# InfoFi Deep Dive: AI時代におけるアテンションファイナンスの実験## 一、はじめに：情報の不足から注意の不足へ、InfoFiが誕生した20世紀の情報革命は人間社会にもたらした爆発的な知識の増加をもたらしましたが、同時に逆説を引き起こしました：情報の取得にほとんどコストがかからない場合、実際に希少なのは情報そのものでなく、私たちが情報を処理するために使用する認知資源——注意力です。ノーベル賞受賞者ハーバート・サイモンが1971年に初めて提唱した「注意力経済」という概念の通り、「情報過多は注意力の貧困を引き起こす」と言われ、現代社会はその中に深く陥っています。ソーシャルメディア、ショートビデオ、ニュースのプッシュによって押し寄せるコンテンツに直面し、人間の認知の境界は継続的に圧迫され、選別、判断、価値付けがますます困難になっています。この注意力の不足は、デジタル時代において資源争奪戦に進化しました。従来のWeb2モデルでは、プラットフォームがアルゴリズムを通じてトラフィックの入口を厳格に掌握しており、注意力資源の真の創造者——ユーザー、コンテンツクリエイター、コミュニティの布教者——はしばしばプラットフォームの利益ロジックの中で「無料の燃料」として扱われます。主要なプラットフォームと資本側は注意力のマネタイズのチェーンの中で次々に収穫し、情報の生産と拡散を推進している一般の個人は価値の共有に参加することが難しいです。このような構造的な断裂は、デジタル文明の進化における核心的な矛盾となっています。情報金融化（InfoFi）の台頭は、このような背景の中で起こっています。それは偶発的な新概念ではなく、ブロックチェーン、トークンインセンティブ、AIの力を技術基盤として、「注意の価値を再構築する」ことを目指した根本的なパラダイムシフトです。InfoFiは、ユーザーの観点、情報、評判、社会的相互作用、トレンド発見などの非構造的な認知行動を、定量化可能で取引可能な資産形態に変換し、分散型インセンティブメカニズムを通じて、情報エコシステムにおいて創造、拡散、判断に参加するすべてのユーザーがその結果生じる価値を共有できるようにします。これは単なる技術革新ではなく、「誰が注意を持ち、誰が情報を主導するか」という権力の再分配の試みでもあります。Web3の叙事系譜において、InfoFiはソーシャルネットワーク、コンテンツ創造、市場ゲーム、AI知能を結ぶ重要な橋渡しです。これはDeFiの金融メカニズム設計、SocialFiのソーシャルドライブ、GameFiのインセンティブ構造を継承し、さらにAIの意味分析、信号認識、トレンド予測の能力を取り入れ、「認知資源の金融化」を中心とした新しい市場構造を構築します。そのコアは単なるコンテンツ配信や「いいね」や報酬の授与ではなく、「情報→信頼→投資→リターン」に基づく価値発見と再分配のロジック全体です。農業社会では「土地」が希少要素であり、工業時代では「資本」が成長エンジンとなり、今日のデジタル文明では「注意力」が核心的な生産資材となっている。人類社会の資源の重心は深く移行している。そしてInfoFiは、このマクロなパラダイム転換がブロックチェーンの世界で具現化した表現である。それは暗号市場の新たなトレンドであるだけでなく、デジタル世界のガバナンス構造、知的財産の論理、そして金融の価格設定メカニズムの深い再構築の出発点となる可能性がある。しかし、いかなるパラダイムシフトも線形ではなく、必然的にバブル、誇張、誤解、そして揺らぎを伴います。InfoFiが真のユーザー中心のアテンション革命となるかどうかは、そのインセンティブメカニズムの設計、価値捕捉の論理、そして実際の需要の間で動的バランスを見つけられるかにかかっています。さもなければ、それは再び「包括的な物語」から「中央集権的な収穫」への幻の夢に過ぎません。! [InfoFi詳細調査レポート:AI時代の注目金融実験](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-abffb20acf2000954842e928181193d7)## 2. InfoFiのエコロジカルな構成:「情報×金融×AI」の三元クロスマーケット。InfoFiの本質は、情報が高度に氾濫し、価値を捉えるのが難しい現代のネットワーク環境の中で、金融ロジック、セマンティックコンピューティング、ゲーム理論のメカニズムを同時に組み込んだ複合的な市場システムを構築することです。そのエコロジーアーキテクチャは、単一の次元の「コンテンツプラットフォーム」や「金融プロトコル」ではなく、情報価値発見メカニズム、行動インセンティブシステム、スマート配信エンジンの交差点——情報取引、注意喚起、評判評価、スマート予測を統合したフルスタックエコシステムを構成しています。底層ロジックから見ると、InfoFiは情報の"金融化"の試みであり、元々価格が付けられない内容、意見、トレンド判断、ソーシャルインタラクションなどの認知活動を、測定可能で取引可能な"準資産"に変換し、市場価格を付与することを目指しています。金融の介入により、情報は生産、流通、消費の過程において、もはや散発的で孤立した"コンテンツの断片"ではなく、ゲーム属性と価値蓄積能力を持つ"認知製品"となります。これは、1つのコメント、1つの予測、1回のトレンド分析が、個人の認知の表現であると同時に、リスクエクスポージャーと将来の収益権を持つ投機資産にもなり得ることを意味します。特定の予測市場の盛況は、まさにこのロジックが公共の世論と市場の期待のレベルで実現された例です。しかし、金融メカニズムだけでは情報爆発がもたらすノイズの氾濫や劣悪な通貨が良い通貨を駆逐するというジレンマを解決するには不十分です。したがって、AIはInfoFiの第二の柱となります。AIは主に2つの役割を担います。一つは意味のフィルタリングで、情報信号とノイズの「第一の防衛線」として機能します。もう一つは行動認識で、ユーザーのソーシャルネットワーク行動、コンテンツのインタラクションの軌跡、意見の独自性などの多次元データモデリングを通じて情報源の正確な評価を実現します。いくつかのプラットフォームは、AI技術をコンテンツ評価とユーザーのプロファイリングに導入しており、Yap-to-Earnモデルの中でインセンティブ配分の「アルゴリズムジャッジ」の役割を果たし、誰がトークン報酬を受け取るべきか、誰がブロックまたは権限低下されるべきかを決定します。ある意味で、AIのInfoFiにおける機能は、取引所におけるマーケットメイカーやクリアリングメカニズムに等しく、エコシステムの安定性と信頼性を維持するための核心です。そして情報は、これらすべての基盤です。それは取引の対象であるだけでなく、市場の感情、ソーシャルコネクション、コンセンサス形成の源でもあります。DeFiとは異なり、InfoFiの資産のアンカーはUSDCやBTCのようなブロックチェーン上のハードアセットではなく、見解、信頼、トピック、トレンド、洞察など流動性が高く、構造が緩やかだが、よりタイムリーな「認知資産」です。これにより、InfoFi市場の運営メカニズムは線形の積み重ねではなく、ソーシャルグラフ、セマンティックネットワーク、心理的期待の構築に高度に依存したダイナミックなエコシステムとなります。このフレームワークの中で、コンテンツクリエイターは市場の「マーケットメーカー」に相当し、彼らは市場がその「価格」を判断するための見解や洞察を提供します。ユーザーは「投資家」となり、いいね、リツイート、ベット、コメントなどの行動を通じて特定の情報の価値判断を表現し、それをネット全体で上昇または沈降させます。そしてプラットフォームとAIは「審判+取引所」となり、市場全体の公平性と効率性を確保する役割を担います。この三元構造の協調運転は、一連の新しい種と新しいメカニズムを生み出しました：予測市場は明確な対象を提供してゲームを行います；Yap-to-Earnは知識をマイニングとして、インタラクションを生産として奨励します；評判プロトコルは個人のチェーン上の歴史と社交行動を信用資産に変換します；注意力市場はチェーン上で伝播する「感情の波動」を捕捉しようとします；そして一部のトークンゲートコンテンツプラットフォームは権限経済を通じて情報の支払いロジックを再構築します。これらは共同でInfoFiの多層エコシステムを構成しています：価値発見ツールを含むだけでなく、価値配分メカニズムを担い、多次元のアイデンティティシステム、参加のハードル設計、そして反ウィッチメカニズムを内包しています。正にこの交差構造において、InfoFiは単なる市場ではなく、複雑な情報ゲームシステムとなる：情報を取引の媒介とし、金融をインセンティブエンジンとし、AIをガバナンスの中心とし、最終的には自己組織化、分散型、調整可能な認知協調プラットフォームを構築することを意図している。ある意味では、これは「認知金融インフラストラクチャ」となることを試みており、コンテンツ配信だけでなく、暗号社会全体に対してより効率的な情報発見と集団意思決定メカニズムを提供することを目指している。しかし、このようなシステムは複雑で多様かつ脆弱であることが運命づけられています。情報の主観性は価値評価の非統一性を決定し、金融のゲーム性は操作や群衆効果のリスクを高め、AIのブラックボックス性は透明性に対する挑戦をもたらします。InfoFiエコシステムは、三つの張力の間で絶えずバランスを取り、自己修復しなければなりません。さもなければ、資本の駆動によって「擬似ギャンブル」や「注意収穫場」の反面に滑りやすくなります。InfoFiのエコシステムの構築は、特定のプロトコルやプラットフォームの孤立したプロジェクトではなく、社会-技術システム全体の共演であり、Web3における「情報のガバナンス」ではなく「資産のガバナンス」という方向性への深層的な試みです。それは次の時代の情報の価格設定方法を定義し、よりオープンで自治的な認知市場を構築することになります。! [InfoFi詳細調査レポート:AI時代の注目金融実験](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-01f9e01e37ba5663e755198caf1ab074)## 三、コアゲームメカニズム：イノベーションのインセンティブvs収穫の罠InfoFiエコシステムでは、すべての繁栄の表象の背後には、結局のところインセンティブメカニズムの設計ゲームがあります。予測市場への参加、口頭での行動の成果、評判資産の構築、注意の取引、またはオンチェーンデータの掘削に関して、本質的には1つの核心的な問題から離れられません。それは「誰が力を出すのか？誰が配当を受け取るのか？誰がリスクを負うのか？」です。外部の視点から見ると、InfoFiはWeb2からWeb3への移行における「生産関係の革新」のように見える：それは、伝統的なコンテンツプラットフォームにおける「プラットフォーム-クリエイター-ユーザー」間の搾取の連鎖を断ち切り、情報の原初的な貢献者に価値を還元しようとしている。しかし、内部構造から見ると、この価値の還元は自然に公平なものではなく、一連のインセンティブ、検証、ゲーム理論に基づいた微妙なバランスの上に成り立っている。適切に設計されれば、InfoFiはユーザーにとってウィンウィンの革新的な実験場となる可能性がある；もしメカニズムが不均衡になると、資本+アルゴリズムによる「個人投資家の収穫場」に陥りやすい。まず注目すべきは「イノベーションを促進する」という正の潜在能力です。InfoFiのすべてのサブトラックの本質的な革新は、「情報」という過去には測定が難しく、金融化できなかった無形資産に明確な取引性、競争性、決済性を与えることです。この変換は、2つの重要なエンジン、すなわちブロックチェーンの追跡可能性とAIの評価可能性に依存しています。予測市場は市場価格メカニズムを通じて認知の合意を具現化します；マウスルエコシステムは発言を経済行動に変えます；評判システムは継承可能で担保可能な社会資本を構築します；注意市場はホットトレンドを取引対象として、"情報発見→ベットシグナル→価格差を得る"という論理を通じてコンテンツの価値を再定義します；そしてAI駆動のInfoFiアプリケーションは、大規模な意味モデル化、信号認識、オンチェーンインタラクション分析を通じて、データとアルゴリズムに駆動された情報金融ネットワークを構築しようとしています。これらのメカニズムは、情報が初めて"キャッシュフロー"の属性を持つことを可能にし、"一言言うこと、ツイートすること、誰かを支持すること"が本当に生産活動となることを実現しました。しかし、インセンティブが強いシステムほど「ゲームの濫用」を生み出しやすい。InfoFiが直面している最大のシステムリスクは、インセンティブメカニズムの異化とアービトラージチェーンの繁殖である。Yap-to-Earnを例にとると、一見してAIアルゴリズムによってユーザーのコンテンツ創作の価値を報酬として与えているように見えますが、実際の実行では、多くのプロジェクトが初期のインセンティブで大量のコンテンツクリエイターを短期間で惹きつけた後、すぐに「情報の霧」に陥っています——ロボットアカウントによるスパム、大物インフルエンサーのテスト参加、プロジェクト側によるインタラクションの重みの操縦などの混乱が頻発しています。あるトップKOLは率直に言いました：「今の時代、再生回数を増やさないとランキングに上がれない。AIは特定のキーワードを識別し、熱に乗っかるように訓練されている。」さらに別のプロジェクト側からは、「15万ドルを投資してKaitoの口座を運営した結果、70％のトラフィックはAIアカウントとスパムによるもので、本当のKOLは参加していない。2回目の投資をするのは不可能だ。」との告発もありました。インセンティブ制度とトークン期待の不透明なメカニズムの下で、多くのユーザーが「無料の労働者」となっています：ツイート、インタラクション、ローンチ、グループの設立を行っているが、結局エアドロップに参加する資格が得られない。このような「背中を刺す」インセンティブ設計はプラットフォームの評判を損ない、長期的なコンテンツエコシステムの崩壊を引き起こす可能性があります。異なるプロジェクトの比較ケースは特に典型的です：あるプロジェクトは初期段階の配分メカニズムが明確で、トークンの価値返還が豊富であるのに対し、別のプロジェクトは配分メカニズムが不均衡で透明性が不足しています。
InfoFiエコシステムの解析：アテンションファイナンスの機会と課題
InfoFi Deep Dive: AI時代におけるアテンションファイナンスの実験
一、はじめに：情報の不足から注意の不足へ、InfoFiが誕生した
20世紀の情報革命は人間社会にもたらした爆発的な知識の増加をもたらしましたが、同時に逆説を引き起こしました：情報の取得にほとんどコストがかからない場合、実際に希少なのは情報そのものでなく、私たちが情報を処理するために使用する認知資源——注意力です。ノーベル賞受賞者ハーバート・サイモンが1971年に初めて提唱した「注意力経済」という概念の通り、「情報過多は注意力の貧困を引き起こす」と言われ、現代社会はその中に深く陥っています。ソーシャルメディア、ショートビデオ、ニュースのプッシュによって押し寄せるコンテンツに直面し、人間の認知の境界は継続的に圧迫され、選別、判断、価値付けがますます困難になっています。
この注意力の不足は、デジタル時代において資源争奪戦に進化しました。従来のWeb2モデルでは、プラットフォームがアルゴリズムを通じてトラフィックの入口を厳格に掌握しており、注意力資源の真の創造者——ユーザー、コンテンツクリエイター、コミュニティの布教者——はしばしばプラットフォームの利益ロジックの中で「無料の燃料」として扱われます。主要なプラットフォームと資本側は注意力のマネタイズのチェーンの中で次々に収穫し、情報の生産と拡散を推進している一般の個人は価値の共有に参加することが難しいです。このような構造的な断裂は、デジタル文明の進化における核心的な矛盾となっています。
情報金融化（InfoFi）の台頭は、このような背景の中で起こっています。それは偶発的な新概念ではなく、ブロックチェーン、トークンインセンティブ、AIの力を技術基盤として、「注意の価値を再構築する」ことを目指した根本的なパラダイムシフトです。InfoFiは、ユーザーの観点、情報、評判、社会的相互作用、トレンド発見などの非構造的な認知行動を、定量化可能で取引可能な資産形態に変換し、分散型インセンティブメカニズムを通じて、情報エコシステムにおいて創造、拡散、判断に参加するすべてのユーザーがその結果生じる価値を共有できるようにします。これは単なる技術革新ではなく、「誰が注意を持ち、誰が情報を主導するか」という権力の再分配の試みでもあります。
Web3の叙事系譜において、InfoFiはソーシャルネットワーク、コンテンツ創造、市場ゲーム、AI知能を結ぶ重要な橋渡しです。これはDeFiの金融メカニズム設計、SocialFiのソーシャルドライブ、GameFiのインセンティブ構造を継承し、さらにAIの意味分析、信号認識、トレンド予測の能力を取り入れ、「認知資源の金融化」を中心とした新しい市場構造を構築します。そのコアは単なるコンテンツ配信や「いいね」や報酬の授与ではなく、「情報→信頼→投資→リターン」に基づく価値発見と再分配のロジック全体です。
農業社会では「土地」が希少要素であり、工業時代では「資本」が成長エンジンとなり、今日のデジタル文明では「注意力」が核心的な生産資材となっている。人類社会の資源の重心は深く移行している。そしてInfoFiは、このマクロなパラダイム転換がブロックチェーンの世界で具現化した表現である。それは暗号市場の新たなトレンドであるだけでなく、デジタル世界のガバナンス構造、知的財産の論理、そして金融の価格設定メカニズムの深い再構築の出発点となる可能性がある。
しかし、いかなるパラダイムシフトも線形ではなく、必然的にバブル、誇張、誤解、そして揺らぎを伴います。InfoFiが真のユーザー中心のアテンション革命となるかどうかは、そのインセンティブメカニズムの設計、価値捕捉の論理、そして実際の需要の間で動的バランスを見つけられるかにかかっています。さもなければ、それは再び「包括的な物語」から「中央集権的な収穫」への幻の夢に過ぎません。
! InfoFi詳細調査レポート:AI時代の注目金融実験
2. InfoFiのエコロジカルな構成:「情報×金融×AI」の三元クロスマーケット。
InfoFiの本質は、情報が高度に氾濫し、価値を捉えるのが難しい現代のネットワーク環境の中で、金融ロジック、セマンティックコンピューティング、ゲーム理論のメカニズムを同時に組み込んだ複合的な市場システムを構築することです。そのエコロジーアーキテクチャは、単一の次元の「コンテンツプラットフォーム」や「金融プロトコル」ではなく、情報価値発見メカニズム、行動インセンティブシステム、スマート配信エンジンの交差点——情報取引、注意喚起、評判評価、スマート予測を統合したフルスタックエコシステムを構成しています。
底層ロジックから見ると、InfoFiは情報の"金融化"の試みであり、元々価格が付けられない内容、意見、トレンド判断、ソーシャルインタラクションなどの認知活動を、測定可能で取引可能な"準資産"に変換し、市場価格を付与することを目指しています。金融の介入により、情報は生産、流通、消費の過程において、もはや散発的で孤立した"コンテンツの断片"ではなく、ゲーム属性と価値蓄積能力を持つ"認知製品"となります。これは、1つのコメント、1つの予測、1回のトレンド分析が、個人の認知の表現であると同時に、リスクエクスポージャーと将来の収益権を持つ投機資産にもなり得ることを意味します。特定の予測市場の盛況は、まさにこのロジックが公共の世論と市場の期待のレベルで実現された例です。
しかし、金融メカニズムだけでは情報爆発がもたらすノイズの氾濫や劣悪な通貨が良い通貨を駆逐するというジレンマを解決するには不十分です。したがって、AIはInfoFiの第二の柱となります。AIは主に2つの役割を担います。一つは意味のフィルタリングで、情報信号とノイズの「第一の防衛線」として機能します。もう一つは行動認識で、ユーザーのソーシャルネットワーク行動、コンテンツのインタラクションの軌跡、意見の独自性などの多次元データモデリングを通じて情報源の正確な評価を実現します。いくつかのプラットフォームは、AI技術をコンテンツ評価とユーザーのプロファイリングに導入しており、Yap-to-Earnモデルの中でインセンティブ配分の「アルゴリズムジャッジ」の役割を果たし、誰がトークン報酬を受け取るべきか、誰がブロックまたは権限低下されるべきかを決定します。ある意味で、AIのInfoFiにおける機能は、取引所におけるマーケットメイカーやクリアリングメカニズムに等しく、エコシステムの安定性と信頼性を維持するための核心です。
そして情報は、これらすべての基盤です。それは取引の対象であるだけでなく、市場の感情、ソーシャルコネクション、コンセンサス形成の源でもあります。DeFiとは異なり、InfoFiの資産のアンカーはUSDCやBTCのようなブロックチェーン上のハードアセットではなく、見解、信頼、トピック、トレンド、洞察など流動性が高く、構造が緩やかだが、よりタイムリーな「認知資産」です。これにより、InfoFi市場の運営メカニズムは線形の積み重ねではなく、ソーシャルグラフ、セマンティックネットワーク、心理的期待の構築に高度に依存したダイナミックなエコシステムとなります。このフレームワークの中で、コンテンツクリエイターは市場の「マーケットメーカー」に相当し、彼らは市場がその「価格」を判断するための見解や洞察を提供します。ユーザーは「投資家」となり、いいね、リツイート、ベット、コメントなどの行動を通じて特定の情報の価値判断を表現し、それをネット全体で上昇または沈降させます。そしてプラットフォームとAIは「審判+取引所」となり、市場全体の公平性と効率性を確保する役割を担います。
この三元構造の協調運転は、一連の新しい種と新しいメカニズムを生み出しました：予測市場は明確な対象を提供してゲームを行います；Yap-to-Earnは知識をマイニングとして、インタラクションを生産として奨励します；評判プロトコルは個人のチェーン上の歴史と社交行動を信用資産に変換します；注意力市場はチェーン上で伝播する「感情の波動」を捕捉しようとします；そして一部のトークンゲートコンテンツプラットフォームは権限経済を通じて情報の支払いロジックを再構築します。これらは共同でInfoFiの多層エコシステムを構成しています：価値発見ツールを含むだけでなく、価値配分メカニズムを担い、多次元のアイデンティティシステム、参加のハードル設計、そして反ウィッチメカニズムを内包しています。
正にこの交差構造において、InfoFiは単なる市場ではなく、複雑な情報ゲームシステムとなる：情報を取引の媒介とし、金融をインセンティブエンジンとし、AIをガバナンスの中心とし、最終的には自己組織化、分散型、調整可能な認知協調プラットフォームを構築することを意図している。ある意味では、これは「認知金融インフラストラクチャ」となることを試みており、コンテンツ配信だけでなく、暗号社会全体に対してより効率的な情報発見と集団意思決定メカニズムを提供することを目指している。
しかし、このようなシステムは複雑で多様かつ脆弱であることが運命づけられています。情報の主観性は価値評価の非統一性を決定し、金融のゲーム性は操作や群衆効果のリスクを高め、AIのブラックボックス性は透明性に対する挑戦をもたらします。InfoFiエコシステムは、三つの張力の間で絶えずバランスを取り、自己修復しなければなりません。さもなければ、資本の駆動によって「擬似ギャンブル」や「注意収穫場」の反面に滑りやすくなります。
InfoFiのエコシステムの構築は、特定のプロトコルやプラットフォームの孤立したプロジェクトではなく、社会-技術システム全体の共演であり、Web3における「情報のガバナンス」ではなく「資産のガバナンス」という方向性への深層的な試みです。それは次の時代の情報の価格設定方法を定義し、よりオープンで自治的な認知市場を構築することになります。
! InfoFi詳細調査レポート:AI時代の注目金融実験
三、コアゲームメカニズム：イノベーションのインセンティブvs収穫の罠
InfoFiエコシステムでは、すべての繁栄の表象の背後には、結局のところインセンティブメカニズムの設計ゲームがあります。予測市場への参加、口頭での行動の成果、評判資産の構築、注意の取引、またはオンチェーンデータの掘削に関して、本質的には1つの核心的な問題から離れられません。それは「誰が力を出すのか？誰が配当を受け取るのか？誰がリスクを負うのか？」です。
外部の視点から見ると、InfoFiはWeb2からWeb3への移行における「生産関係の革新」のように見える：それは、伝統的なコンテンツプラットフォームにおける「プラットフォーム-クリエイター-ユーザー」間の搾取の連鎖を断ち切り、情報の原初的な貢献者に価値を還元しようとしている。しかし、内部構造から見ると、この価値の還元は自然に公平なものではなく、一連のインセンティブ、検証、ゲーム理論に基づいた微妙なバランスの上に成り立っている。適切に設計されれば、InfoFiはユーザーにとってウィンウィンの革新的な実験場となる可能性がある；もしメカニズムが不均衡になると、資本+アルゴリズムによる「個人投資家の収穫場」に陥りやすい。
まず注目すべきは「イノベーションを促進する」という正の潜在能力です。InfoFiのすべてのサブトラックの本質的な革新は、「情報」という過去には測定が難しく、金融化できなかった無形資産に明確な取引性、競争性、決済性を与えることです。この変換は、2つの重要なエンジン、すなわちブロックチェーンの追跡可能性とAIの評価可能性に依存しています。
予測市場は市場価格メカニズムを通じて認知の合意を具現化します；マウスルエコシステムは発言を経済行動に変えます；評判システムは継承可能で担保可能な社会資本を構築します；注意市場はホットトレンドを取引対象として、"情報発見→ベットシグナル→価格差を得る"という論理を通じてコンテンツの価値を再定義します；そしてAI駆動のInfoFiアプリケーションは、大規模な意味モデル化、信号認識、オンチェーンインタラクション分析を通じて、データとアルゴリズムに駆動された情報金融ネットワークを構築しようとしています。これらのメカニズムは、情報が初めて"キャッシュフロー"の属性を持つことを可能にし、"一言言うこと、ツイートすること、誰かを支持すること"が本当に生産活動となることを実現しました。
しかし、インセンティブが強いシステムほど「ゲームの濫用」を生み出しやすい。InfoFiが直面している最大のシステムリスクは、インセンティブメカニズムの異化とアービトラージチェーンの繁殖である。
Yap-to-Earnを例にとると、一見してAIアルゴリズムによってユーザーのコンテンツ創作の価値を報酬として与えているように見えますが、実際の実行では、多くのプロジェクトが初期のインセンティブで大量のコンテンツクリエイターを短期間で惹きつけた後、すぐに「情報の霧」に陥っています——ロボットアカウントによるスパム、大物インフルエンサーのテスト参加、プロジェクト側によるインタラクションの重みの操縦などの混乱が頻発しています。あるトップKOLは率直に言いました：「今の時代、再生回数を増やさないとランキングに上がれない。AIは特定のキーワードを識別し、熱に乗っかるように訓練されている。」さらに別のプロジェクト側からは、「15万ドルを投資してKaitoの口座を運営した結果、70％のトラフィックはAIアカウントとスパムによるもので、本当のKOLは参加していない。2回目の投資をするのは不可能だ。」との告発もありました。
インセンティブ制度とトークン期待の不透明なメカニズムの下で、多くのユーザーが「無料の労働者」となっています：ツイート、インタラクション、ローンチ、グループの設立を行っているが、結局エアドロップに参加する資格が得られない。このような「背中を刺す」インセンティブ設計はプラットフォームの評判を損ない、長期的なコンテンツエコシステムの崩壊を引き起こす可能性があります。異なるプロジェクトの比較ケースは特に典型的です：あるプロジェクトは初期段階の配分メカニズムが明確で、トークンの価値返還が豊富であるのに対し、別のプロジェクトは配分メカニズムが不均衡で透明性が不足しています。