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Kindred AIは、そのマルチLLMアーキテクチャアプローチで私の注意を引きます。それが他とどのように異なるのでしょうか?このシステムは、一貫性を保ちながら適応的な論理を実行しますが、これはほとんどのシングルモデルセットアップが苦労する点です。文脈の認識は、会話が複数のセッションにわたる場合でも維持されます。これらのAIコンパニオンは、ランダムな応答を投げるチャットボットではありません。彼らは、時間をかけてあなたが話していることを覚え、適応し、実際に理解するように設計されています。

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BrokenRugsvip
· 10時間前
ngl 多モデルアーキテクチャのこの罠は確かに少し面白いですが、実際に会話を跨いだ記憶ができる製品は非常に少ないですね...
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ImpermanentPhobiavip
· 10時間前
ngl 多モデルアーキテクチャは良さそうに聞こえるが、実際の会話ではやはりその罠なのだろうか...
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GhostInTheChainvip
· 10時間前
ngl 多モデルアーキテクチャこの罠はかなり強そうに見えますね、ようやく誰かが本格的に持続的な対話を行っていて、毎回リセットするのではなく、これがコンパニオンのあるべき姿です。
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TokenomicsTinfoilHatvip
· 10時間前
正直なところ、多モデルアーキテクチャには確かに何かがありますが、本当に私の言ったことを覚えているのでしょうか...あまりにも多くのAIを試したので、すぐに忘れてしまうのです。
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MetaNeighborvip
· 10時間前
マルチモデルアーキテクチャは確かに強力ですが、重要なのは本当に人間のニーズを理解できるかどうかであり、単にパラメータを積み重ねることではありません。
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fren.ethvip
· 10時間前
マルチモデルアーキテクチャは確かに面白いですが、実際に使用してみるとやはり浮きやすいのでしょうか...
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