Saat ini perkembangan AI berada pada titik balik yang krusial. Model besar telah beralih dari sekadar "penyesuaian pola" menuju "penalaran terstruktur", dan inti dari transformasi ini adalah teknologi pembelajaran penguatan. Kemunculan DeepSeek-R1 menandai kematangan dari perubahan ini—pembelajaran penguatan tidak lagi hanya sebagai alat penyempurnaan, tetapi menjadi jalur utama teknologi untuk meningkatkan kemampuan penalaran sistem. Sementara itu, Web3 melalui jaringan daya komputasi terdesentralisasi dan sistem insentif kriptografi telah merevolusi hubungan produksi AI. Dua kekuatan ini bertabrakan menghasilkan reaksi kimia yang tak terduga: kebutuhan pembelajaran penguatan terhadap sampling terdistribusi, sinyal penghargaan, dan pelatihan yang dapat diverifikasi, secara alami cocok dengan kolaborasi terdesentralisasi blockchain, distribusi insentif, dan eksekusi yang dapat diaudit.
Artikel ini akan memulai dari prinsip teknologi pembelajaran penguatan, mengungkap logika mendalam yang melengkapi struktur Web3, dan melalui Prime Intellect, Gensyn, Nous