OPML: Sistem pembelajaran mesin blockchain berbasis pendekatan optimis
OPML(optimisme pembelajaran mesin) adalah sistem blockchain baru yang dapat mewujudkan inferensi dan pelatihan model AI dengan biaya rendah dan efisiensi tinggi. Dibandingkan dengan ZKML, OPML memiliki persyaratan perangkat keras yang lebih rendah, bahkan dapat menjalankan model bahasa besar seperti 7B-LLaMA di PC biasa.
OPML menggunakan mekanisme permainan verifikasi untuk menjamin desentralisasi dan verifikasi layanan ML. Proses dasarnya adalah:
Pemohon memulai tugas ML
Server menyelesaikan tugas dan mengirimkan hasil ke blockchain
Validator memeriksa hasil, jika ada keberatan, maka memulai permainan verifikasi
Menentukan langkah yang diperdebatkan secara tepat melalui protokol bisection
Akhirnya diadili oleh kontrak pintar untuk langkah tunggal
Untuk mencapai eksekusi off-chain yang efisien dan arbitrase on-chain, OPML membangun mesin virtual khusus dan pustaka DNN ringan, serta menggunakan teknologi cross-compilation untuk mengkompilasi kode inferensi AI menjadi instruksi VM. Status VM dikelola dengan pohon Merkle, hanya hash akar yang dicatat di blockchain.
Keterbatasan OPML satu tahap adalah bahwa semua perhitungan harus dilakukan di dalam VM, tidak dapat memanfaatkan akselerasi GPU. Untuk itu, OPML diperluas menjadi protokol multi-tahap:
Tahap 2 menjalankan perhitungan node grafik di lingkungan lokal, dapat memanfaatkan GPU
Tahap 1 akan mengubah perhitungan node tunggal menjadi eksekusi instruksi VM
Multi-stage OPML dapat mencapai percepatan perhitungan α kali lipat dibandingkan dengan satu tahap, di mana α dapat mencapai puluhan hingga ratusan kali. Sementara itu, ukuran pohon Merkle menyusut dari O(mn) menjadi O(m+n).
Untuk memastikan konsistensi hasil, OPML menggunakan algoritma tetap dan pustaka float perangkat lunak, yang menyelesaikan masalah perbedaan perhitungan float di berbagai platform.
Secara keseluruhan, OPML menyediakan solusi yang efisien, biaya rendah, dan dapat diverifikasi untuk pembelajaran mesin di atas blockchain, dengan prospek aplikasi yang luas.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
3
Bagikan
Komentar
0/400
MevWhisperer
· 5jam yang lalu
Apakah pembelajaran mesin sudah terhubung ke on-chain?
Lihat AsliBalas0
ApeWithNoFear
· 5jam yang lalu
Agak menarik ya
Lihat AsliBalas0
BakedCatFanboy
· 5jam yang lalu
Tolong yang mengerti jelaskan apakah ini dapat dipercaya.
OPML: Sistem pelatihan dan inferensi model AI yang efisien dan berbiaya rendah di blockchain
OPML: Sistem pembelajaran mesin blockchain berbasis pendekatan optimis
OPML(optimisme pembelajaran mesin) adalah sistem blockchain baru yang dapat mewujudkan inferensi dan pelatihan model AI dengan biaya rendah dan efisiensi tinggi. Dibandingkan dengan ZKML, OPML memiliki persyaratan perangkat keras yang lebih rendah, bahkan dapat menjalankan model bahasa besar seperti 7B-LLaMA di PC biasa.
OPML menggunakan mekanisme permainan verifikasi untuk menjamin desentralisasi dan verifikasi layanan ML. Proses dasarnya adalah:
Untuk mencapai eksekusi off-chain yang efisien dan arbitrase on-chain, OPML membangun mesin virtual khusus dan pustaka DNN ringan, serta menggunakan teknologi cross-compilation untuk mengkompilasi kode inferensi AI menjadi instruksi VM. Status VM dikelola dengan pohon Merkle, hanya hash akar yang dicatat di blockchain.
Keterbatasan OPML satu tahap adalah bahwa semua perhitungan harus dilakukan di dalam VM, tidak dapat memanfaatkan akselerasi GPU. Untuk itu, OPML diperluas menjadi protokol multi-tahap:
Multi-stage OPML dapat mencapai percepatan perhitungan α kali lipat dibandingkan dengan satu tahap, di mana α dapat mencapai puluhan hingga ratusan kali. Sementara itu, ukuran pohon Merkle menyusut dari O(mn) menjadi O(m+n).
Untuk memastikan konsistensi hasil, OPML menggunakan algoritma tetap dan pustaka float perangkat lunak, yang menyelesaikan masalah perbedaan perhitungan float di berbagai platform.
Secara keseluruhan, OPML menyediakan solusi yang efisien, biaya rendah, dan dapat diverifikasi untuk pembelajaran mesin di atas blockchain, dengan prospek aplikasi yang luas.