$MIRA は、AI検証を用いて非常にクールなものを構築しています。1つのモデルを信頼する代わりに、さまざまなAIモデルを使い、それらが出力に投票することで、分散型のコンセンサスのように、何かが実際に正確で信頼できるかどうかを判断します。この仕組みは完全に分散化されており、特定の企業がモデルを管理しているわけではありません。独立したノード運営者がモデルを運用し、計算と検証を提供することで経済的に報酬を得ています。実際にユーザー側から見ると、プロンプトを送信するときの仕組みも興味深いです。miraは単に1つのモデルに入力して終わりにするのではなく、プロンプトをより小さな検証可能な主張に分解します。その後、それらの個々の主張は、ノード運営者が運用するさまざまなモデルに送られ、それぞれの正確性について投票と検証が行われます。ネットワーク全体で合意が得られたときに初めて、最終的な回答が検証済みとしてマークされます。