車両データの国外持ち出しに関する安全リスクとコンプライアンスの要点分析

最近、国家安全部が安全に関する警告を発表し、一部の海外地図会社が仮想通貨の報酬を利用して国内の人々に敏感な地理空間情報データを収集させ、海外にアップロードさせていることを指摘しました。これにより、特に最近注目を集めているDePINプロジェクトHivemapperに対するデータセキュリティの懸念が高まっています。このプロジェクトは短期間で大量の世界の道路地図を描いており、ナビゲーションの精度が向上したものの、敏感な情報の漏洩リスクも増加しています。

この記事ではHivemapperを例に、その運用プロセスにおけるデータセキュリティリスクを分析し、関連企業のデータ出境コンプライアンスについて提案を行います。

Hivemapperはブロックチェーンに基づく地図ネットワークで、ユーザーはドライブレコーダーをインストールしてストリートビュー画像データを収集し、HONEYトークンの報酬を得ます。この「Drive to Earn」モデルは、世界中のユーザーを地図構築に参加させることを魅了しています。

データセキュリティの観点から見ると、Hivemapperプロジェクトに関わるリスクは、縦と横の2つの次元に現れます:

縦方向に、リスクは個人情報の安全から国家の安全に延び、多様性を示す:

1. 個人情報の安全性に関して、直接的および間接的に識別可能な個人情報、特にセンシティブな個人情報が含まれます。

2. 企業の発展に関して、これらのデータは企業が顧客のニーズを理解し、競争力を向上させるために非常に重要です。

3. 国家安全の観点から、地理空間情報データに含まれるセンシティブな情報が漏洩すると、国家安全が脅かされる。

横方向に、リスクはデータライフサイクルの各段階に貫通し、高度な動的性を示す。

1. データ収集段階には、無許可の収集や分類・階層が不明確などのリスクがあります。

2. データの転送および保存プロセスにおいて、データ損傷、改ざん、漏洩のリスクがあります。

3. データ応用段階には、乱用や未承認のアクセスなどのリスクがあります。

! Hivemapperプロジェクトを例にとると、データエクスポートを推進する際のセキュリティリスクとコンプライアンスポイントを確認します

自動車データの海外流出に関する安全なコンプライアンスについて、以下のように提案します:

1. データ分類・格付けの棚卸表を策定し、データの整理と特定作業におけるデータ出境安全評価の慎重なガイダンスを行う。

2. データの国外持出しに関する安全評価制度、組織及びツールを設立し、データの国外持出し計画を適切に行う。

3. 出国リスク自己評価メカニズムを確立し、データの出国リスクを動的に監視する。

企業は法律および規制の要求に基づいて、異なる種類とレベルのデータに対して相応の出境条件および保護措置を設定すべきです。同時に、規制の動向に注意を払い、適時にコンプライアンス戦略を調整する必要があります。また、海外の受取人に対して必要な情報を提供し、データセキュリティ評価作業に協力することも求めるべきです。