Narasi tentang kelebihan pasokan komputasi tidak masuk akal ketika Anda melihat apa yang sebenarnya terjadi. Ya, biaya turun sekitar 300x selama setahun terakhir—sebut itu sebagai bingkai apapun yang Anda mau—tapi inilah masalahnya: permintaan tidak menyusut. Permintaan sedang meledak.
Ternyata orang-orang yang mengutip paradoks Jevons selama koreksi pasar bukan hanya mencari alasan. Ketika peningkatan efisiensi membuat sesuatu menjadi jauh lebih murah, konsumsi melambung tinggi. Itulah yang kita lihat dengan sumber daya komputasi saat ini. Hambatan yang lebih rendah, lebih banyak eksperimen,

Salah satu insinyur di balik Grok baru saja memberikan wawasan: versi 4.1 bukan hanya pembaruan—ini adalah lompatan. Mereka menghabiskan waktu berminggu-minggu untuk pekerjaan pasca-pelatihan, menggunakan pembelajaran penguatan untuk membuat model lebih tajam, lebih selaras dengan apa yang sebenarnya diinginkan pengguna. Hasilnya? Ia belajar lebih cepat, berbicara lebih lancar, dan jujur, terasa kurang seperti mesin. Fokus tim sangat jelas: memperketat kecerdasan, menyempurnakan keselarasan. Tanpa basa-basi, hanya iterasi mentah sampai semuanya terhubung.

Bitcoin Layer2 ini, benar-benar sedikit menarik.
Dulu ketika menyebut BTC, semua orang berpikir untuk menahannya dan menunggu nilai meningkat—bagaimanapun juga, itu lambat, biaya transaksinya tinggi, dan tidak bisa melakukan operasi kompleks. Mau bilang bermain DeFi dengan Bitcoin atau menjalankan DApp? Jangan harap.
Tapi sekarang situasinya telah berubah. Ada tim yang sedang mengembangkan jaringan lapisan kedua di Bitcoin, dan juga menggunakan teknologi ZK. Apa artinya ini? Kecepatan meningkat, biaya menurun, dan skalabilitas juga meningkat. Bitcoin tidak lagi hanya emas digital yang tergelet

Baru saja menyelesaikan sesi di Devcon tentang aplikasi kripto dan masa depan jaringan sosial terdesentralisasi. Ruangan penuh, yang jujur saja mengejutkan saya – sepertinya orang-orang akhirnya mulai mengerti mengapa sosial terdesentralisasi itu penting di luar hanya "resistensi pensensoran."
Kami menyelami bagaimana protokol sosial saat ini berkembang, model ekonomi yang benar-benar berhasil (spoiler: kebanyakan tidak ), dan mengapa kepemilikan pengguna bukan hanya sekadar kata kunci lagi. Juga membahas beberapa contoh nyata dApps yang mendapatkan daya tarik di luar ruang gema.
Sesi Tanya Ja

Ada sesuatu yang liar yang saya perhatikan: masuk ke sebagian besar universitas Barat saat ini, dan Anda akan menemukan bahwa para profesor adalah skeptis AI yang keras. Bukan hanya berhati-hati—secara aktif bermusuhan.
Pikirkan itu sejenak. Orang-orang yang membentuk pikiran muda? Mereka menjaga alat-alat yang dapat menentukan dekade berikutnya. Sementara siswa berusaha mencari cara untuk memanfaatkan AI, pendidik mereka justru menutupnya.
Ironisnya? Generasi ini seharusnya bersaing di dunia di mana literasi AI bukanlah opsional—itu adalah dasar. Namun, alih-alih belajar untuk bekerja bersama

Grok 4.1 Drop dua versi – satu dengan mode berpikir, satu tanpa. Keduanya menghancurkan pemimpin. Peringkat #1 and #. Gap? Sebuah 31 ELO poin lebih baik dari yang lainnya.

Mekanisme latensi rendah sebenarnya membuka pintu yang tidak kita duga. Bukti statistik? Itu muncul entah dari mana tetapi masuk akal total jika Anda memikirkannya. Terkadang mendorong batas kecepatan memaksa kita untuk memikirkan kembali bagaimana kita memvalidasi segala sesuatu sepenuhnya. Solusi yang cukup cerdas jika Anda bertanya kepada saya.

Ini sesuatu yang liar yang saya perhatikan: masuk ke universitas besar mana pun di Barat, dan Anda akan menemukan sebagian besar profesor sangat menentang alat AI.
Mereka bukan hanya skeptis—mereka secara aktif membenci teknologi tersebut. Sementara itu, sisa dunia sedang berlomba-lomba maju, mengintegrasikan AI ke dalam segalanya.
Anak-anak kita diajari oleh orang-orang yang menolak alat yang akan mendefinisikan karir mereka. Itu bukan pendidikan, itu sabotase.
Generasi berikutnya? Ya, mereka dalam masalah jika ini terus berlanjut.

Infrastruktur sudah solid—pasar GPU berjalan, 60k node di subnet Lium, bahkan sudah ada subnet kesadaran robot yang aktif. Tapi begini: masih menunggu aplikasi konsumen yang killer, sesuatu yang sehalus ChatGPT.
Tapi jujur? Pengurangan setengah yang terjadi dalam 24 hari mungkin jauh lebih penting daripada apa pun yang diluncurkan saat ini. Waktu lebih penting daripada fitur dalam permainan ini.

Perlindungan privasi yang sebenarnya harus seperti udara, Anda tidak merasakannya, tetapi ia selalu menjaga Anda dengan diam-diam. Teknologi terbaik tidak pernah berisik, tetapi menyatu dengan kehidupan sehari-hari secara senyap.

Grok 4.1 milik xAI baru saja melakukan sesuatu yang gila di papan peringkat LMArena. Tidak hanya berhasil mendapatkan #1 spot—it's also sitting pretty at #. Ya, Anda membacanya dengan benar. Model yang sama, dua dominasi.
Setiap pesaing lainnya? Tertinggal jauh. Ini bukan hanya kemajuan yang bertahap. Ini adalah xAI yang menunjukkan apa yang telah mereka siapkan di belakang layar. Jarak antara Grok dan yang lainnya semakin melebar, dan sejujurnya, sulit untuk tidak memperhatikan betapa agresifnya pelaksanaan mereka belakangan ini.
Tanda baru telah dibuka.

Baru saja mencoba streaming yang sadar markdown dengan komponen React kustom - cukup solid untuk pengembangan mobile. Dibangun di atas React Native sehingga siap untuk produksi di iOS dan Android langsung dari kotak. Perpustakaan streamdown-rn sebenarnya mengambil inspirasi dari pendekatan Vercel, yang masuk akal. Jika Anda sedang mengerjakan dApp mobile atau proyek RN apa pun yang membutuhkan rendering konten waktu nyata, layak untuk diperiksa.

Ian Buck di konferensi superkomputasi tahun ini menyampaikan diskusi yang menarik tentang pertemuan tiga teknologi yang mengubah permainan. Percakapan tersebut menyelami bagaimana komputasi kuantum membentuk kembali batasan komputasi, di mana infrastruktur komputasi berkinerja tinggi bertemu dengan alur kerja AI generasi berikutnya, dan apa arti penggabungan ini bagi trajektori industri. Sangat menarik untuk melihat bagaimana bidang-bidang ini tidak lagi beroperasi secara terpisah—mereka saling mempengaruhi, menciptakan kemungkinan baru untuk mengatasi masalah yang sebelumnya tidak terjangkau.

Infrastruktur protokol sedang memulai urutan boot-nya sekarang—persiapan untuk kinerja yang sangat dioptimalkan. Sepertinya mereka sedang menginisialisasi sistem inti untuk menangani operasi throughput tinggi. Menarik untuk melihat bagaimana peningkatan ini berjalan setelah semuanya sepenuhnya online.

NVIDIA baru saja meluncurkan Apollo—seperangkat model fisika AI terbuka yang dirancang untuk mempercepat simulasi industri dan tugas rekayasa komputasi. Apa yang istimewa? Pemrosesan waktu nyata. Insinyur kini dapat menjalankan simulasi fisika kompleks jauh lebih cepat, mengurangi siklus iterasi dan mempercepat alur kerja pengembangan produk. Langkah ini dapat mengubah cara industri mendekati kembar digital dan pemodelan prediktif, menjadikan alat simulasi canggih lebih mudah diakses oleh pengembang di luar laboratorium komputasi berkinerja tinggi tradisional.

xAI baru saja meluncurkan Grok 4.1, dan kini sedang diluncurkan di semua platform—web, mobile, di mana pun Anda mengaksesnya.
Apa yang sebenarnya berbeda kali ini? Modelnya menjadi lebih cerdas dengan alur kerja kreatif. Kecerdasan emosional juga mengalami beberapa peningkatan nyata. Dan fitur kolaboratif? Mereka mengatakan ini menangani tugas berbasis tim jauh lebih lancar daripada sebelumnya.
Hal besar yang mereka dorong adalah bagaimana ia menangkap petunjuk konteks yang akan terlewat oleh versi yang lebih lama. Petunjuk halus dalam percakapan—Grok 4.1 konon sekarang dapat menangkapnya.
Apa

Voting mobile baru saja mengambil langkah besar ke depan. VoteSecure telah merilis SDK mereka sebagai sumber terbuka sepenuhnya, menangani salah satu masalah tertua dalam tata kelola: bagaimana Anda membuktikan bahwa suara itu bersifat pribadi DAN dapat diverifikasi?
Apa yang membuat ini menarik bukan hanya tumpukan teknologi. Ini adalah waktu. Dengan DAO yang berjuang untuk mendapatkan partisipasi di atas 5% dan sistem tradisional terjebak dalam neraka berbasis kertas, pendekatan mobile-first yang benar-benar memprioritaskan keamanan dapat mengubah permainan.
Uji sebenarnya? Apakah pengembang

Grok 4.1 baru saja mengklaim posisi teratas di papan peringkat teks LMArena. Model ini sekarang secara resmi menduduki peringkat #1, mengalahkan sistem AI besar lainnya dalam evaluasi langsung. Sangat mengagumkan melihat seberapa cepat peringkat ini berubah—apa yang dianggap mutakhir bulan lalu sudah menjadi berita lama.

CEO Blockstream Adam Back — ya, legenda kriptografi itu sendiri — baru saja memberikan berita yang menenangkan tentang resistensi kuantum Bitcoin. Pendapatnya? Kita memiliki setidaknya dua hingga empat dekade sebelum komputer kuantum menimbulkan bahaya nyata bagi infrastruktur keamanan BTC.
Back tidak hanya bersikap optimis di sini. Dia menunjukkan bahwa protokol enkripsi pasca-kuantum dapat diluncurkan jauh sebelum teknologi kuantum benar-benar menjadi ancaman. Garis waktu memberikan pengembang banyak waktu untuk meningkatkan pertahanan kriptografi Bitcoin tanpa terburu-buru.
Ini mengatasi sa

Apa yang benar-benar mendorong model AI mutakhir untuk berevolusi? Tiga umpan balik yang menonjol adalah:
Tolok ukur akademis sekarang terasa berbeda. Masalah matematika tingkat IMO dan FrontierMath bukan hanya tes lagi—mereka memaksa model untuk benar-benar melakukan penalaran, bukan hanya mencocokkan pola. Ketika sistem Anda tidak dapat memecahkan ini, kesenjangan menjadi jelas dengan cepat.
Metrik pasar menceritakan kisah sebenarnya. Fluktuasi DAU, kurva retensi, pola penggunaan yang sebenarnya—ini bukan angka yang hanya untuk pamer. Pengguna memilih dengan dompet dan perhatian mereka. Sebu