デジタル資産ETF上場 時系列データベースが金融取引の新たな機会を支援

デジタル資産市場は新しい機会を迎えました

香港デジタル資産ETFが最近正式に上場し、デジタル資産市場に新たな動力を注入し、投資家に新しい投資選択肢をもたらしました。デジタル資産は新興の投資商品として、世界的に急速に発展しています。

過去1ヶ月、主流デジタル資産であるBTC、ETHは激しい変動を経験し、新たなブルマーケットが始まった可能性を示唆しています。これにより、多くの投資家の関心が集まるだけでなく、取引プラットフォームの技術能力にもより高い要求が寄せられています。

! 香港でのデジタル資産ETFの承認は、機関の時代を開き、データベースの分析と適用により、機関間の競争ギャップが急速に拡大します

デジタル資産処理が直面する課題

デジタル通貨取引市場は従来の金融市場とは大きく異なります。24時間365日休むことなく取引が行われ、毎日10TBを超えるマーケットデータが生成されており、なおも増加し続けています。異なる通貨間のデータ量は非常に不均衡で、主要な資産が大部分を占めています。

さらに、異なる通貨の注文板の市場データの深さには大きな差があり、十数段から千段以上まで様々です。さらに厄介なのは、暗号通貨の価格が激しく変動し、システムの遅延に対する要求が非常に高いことです。わずかな遅延でも取引の失敗を招く可能性があり、投資家に大きな損失をもたらすことになります。

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時系列データベースの利点

これらの課題に直面して、時系列データベースは金融取引プラットフォームや量的投資ファンドによるデータの保存と処理に理想的なソリューションとなっています。時系列データベースは時間系列データの処理専用に設計されており、大量のデータを効率的に保存および照会できます。その利点は、大量のデータ書き込みおよび照会要求を迅速に処理でき、デジタル資産取引市場のリアルタイムデータのニーズを満たすことができる点です。

時系列データベースは、時系列データを効果的に圧縮し、ストレージコストを削減できます。また、履歴データを効率的にクエリし、さまざまな複雑な時系列分析をサポートします。これらの利点により、時系列データベースは伝統的な金融機関で広く使用されており、プラットフォームの安全で安定した運用に対して堅固な基盤を提供しています。

アプリケーションのシーンに関して、金融機関は技術分析手法を利用して、チャートやデータ分析などの手段を通じて市場価格の変動傾向を予測し、取引の意思決定を支援することができます。技術分析は価格のみを研究し、資産のタイプには関心を持たないため、あらゆる取引市場に適用可能です。暗号資産が取引市場を形成した後、技術分析は重要な要素となりました。

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よく使われるテクニカル指標分析

以下に9種類の一般的なテクニカル指標を紹介し、リアルタイム計算を通じてこれらの指標をどのように実現するかを説明します。最後に、それらをデジタル資産取引ダッシュボードに組み合わせます。これらの視覚化ダッシュボードを通じて、私たちは市場のトレンドを特定し、価格の変動を観察し、市場構造を探求し、意思決定に対してより包括的な参考を提供することができます。

本展示は、特定の時系列データベースを使用して指標のリアルタイム計算を行います。このデータベースは、高性能の時系列データベースに基づいたリアルタイム計算分析プラットフォームで、軽量でワンストップ、計算性能が優れているなどの特長があります。その拡張可能なビジュアライゼーション能力は、ユーザーがインタラクティブなダッシュボードを簡単に構築するのに役立ちます。

現在、このデータベースは伝統的な金融分野で100以上の機関にデータ計算サービスを提供しています。また、デジタル資産分野でも取引所やマーケットメーカーなど多くの機関にサービスを提供しています。

8種類の一般的なテクニカル指標

市場にあるテクニカル指標は100種類以上あります。私たちは、移動平均価格、K線、モメンタムオシレーター、ボリンジャーバンドなど、最も一般的な9種類のテクニカル指標を選択します。

####移動平均価格

スライディング平均価格は移動平均線とも呼ばれ、一定期間内の平均価格を計算することによって生成される曲線で、通常はトレンドの転換点、サポートライン、レジスタンスラインを識別するために使用されます。組み込み関数を使用することで、スライディング平均価格指標を迅速に計算できます。

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####ローソク足チャート

K線は最も重要なテクニカル指標の一つであり、多くのK線チャートが連結して価格のトレンドラインを形成します。私たちはコードを使ってK線のリアルタイム計算を実現することができます。

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相対力指数

相対力指数は、価格の変動速度と幅を測定するために使用され、特定の時間枠内での価格の上昇と下降の平均変化を計算します。この指標は、取引市場の過剰買いと過剰売りのトレンドを識別することができ、最も人気のあるオシレーター指標の一つです。

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収束平均

MACDは、終値の短期指数移動平均線と長期指数移動平均線の間の収束と発散の状況を利用して、買いと売りのタイミングを判断します。これはトレンド系指標であり、レンジ相場に対して非常に良い効果を持っています。

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ボリンジャーバンド

ボリンジャーバンド指標は、価格チャート上に中間線(移動平均線)と上下の2つの標準偏差線を描画することで、価格の変動範囲とトレンドを表示します。これは、市場のボラティリティを分析し、トレンドの方向を確認し、売買シグナルを特定するために一般的に使用されます。

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取引ペア間の相関関係

異なる取引ペア間の価格相関を計算することにより、異なるデジタル資産間の関連度を分析できます。

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リアルタイム取引表

リアルタイム取引情報は最も基本的なデータとして、現在の取引ペアにおける実際の取引状況、例えば買い手と売り手の感情、強気と弱気の力の比較などを判断するのに役立ちます。

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リアルタイム取引額

リアルタイム取引額指標は、取引市場の活発さや資金規模を示し、市場の感情を理解するのに役立ちます。

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時系列データベースのパフォーマンス上の利点

時系列データベースは、大量データ処理、複雑な指標計算、複数テーブルの関連クエリ、リアルタイムデータ分析、金融派生商品評価、分散計算、高い同時実行計算などの面で優れたパフォーマンスを発揮します。

• ミリ秒単位で27億行のデータのクエリと集約計算を完了できます
• 秒単位で2億件のデータのペア相関計算を完了
• ア秒単位で約1億件のデータの複数テーブルの関連付けを完了
• ミリ秒単位の計算複雑な金融ファクター
• 30秒以内に65億件の高頻度データのダウンサンプリングを完了
• 多段階のマーケットデータを効率的に保存し、圧縮比は10:1に達します。
• 全市場のK線と因子をリアルタイムで計算可能
• 100万件の外国為替契約の評価を数秒で完了
• 秒単位で10億データの分散線形回帰を完了する

これらの能力は、ユーザーにリアルタイムでデータを洞察し、迅速にパターンを発見し、意思決定を支援する能力を提供し、時系列データベースを次世代のデータ基盤の重要な構成要素にしています。

まとめ

ETFが規制当局の承認を得るにつれて、デジタル資産は「機関時代」に突入しています。時系列データベースは高性能の利点を活かし、デジタル資産のライフサイクルを包括的に記録できます。歴史データの分析を通じて、トレーダーは市場のトレンドを洞察し、将来の動向を予測し、効率的な取引戦略を開発するのに役立ち、デジタル資産の投資、取引、および管理に強力なデータ支援を提供します。