物理AI革命: なぜNVIDIAのCEOは未来のテクノロジーリーダーのためにコーディングよりも物理を重視するのか

従来の知恵に挑戦する示唆に富んだ声明の中で、NVIDIAのCEOである黄仁勋 (ジェンスン フアン) は、もし今日キャリアを始めるなら何を優先するかを共有しました:

"コンピュータサイエンスは学ばない。物理学、化学、生物学を学ぶ。"

テクノロジーの最も影響力のあるリーダーの一人からのこの視点は、今後数十年にわたって技術開発とリーダーシップについて私たちが考えるべき根本的な変化を強調しています。

フィジカルAIの登場

黄仁勋は、次の人工知能の波がデジタル環境を超えて物理的世界を変革することを見込んでいます。彼が「物理AI」と呼ぶこの新興分野は、ロボット、自律型機械、そして高度な産業自動化システムによって支えられるでしょう。

従来の仮想環境で動作するソフトウェア開発とは異なり、物理AIは現実の原則を深く理解する必要があります:

  • 動きと力を理解するための物理学
  • 材料相互作用を理解するための化学
  • 生物を模倣するシステムを開発するための生物学

デジタルと物理のドメインをつなぐ

AI技術が自律走行車両からスマート製造システムまで物理的な世界とますます相互作用する中で、開発者は複数の分野にわたる包括的な知識を必要としています。これらのシステムの複雑さは、物理的宇宙における物体、力、および材料がどのように相互作用するかを理解することを要求します。

この進化は、技術開発における重要な変化を示しています。コーディングが依然として価値がある一方で、黄仁勋は、基礎科学がデジタルと物理の領域を橋渡しする本当に変革的な技術を創造するために必要な重要な知識を提供すると示唆しています。

Web3およびブロックチェーン技術への影響

この視点は、ブロックチェーンおよびWeb3開発に深い影響を与えます。これらの技術が純粋なデジタルアプリケーションを超えて、物理的な世界と相互作用するより複雑なシステムへと成熟するにつれて、学際的な知識を持つ開発者は画期的な革新を生み出すために独自の立場に置かれるでしょう。

将来の発展が期待される分野:

  • IoTとブロックチェーンによるサプライチェーン追跡
  • 分散型物理インフラネットワーク
  • AI駆動型スマートコントラクトシステムの実世界への応用

すべては、黄仁勋 (ジェンスン フアン) が強調するデジタルの専門知識と物理的な世界の理解の組み合わせを必要とします。

テクノロジー教育の再考

黄仁勋の声明は、従来の技術教育の道筋に挑戦しています。明日のテクノロジーのリーダーは、最も強力なプログラミングスキルを持つ人々ではなく、むしろ私たちの物理的な世界を支配する基本的な原則を理解している人々かもしれません。

テクノロジー、ブロックチェーン、Web3でキャリアを築いている人々にとって、これは次のことを示唆しています:

  • コーディング言語を超えた知識の拡張
  • 学際科学を学ぶ
  • デジタルと物理の領域にまたがるシステム思考を発展させる

黄仁勲は次のイノベーションの波はコーディングの専門知識以上のものを必要とし、世界が実際にどのように機能しているかを根本的に理解することが求められると述べています。

原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については免責事項をご覧ください。
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
コメント
0/400
コメントなし
  • ピン
いつでもどこでも暗号資産取引
qrCode
スキャンしてGateアプリをダウンロード
コミュニティ
日本語
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)