#Metaは自己学習型のAIモデルをリリースしました。
Metaは、「自己評価者」という新しいAIモデルを含む新しいAIモデルを立ち上げ、これによりニューラルネットワークの開発プロセスにおける人間の関与が減少する一歩となるとロイターが報じています。
人工知能は、「思考の連鎖」テクノロジーに基づくツールに基づいて作成されています。
以前、スタートアップのOpenAIは、強化学習法によって訓練された大規模な言語モデルo1を発表し、複雑な推論を実行するために使用されました。ニューラルネットワークは考えることができます-それは質問を分析する際に長い内部思考チェーンを作成することができます。
Metaの研究部門のスタッフは、評価者モデルのトレーニングのために、他の人工知能によって生成されたデータを使用し、この段階で人間の参加を除外しました。
Reutersとの会話で、彼らはこのようなアプローチが自律型AIエージェントの作成に道を開くと述べ、彼らは自分たちの過ちから学ぶ能力を持つエージェントを作成するために、このようなアプローチが可能になると述べた。
自己改善モデルは、高価で非効率な「人間のフィードバックに基づく強化学習」の必要性を排除する
「私たちは、AIがますます超人的になるにつれて、自身の仕事を効率的にチェックすることができることを望んでいます。そのため、AIは平均的な人よりも本当に優れている」と、研究者のジェイソン・ウェストンはコメントしています。
Metaは、9月にAIの新機能をいくつか発表しました。これには、新しいバージョンの大規模言語モデルLlama 3.2、Meta AIの音声AIアシスタント、Ray-Banのスマートグラスのアップデートなどが含まれています。
10月には、同社はMovie Genをリリースしました。これは、新しいビデオの作成、既存のビデオの編集、および音声の追加に使用できるAIジェネレータです。
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Metaは自己学習型AIモデルをリリースしました
#Metaは自己学習型のAIモデルをリリースしました。
Metaは、「自己評価者」という新しいAIモデルを含む新しいAIモデルを立ち上げ、これによりニューラルネットワークの開発プロセスにおける人間の関与が減少する一歩となるとロイターが報じています。
人工知能は、「思考の連鎖」テクノロジーに基づくツールに基づいて作成されています。
以前、スタートアップのOpenAIは、強化学習法によって訓練された大規模な言語モデルo1を発表し、複雑な推論を実行するために使用されました。ニューラルネットワークは考えることができます-それは質問を分析する際に長い内部思考チェーンを作成することができます。
Metaの研究部門のスタッフは、評価者モデルのトレーニングのために、他の人工知能によって生成されたデータを使用し、この段階で人間の参加を除外しました。
Reutersとの会話で、彼らはこのようなアプローチが自律型AIエージェントの作成に道を開くと述べ、彼らは自分たちの過ちから学ぶ能力を持つエージェントを作成するために、このようなアプローチが可能になると述べた。
自己改善モデルは、高価で非効率な「人間のフィードバックに基づく強化学習」の必要性を排除する
Metaは、9月にAIの新機能をいくつか発表しました。これには、新しいバージョンの大規模言語モデルLlama 3.2、Meta AIの音声AIアシスタント、Ray-Banのスマートグラスのアップデートなどが含まれています。
10月には、同社はMovie Genをリリースしました。これは、新しいビデオの作成、既存のビデオの編集、および音声の追加に使用できるAIジェネレータです。