概要
Reddit、Yahoo、O'Reilly Mediaは、AIシステムによって使用されるオンラインコンテンツのための自動化された標準化ライセンスと公正な報酬を提供するRSL標準およびRSLコレクティブを支持しています。
Reddit、Yahoo、People Inc.、Internet Brands、Ziff Davis、Fastly、Quora、O’Reilly Media、およびMediumを含むいくつかの主要なインターネット出版社およびテクノロジー企業は、RSL Standardライセンスプロトコルおよび非営利団体RSL Collective権利組織の導入を支持することを発表しました。この取り組みは、出版社およびクリエイターに公正かつ標準化された報酬を提供し、AIおよびテクノロジー企業に対して簡素化された自動ライセンスを提供することを目的としています。
本当にシンプルなライセンス(RSL)標準は、コンテンツライセンスと報酬ルールを表現するための機械可読な標準化されたコンポーネントを確立することを目的としたオープンで協力的なフレームワークです。特に、AIモデルの開発、展開、およびアプリケーションにおけるコンテンツのアクセスと利用方法に関してです。広く使用されているRSS(本当にシンプルな配信)標準をモデルにしたRSLプロトコルは、分散型でスケーラブルであり、数百万のウェブサイトをサポートする能力を持ち、ウェブページ、書籍、ビデオ、データセットなど、広範囲なデジタルコンテンツに適用できます。
ティム・オライリー、オライリー・メディアのCEOは、RSSが情報エコシステムとしてのインターネットの発展において重要であり、初期のオンライン出版者にコンテンツをシンジケートし、規模でオーディエンスに到達するためのシンプルでオープンな標準を提供したと説明しました。このオープン性の精神がウェブの繁栄を助けたと彼は付け加えました。彼はさらに、今日、AIシステムが許可や補償なしにそのコンテンツを消費し再利用する中で、ルールが進化する必要があること、そしてRSLはAIファーストのインターネットのために必要なライセンスレイヤーを提供することでRSSの遺産を引き継いでおり、AI革新を推進するクリエイターや出版者が生み出す価値に対して公正に補償されることを保証すると述べました。
RSLフレームワークは、ウェブのコンテンツライセンスを近代化するために設計された一連のコア機能を提供します。それは、オンライン出版社が無料アクセス、帰属、クローリングごとの支払い、推論ごとの支払いモデルなど、さまざまなライセンスおよび報酬条件を定義できる、共有可能で拡張可能な語彙を提供します。
このプロトコルはオープンであり、コンテンツ所有者とAI企業間での自動化されたコンテンツライセンスとインターネット規模のライセンスエコシステムの創出を可能にします。
また、RSSおよびSchema.orgメタデータを使用して、ライセンス可能なコンテンツとデータセットの標準化された公開カタログの開発を促進します。
さらに、RSLは、暗号化を通じて、ペイウォールのある記事、書籍、ビデオ、トレーニングデータセットなどの非公開または独自のデジタル資産の安全なライセンスをサポートしています。このフレームワークは、非営利のRSLコレクティブ著作権団体または他のRSL互換ライセンスサーバーを通じた集団ライセンスに対応しています。
AIクローラーやエージェントがウェブの経済構造に与える影響が増大する中、RSLスタンダードは、robots.txtプロトコルの基本的なはい/いいえの制御を超え、ウェブのための新しいライセンスインフラストラクチャを導入しています。このシステムにより、パブリッシャーは自分のrobots.txtファイルに機械可読のライセンスおよびロイヤルティ条項を埋め込むことができ、AIアプリケーションやエージェントが自分のコンテンツを使用する際にどのように補償されるべきかを指定します。
RSLフレームワークは、無料アクセス、帰属、サブスクリプションモデル、ペイパークロール（出版社がAIアプリケーションがコンテンツをクロールするたびに補償される）およびペイパーインフェレンス（コンテンツがAIレスポンスを生成するために使用されるたびに支払いが行われる）を含むさまざまなライセンス、使用、ロイヤリティの取り決めに対応しています。オンライン出版社は、コンテンツのライセンスおよび補償条件を設定するために、RSLスタンダードを直ちに実装できます。
RSLスタンダードの開発と監視は、RSLテクニカルスチュアリングコミッティ(TSC)によって管理されており、これにはRSLコレクティブのエッカート・ヴァルター、RV・グハ、オライリーメディアのティム・オライリー、ヤフーのステファン・ケーニグ、ファストリーのサイモン・ウィンズロウなど、主要な出版およびテクノロジー組織の代表者が含まれています。
出版社は音楽業界で使用されるのと同様の戦略を採用し、すべての参加者に利益をもたらすことを目的としたスケーラブルなマーケットプレイスを確立しています。理論的には、AI企業は法的な明確さと効率的なライセンスプロセスを得る一方で、ウェブサイトは以前にモデルのトレーニングに使用され、補償を受けていなかったコンテンツを収益化できるようになります。しかし、広範な採用を達成し、効果的な執行を確保することは依然として課題です。
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RSLコレクティブとスタンダードは、デジタルコンテンツライセンスの現代化のために主要なインターネット企業からサポートを受けています。
概要
Reddit、Yahoo、O'Reilly Mediaは、AIシステムによって使用されるオンラインコンテンツのための自動化された標準化ライセンスと公正な報酬を提供するRSL標準およびRSLコレクティブを支持しています。
Reddit、Yahoo、People Inc.、Internet Brands、Ziff Davis、Fastly、Quora、O’Reilly Media、およびMediumを含むいくつかの主要なインターネット出版社およびテクノロジー企業は、RSL Standardライセンスプロトコルおよび非営利団体RSL Collective権利組織の導入を支持することを発表しました。この取り組みは、出版社およびクリエイターに公正かつ標準化された報酬を提供し、AIおよびテクノロジー企業に対して簡素化された自動ライセンスを提供することを目的としています。
本当にシンプルなライセンス(RSL)標準は、コンテンツライセンスと報酬ルールを表現するための機械可読な標準化されたコンポーネントを確立することを目的としたオープンで協力的なフレームワークです。特に、AIモデルの開発、展開、およびアプリケーションにおけるコンテンツのアクセスと利用方法に関してです。広く使用されているRSS(本当にシンプルな配信)標準をモデルにしたRSLプロトコルは、分散型でスケーラブルであり、数百万のウェブサイトをサポートする能力を持ち、ウェブページ、書籍、ビデオ、データセットなど、広範囲なデジタルコンテンツに適用できます。
ティム・オライリー、オライリー・メディアのCEOは、RSSが情報エコシステムとしてのインターネットの発展において重要であり、初期のオンライン出版者にコンテンツをシンジケートし、規模でオーディエンスに到達するためのシンプルでオープンな標準を提供したと説明しました。このオープン性の精神がウェブの繁栄を助けたと彼は付け加えました。彼はさらに、今日、AIシステムが許可や補償なしにそのコンテンツを消費し再利用する中で、ルールが進化する必要があること、そしてRSLはAIファーストのインターネットのために必要なライセンスレイヤーを提供することでRSSの遺産を引き継いでおり、AI革新を推進するクリエイターや出版者が生み出す価値に対して公正に補償されることを保証すると述べました。
RSLフレームワークがウェブおよびAIエコシステム向けの現代化され、スケーラブルなコンテンツライセンスと補償を導入
RSLフレームワークは、ウェブのコンテンツライセンスを近代化するために設計された一連のコア機能を提供します。それは、オンライン出版社が無料アクセス、帰属、クローリングごとの支払い、推論ごとの支払いモデルなど、さまざまなライセンスおよび報酬条件を定義できる、共有可能で拡張可能な語彙を提供します。
このプロトコルはオープンであり、コンテンツ所有者とAI企業間での自動化されたコンテンツライセンスとインターネット規模のライセンスエコシステムの創出を可能にします。
また、RSSおよびSchema.orgメタデータを使用して、ライセンス可能なコンテンツとデータセットの標準化された公開カタログの開発を促進します。
さらに、RSLは、暗号化を通じて、ペイウォールのある記事、書籍、ビデオ、トレーニングデータセットなどの非公開または独自のデジタル資産の安全なライセンスをサポートしています。このフレームワークは、非営利のRSLコレクティブ著作権団体または他のRSL互換ライセンスサーバーを通じた集団ライセンスに対応しています。
RSLスタンダードがウェブライセンスインフラを確立し、AIの影響が高まる中で出版社の報酬を確保
AIクローラーやエージェントがウェブの経済構造に与える影響が増大する中、RSLスタンダードは、robots.txtプロトコルの基本的なはい/いいえの制御を超え、ウェブのための新しいライセンスインフラストラクチャを導入しています。このシステムにより、パブリッシャーは自分のrobots.txtファイルに機械可読のライセンスおよびロイヤルティ条項を埋め込むことができ、AIアプリケーションやエージェントが自分のコンテンツを使用する際にどのように補償されるべきかを指定します。
RSLフレームワークは、無料アクセス、帰属、サブスクリプションモデル、ペイパークロール（出版社がAIアプリケーションがコンテンツをクロールするたびに補償される）およびペイパーインフェレンス（コンテンツがAIレスポンスを生成するために使用されるたびに支払いが行われる）を含むさまざまなライセンス、使用、ロイヤリティの取り決めに対応しています。オンライン出版社は、コンテンツのライセンスおよび補償条件を設定するために、RSLスタンダードを直ちに実装できます。
RSLスタンダードの開発と監視は、RSLテクニカルスチュアリングコミッティ(TSC)によって管理されており、これにはRSLコレクティブのエッカート・ヴァルター、RV・グハ、オライリーメディアのティム・オライリー、ヤフーのステファン・ケーニグ、ファストリーのサイモン・ウィンズロウなど、主要な出版およびテクノロジー組織の代表者が含まれています。
出版社は音楽業界で使用されるのと同様の戦略を採用し、すべての参加者に利益をもたらすことを目的としたスケーラブルなマーケットプレイスを確立しています。理論的には、AI企業は法的な明確さと効率的なライセンスプロセスを得る一方で、ウェブサイトは以前にモデルのトレーニングに使用され、補償を受けていなかったコンテンツを収益化できるようになります。しかし、広範な採用を達成し、効果的な執行を確保することは依然として課題です。