AIエージェント➕Web3こそ未来

今、多くの人がAIエージェントは自己学習・自己進化し、最終的には独立して取引や意思決定ができる「インテリジェントエージェント」になると語っています。多くのチームがこれを試みるでしょうが、実際に皆が想像するような効果に到達するのは非常に難しいのです。
物語。
AIエージェントはルールに従って行動でき、データを読み取り、情報を分析し、さらにはUniswapのようなプロトコル上で自動的に取引も可能ですが、それが人間のように絶えず成長し、自分の判断を形成することを期待するのは、実はそんなに簡単ではありません。
なぜなら、人間の意思決定の方法は本質的に「情報量」に頼っているわけではないからです。
判断に本当に影響を与えるのは、認知です。
そして、その認知は経験から生まれます。
ある人が強気相場や弱気相場を経験し、失敗を重ね、市場から教育を受けることで、これらは徐々に彼の判断の仕方を変えていきます。
AIエージェントと人間の最大の違いはここにあります：
経験がなく、データとコンテキストの記憶だけがあることです。
人間の脳が判断を下すのは、アルゴリズムのように脳内で確率の組み合わせを計算するのではなく、過去の経験をもとに素早く直感的に判断を下すからです。多くの場合、その判断は論理的に説明できないこともありますが、非常に効果的です。
今、多くの人が未来に対して抱いている期待はAGIであり、AIが自律的に動作し、人類を引き継ぎ、シリコンベースの文明が現れるといったものです。しかし、大規模言語モデルの根底にある仕組みや技術の詳細を少しでも研究すれば、これらの期待はあまりにも非現実的であることに気付くでしょう。
もしかしたら、別の可能性もあります。未来の企業はWeb3エコシステムの中にあり、ブロックチェーンの形で皆の利益を結びつけ、その上で皆が自分の分身エージェントを動かし、これらのエージェントは人間の参加と協力を必要とします。この形態は技術的にも商業的にも理解しやすく、実際に今起きていることです：皆が未来の仕事をAIで解決しようと試みているのです。ただし、利益の分配や収益化を考える段階になったときに、Web3が非常に良い方法であることに気付くのです。
AIは生産力：仕事をこなす役割、Web3は生産関係：利益の分配を担う役割です。その他の遠い未来のことは、とりあえず置いておくことができます。#Gate广场AI测评官