‼️ TetherがスマートフォンとGPU上でAIを起動



💵 新しいフレームワークはQVACプラットフォームに公開されており、高価なGPUを使わずに大規模な言語モデルを訓練することが可能です。

➡️ 1ビットのBitNetを使用することで、メモリの負荷を77.8%削減し、最大10億パラメータのモデルをスマートフォン上で2時間以内にファインチューニングできます。

要するに、このツールはクラウドリソースへの依存を減らし、プライベートおよびコンシューマ向けのAIモデルの道を開きます。
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