813.webp(
)# Tabel Perdagangan Waktu Nyata
Informasi perdagangan waktu nyata sebagai data dasar, dapat membantu menilai situasi perdagangan aktual dalam pasangan perdagangan saat ini, seperti emosi pihak pembeli dan penjual, serta perbandingan kekuatan bullish dan bearish.
![aset digital ETF di Hong Kong disetujui untuk membuka era institusi, analisis dan aplikasi basis data akan dengan cepat memperlebar jarak kompetisi antar institusi]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-af8ad25cd53468e3a6f0ddc46a33de6a.webp(
)# nilai transaksi real-time
Indikator nilai transaksi waktu nyata menjelaskan tingkat aktivitas pasar perdagangan dan skala dana, membantu untuk memahami suasana pasar.
![aset digital ETF disetujui di Hong Kong, membuka era institusi, analisis dan aplikasi basis data akan dengan cepat memperlebar kesenjangan kompetisi antar institusi]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cd18c737e45944b22923c6cc8b13a265.webp(
) keunggulan kinerja basis data waktu
Database waktu menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam pemrosesan data besar, perhitungan indikator kompleks, kueri terkait beberapa tabel, analisis data waktu nyata, penilaian derivatif keuangan, komputasi terdistribusi, dan komputasi dengan tingkat konversi tinggi:
Kemampuan ini memberikan pengguna wawasan data secara real-time, menemukan pola dengan cepat, dan mendukung pengambilan keputusan, menjadikan basis data waktu sebagai komponen penting dari infrastruktur data generasi baru.
Kesimpulan
Dengan ETF mendapatkan persetujuan dari regulator, aset digital sedang memasuki "era institusi". Basis data waktu nyata dengan keunggulan kinerja tinggi dapat merekam seluruh siklus hidup aset digital. Melalui analisis data historis, ini membantu trader untuk memahami tren pasar, memprediksi arah masa depan, dan mengembangkan strategi perdagangan yang efisien, memberikan dukungan data yang kuat untuk investasi, perdagangan, dan pengelolaan aset digital.