AIの価値は人を置き換えることにあるのではなく、人の創造力を拡大することにある。 2024年2月4日、上海市政協委員で商汤科技の董事長兼CEOの徐立は、市政協第十四期第4回会議期間中に述べた。モデル能力の突破は「スーパー個人」の台頭に持続的な推進力を提供しており、スーパー個人モデルは「一人+AI」の協働の優位性を最大化できるシナリオに最も適している。例えば、オフィス、短編劇創作、マーケティング、コード作成などだ。 記者の取材に応じて、徐立はスーパー個人がグローバルなAI競争の中で持つ戦略的意義をさらに解説した。彼は、米国の現在の大規模モデルの革新は「スーパースター」主導のモデルを呈しており、少数のチームが大量の計算能力と資本投入を掌握しているのに対し、中国は自国のスーパー個人エコシステムの構築方法について考える必要があると指摘した。「**大モデルをコスト削減と効率向上の管理ツールとしてだけ使うなら、商業化は非常に難しい。しかし、プロセス化された納品や個人の能力を活用した納品に仕上げれば、生産性の爆発的な向上が非常に明らかになる**」。 徐立は、現在のツールには一般的に適用のハードルが高い、学習コストが大きい、効果的な普及が進んでいないといった問題があると指摘した。公共の職業訓練体系の欠如により、これらのツールの利用度は依然として限定的であり、技術の「平民化」が実現されていない。これにより技術情報の格差が生まれ、個人が創造性を実際の生産力に変換する上での重要な障壁となっている。 一方、モデル能力の向上はシナリオ駆動に高度に依存しており、特定の業界や細分化された分野の断片的なニーズに合わせたカスタマイズされた解決策を提供する必要がある。高品質なシナリオデータの不足は、モデルの精度、汎化能力、シナリオ適応性を制限し、スーパー個人が実際の仕事で求める高次のニーズを満たすことを難しくしている。 これに対し、徐立は上海の両会期間中に二つの体系的な提案を行った。 第一に、**政府主導でAIツールの公共職業訓練体系の構築を推進すべきだ**。 彼は、現在の市場に出ている関連のオンラインコースには二つの大きな問題があると指摘した。一つは、訓練資格と内容の規範性が欠如していること、もう一つは、過度に収益追求に偏り、多くの労働者に普及しにくいことだ。したがって、社会全体で公益性かつ標準化されたAIツール使用訓練を体系的に推進する必要がある。上海を例にとると、市人力資源社会保障局が主導し、教育機関や企業と連携して、オフィス、創作、マーケティング、プログラミングなどのシナリオをカバーする訓練プログラムを共同設計・実施し、労働者がAIツールを習得し、専門能力の幅を広げ、雇用競争力を高め、多様な雇用形態の発展を促進すべきだ。 第二に、**上海の多様なシナリオの優位性を十分に活用し、「シナリオ先行・試行」を推進し、スーパー個人の多様な探索と実践を促進すべきだ**。 徐立は、上海が金融、貿易、製造、消費、都市管理、文化創造などの分野で豊富かつ高付加価値なアプリケーションシナリオ資源を持つと述べた。政府が主導して特別行動を組織し、社会全体からAI応用シナリオを募集し、特にスマートオフィス、教育、医療、金融サービスなどの分野を重点に、「掲榜・シナリオ公開」メカニズムを通じて、スーパー個人が実環境や最先端の環境で多様な探索と実践を行うことを導き、示範効果と普及価値のある応用成果を育成すべきだ。 インタビューの中で、徐立はまた、多くの「一人会社」（OPC）が出現している現状に触れた。これらの事業者は一般的にAIに深い理解と強いツール使用能力を持つ人々だが、こうしたスーパー個人の発展には二つの大きな課題がある。一つは、AI技術の理解力を持つ人が必ずしも深い業界認識を持っているわけではないこと、もう一つは、初期のネイティブAIツールの使用に潜在的なシステムリスクや安全リスクが伴うことだ。 したがって、徐立はスーパー個人を支援するための効果的なサポートサービス体系の構築が必要だと考えている。体系的な訓練と育成メカニズムを確立し、AIツールの基礎的な使用ロジックを各業界の従事者に迅速に普及させ、業界の生産性向上を加速させるとともに、応用の初期段階から安全な境界線を構築し、先見的な指導を通じて、将来的にリスク露出による「先に発展し、後に規制し、再びやり直す」受動的なガバナンスモデルを避ける必要がある。
商汤徐立：AIツールの公共職業訓練推進を提案し、雇用形態の多様化と発展を促進することを提案します。
AIの価値は人を置き換えることにあるのではなく、人の創造力を拡大することにある。
2024年2月4日、上海市政協委員で商汤科技の董事長兼CEOの徐立は、市政協第十四期第4回会議期間中に述べた。モデル能力の突破は「スーパー個人」の台頭に持続的な推進力を提供しており、スーパー個人モデルは「一人+AI」の協働の優位性を最大化できるシナリオに最も適している。例えば、オフィス、短編劇創作、マーケティング、コード作成などだ。
記者の取材に応じて、徐立はスーパー個人がグローバルなAI競争の中で持つ戦略的意義をさらに解説した。彼は、米国の現在の大規模モデルの革新は「スーパースター」主導のモデルを呈しており、少数のチームが大量の計算能力と資本投入を掌握しているのに対し、中国は自国のスーパー個人エコシステムの構築方法について考える必要があると指摘した。「大モデルをコスト削減と効率向上の管理ツールとしてだけ使うなら、商業化は非常に難しい。しかし、プロセス化された納品や個人の能力を活用した納品に仕上げれば、生産性の爆発的な向上が非常に明らかになる」。
徐立は、現在のツールには一般的に適用のハードルが高い、学習コストが大きい、効果的な普及が進んでいないといった問題があると指摘した。公共の職業訓練体系の欠如により、これらのツールの利用度は依然として限定的であり、技術の「平民化」が実現されていない。これにより技術情報の格差が生まれ、個人が創造性を実際の生産力に変換する上での重要な障壁となっている。
一方、モデル能力の向上はシナリオ駆動に高度に依存しており、特定の業界や細分化された分野の断片的なニーズに合わせたカスタマイズされた解決策を提供する必要がある。高品質なシナリオデータの不足は、モデルの精度、汎化能力、シナリオ適応性を制限し、スーパー個人が実際の仕事で求める高次のニーズを満たすことを難しくしている。
これに対し、徐立は上海の両会期間中に二つの体系的な提案を行った。
第一に、政府主導でAIツールの公共職業訓練体系の構築を推進すべきだ。
彼は、現在の市場に出ている関連のオンラインコースには二つの大きな問題があると指摘した。一つは、訓練資格と内容の規範性が欠如していること、もう一つは、過度に収益追求に偏り、多くの労働者に普及しにくいことだ。したがって、社会全体で公益性かつ標準化されたAIツール使用訓練を体系的に推進する必要がある。上海を例にとると、市人力資源社会保障局が主導し、教育機関や企業と連携して、オフィス、創作、マーケティング、プログラミングなどのシナリオをカバーする訓練プログラムを共同設計・実施し、労働者がAIツールを習得し、専門能力の幅を広げ、雇用競争力を高め、多様な雇用形態の発展を促進すべきだ。
第二に、上海の多様なシナリオの優位性を十分に活用し、「シナリオ先行・試行」を推進し、スーパー個人の多様な探索と実践を促進すべきだ。
徐立は、上海が金融、貿易、製造、消費、都市管理、文化創造などの分野で豊富かつ高付加価値なアプリケーションシナリオ資源を持つと述べた。政府が主導して特別行動を組織し、社会全体からAI応用シナリオを募集し、特にスマートオフィス、教育、医療、金融サービスなどの分野を重点に、「掲榜・シナリオ公開」メカニズムを通じて、スーパー個人が実環境や最先端の環境で多様な探索と実践を行うことを導き、示範効果と普及価値のある応用成果を育成すべきだ。
インタビューの中で、徐立はまた、多くの「一人会社」（OPC）が出現している現状に触れた。これらの事業者は一般的にAIに深い理解と強いツール使用能力を持つ人々だが、こうしたスーパー個人の発展には二つの大きな課題がある。一つは、AI技術の理解力を持つ人が必ずしも深い業界認識を持っているわけではないこと、もう一つは、初期のネイティブAIツールの使用に潜在的なシステムリスクや安全リスクが伴うことだ。
したがって、徐立はスーパー個人を支援するための効果的なサポートサービス体系の構築が必要だと考えている。体系的な訓練と育成メカニズムを確立し、AIツールの基礎的な使用ロジックを各業界の従事者に迅速に普及させ、業界の生産性向上を加速させるとともに、応用の初期段階から安全な境界線を構築し、先見的な指導を通じて、将来的にリスク露出による「先に発展し、後に規制し、再びやり直す」受動的なガバナンスモデルを避ける必要がある。