あなたは先行エンジニアを雇っていますか？データアノテーターはどうですか？フォレンジックアナリスト、誰かいますか？エージェンティック人工知能によって消える可能性のある仕事について多くの報道がなされています。これは、あなたのビジネスについて学習し、その後多くのタスクを自ら行う技術です。あまり注目されていないのは、すでに創出されている、またはこれから創出される仕事の話です。「近い将来、AIは置き換える仕事よりも多くの仕事を生み出している」と、ソーシャルメディアと雇用プラットフォームのLinkedInによる異端のレポートは述べています。私たちは皆、それに感謝すべきです。
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未来についてイライラすることの一つは、CFOが考えるかもしれませんが、それは準備にお金がかかることです—そしてしばしば非常に多くの費用がかかることです。AIの発展段階において、企業はその大部分をロボットの構築ではなく、人材採用に費やしています。厳しい雇用状況の中で、小さなことでも助けになります。
「私たちが見ているより広範なマクロ経済の不確実性は、労働市場に引き続き影響を与えており、かなり低速な状態にあります」と、LinkedInのグローバル公共政策責任者兼EMEAのマネージングディレクターのスー・デュークは述べています。「採用は鈍いです。勢いは全体的に見てありません。先進国では、パンデミック前の水準より約20％低い採用状況です。
「注目すべき明るい兆しの一つは、AIを活用した仕事、いわゆる『ニューカラー』の仕事です。これは、さまざまなスキルを融合させた全く新しいカテゴリーの労働者で、先進的な技術スキルと明確に人間的なスキルを組み合わせて新しい役割を生み出しています。」
世界的に、2023年から2025年の間に、約130万の新しい役割がニューカラーのカテゴリーに追加されました。データアノテーター、フォレンジックアナリスト、先行展開エンジニアは、企業の技術的未来を準備し、AIの変革を実行する役割です。その他はより理解しやすいもので、AI責任者やAIエンジニアはその名の通りの仕事をします。
「これらは、2年前、1年前、あるいは6ヶ月前には聞いたことのなかった役割かもしれませんが、プラットフォーム上で爆発的に増えています」とデュークは言います。「これは、この新しいデジタル経済、AI主導の経済への移行が、これまで見たことのない新しい役割や労働者のカテゴリーを創出するのに着実に進んでいることを示しています。」
多くの人はこれを聞いて安堵のため息をつくでしょう—しかし、それは早計かもしれません（IBMは最近、人工知能アシスタントがルーチンの人事業務の94％を処理していると発表しました）。デュークはまた、10年末までに仕事の3分の2が根本的に変わるだろうとも述べています。
「注目すべき明るい兆しの一つは、AIを活用した仕事、いわゆる『ニューカラー』の仕事です。」 スー・デューク、LinkedInグローバル公共政策責任者兼EMEAマネージングディレクター
「注目すべき明るい兆しの一つは、AIを活用した仕事、いわゆる『ニューカラー』の仕事です。」
スー・デューク、LinkedInグローバル公共政策責任者兼EMEAマネージングディレクター
「私たち自身のデータを見ると、2030年までに平均的な仕事のスキルセットの70％が変わると予測しています。これまで以上にリスキリングと生涯学習に焦点を当てる必要があることは明らかです。」
そのため、「レガシーマーカー」が応募者の履歴書から消えつつあります。20年前の出身校を知る必要はありません。今や「AIコーディングスキル」や「トークンシーケンスの理解」の方がはるかに重要な要素となっています。
「従来はレガシーシグナルに頼っていました」とデュークは言います。「『どの学校に行ったか？どの学位を取得したか？最後の仕事は何だったか？その前の仕事は？』といった質問です。変えるべきなのは、これらのシグナルだけに頼るのをやめて、最も重要な質問をすることです：『この仕事をするためのスキルと潜在能力はありますか？』」
「これにより、この新しいデジタル経済、AI主導の経済への移行が、これまで見たことのない新しい役割や労働者のカテゴリーを創出していることがわかります。」 スー・デューク
「これにより、この新しいデジタル経済、AI主導の経済への移行が、これまで見たことのない新しい役割や労働者のカテゴリーを創出していることがわかります。」
スー・デューク
これらのスキルが何であるか、誰が持っている可能性があるかを理解することが、労働力計画の新たな超能力です。LinkedInのデータによると、2022年以降、求人あたりの応募者数は倍増しています。雇用者はAIツールを使って候補者を選別し、候補者もAIツールを使ってこの選別を突破しようとします。これはHRの武器競争であり、しばしば役に立たず、両者ともに落胆させるものです。
「人は人を雇います」とデュークは言います。AIはその過程を支援できます。何十億人もの人々が瞬時にあなたの求人広告を見る世界で、新しい候補者群を分析するのです。「本当に効果的なのは、技術の最良の部分と、ユニークな人間のリクルーターのスキルを融合させるときです」とデュークは言います。人間が「ループにいる」のではなく、「リードしている」状態です。ソフトスキルは重要です。技術エンジニアにとっても、ウォータクーラーでのAIについての雑談に夢中になる経営者にとっても同じです。
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AIのウォータクーラーチャットで relevancy を保つのに苦労していますか？最新の「ニューカラー」採用について話しましょう
あなたは先行エンジニアを雇っていますか？データアノテーターはどうですか？フォレンジックアナリスト、誰かいますか？エージェンティック人工知能によって消える可能性のある仕事について多くの報道がなされています。これは、あなたのビジネスについて学習し、その後多くのタスクを自ら行う技術です。あまり注目されていないのは、すでに創出されている、またはこれから創出される仕事の話です。「近い将来、AIは置き換える仕事よりも多くの仕事を生み出している」と、ソーシャルメディアと雇用プラットフォームのLinkedInによる異端のレポートは述べています。私たちは皆、それに感謝すべきです。
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「私たちが見ているより広範なマクロ経済の不確実性は、労働市場に引き続き影響を与えており、かなり低速な状態にあります」と、LinkedInのグローバル公共政策責任者兼EMEAのマネージングディレクターのスー・デュークは述べています。「採用は鈍いです。勢いは全体的に見てありません。先進国では、パンデミック前の水準より約20％低い採用状況です。
「注目すべき明るい兆しの一つは、AIを活用した仕事、いわゆる『ニューカラー』の仕事です。これは、さまざまなスキルを融合させた全く新しいカテゴリーの労働者で、先進的な技術スキルと明確に人間的なスキルを組み合わせて新しい役割を生み出しています。」
世界的に、2023年から2025年の間に、約130万の新しい役割がニューカラーのカテゴリーに追加されました。データアノテーター、フォレンジックアナリスト、先行展開エンジニアは、企業の技術的未来を準備し、AIの変革を実行する役割です。その他はより理解しやすいもので、AI責任者やAIエンジニアはその名の通りの仕事をします。
「これらは、2年前、1年前、あるいは6ヶ月前には聞いたことのなかった役割かもしれませんが、プラットフォーム上で爆発的に増えています」とデュークは言います。「これは、この新しいデジタル経済、AI主導の経済への移行が、これまで見たことのない新しい役割や労働者のカテゴリーを創出するのに着実に進んでいることを示しています。」
多くの人はこれを聞いて安堵のため息をつくでしょう—しかし、それは早計かもしれません（IBMは最近、人工知能アシスタントがルーチンの人事業務の94％を処理していると発表しました）。デュークはまた、10年末までに仕事の3分の2が根本的に変わるだろうとも述べています。
「私たち自身のデータを見ると、2030年までに平均的な仕事のスキルセットの70％が変わると予測しています。これまで以上にリスキリングと生涯学習に焦点を当てる必要があることは明らかです。」
そのため、「レガシーマーカー」が応募者の履歴書から消えつつあります。20年前の出身校を知る必要はありません。今や「AIコーディングスキル」や「トークンシーケンスの理解」の方がはるかに重要な要素となっています。
「従来はレガシーシグナルに頼っていました」とデュークは言います。「『どの学校に行ったか？どの学位を取得したか？最後の仕事は何だったか？その前の仕事は？』といった質問です。変えるべきなのは、これらのシグナルだけに頼るのをやめて、最も重要な質問をすることです：『この仕事をするためのスキルと潜在能力はありますか？』」
これらのスキルが何であるか、誰が持っている可能性があるかを理解することが、労働力計画の新たな超能力です。LinkedInのデータによると、2022年以降、求人あたりの応募者数は倍増しています。雇用者はAIツールを使って候補者を選別し、候補者もAIツールを使ってこの選別を突破しようとします。これはHRの武器競争であり、しばしば役に立たず、両者ともに落胆させるものです。
「人は人を雇います」とデュークは言います。AIはその過程を支援できます。何十億人もの人々が瞬時にあなたの求人広告を見る世界で、新しい候補者群を分析するのです。「本当に効果的なのは、技術の最良の部分と、ユニークな人間のリクルーターのスキルを融合させるときです」とデュークは言います。人間が「ループにいる」のではなく、「リードしている」状態です。ソフトスキルは重要です。技術エンジニアにとっても、ウォータクーラーでのAIについての雑談に夢中になる経営者にとっても同じです。